AI agent như một kênh phân phối mới

• Các nền tảng mới cho phép cung cấp chức năng mới và các mô hình phân phối mới (kiểu người dùng, kênh, cách mua)
• Mô hình AI mang lại chức năng mới, nhưng cơ chế phân phối mới thì vẫn chưa xuất hiện nhiều
• Các startup AI vẫn đang bán hàng theo cách tương tự trước đây, vì vậy các doanh nghiệp hiện hữu đang có lợi thế về kênh phân phối so với startup AI

Thương mại lấy agent làm trung tâm

• Dự kiến AI agent sẽ thay mặt người tiêu dùng đưa ra các quyết định mua sắm một cách độc lập
• Vì thế, doanh nghiệp sẽ chuyển từ việc thuyết phục người tiêu dùng sang làm cho AI agent bị tác động theo hướng có lợi cho mình
• Các kênh phân phối hiện có vốn được tối ưu cho con người sẽ mất bớt hào lũy khi sản phẩm được tối ưu cho AI agent
• Tuy nhiên, hiện vẫn còn thiếu các chiến lược, công nghệ và kinh nghiệm đã được xác lập để bán hàng cho AI agent
• Startup và doanh nghiệp hiện hữu sẽ cạnh tranh trên một mặt bằng bình đẳng hơn
• Chúng ta đang tiến gần đến việc tối ưu sản phẩm cho AI agent hơn nhiều so với tưởng tượng
• Một trong những nơi đang xuất hiện hiện tượng tối ưu cho AI chính là tạo sinh mã
  • Agent lập trình tạo ra các đoạn mã sử dụng thư viện phần mềm cụ thể
  • Khi agent viết mã đề xuất đoạn code có chứa một thư viện nhất định, đó là một hành vi tương tự như đưa ra quyết định mua hàng
  • Hiện tại điều này phụ thuộc vào dữ liệu huấn luyện của mô hình hoặc retrieval-augmented generation và chưa tốn chi phí
  • Nhưng chẳng bao lâu nữa, agent sẽ thử nghiệm nhiều thư viện và API khác nhau rồi cho biết lựa chọn tốt nhất
  • Agent có thể mua API key hoặc credit sử dụng như một phần của quá trình thực thi
  • Giống như một người mua sắm khôn ngoan, chúng sẽ cân nhắc kỹ lưỡng trước khi đưa ra quyết định mua cuối cùng

Công thức của quyết định mua hàng

• Mọi quyết định mua hàng đều đi theo ba bước: "khám phá, đánh giá, mua và sử dụng"
• AI agent thể hiện hiệu suất vượt trội hơn con người ở cả ba phần này
• Agent có thể tìm kiếm trên internet để khám phá nhiều sản phẩm hơn, đồng thời đánh giá sản phẩm bằng lập trình để xác minh xem tính năng có phù hợp với yêu cầu hay không
• Xét đến tốc độ đổi mới, có thể giả định như sau
  • Tồn tại nhiều danh mục sản phẩm có thể được kiểm chứng bằng lập trình
  • Agent sẽ được cá nhân hóa, tích hợp sẵn sở thích của người dùng và ngữ cảnh phù hợp
  • Việc giải quyết năng lực cốt lõi của agent và xây dựng các hàng rào an toàn thích hợp là rất quan trọng
• Việc thuê ngoài sức mua cho agent là sự tiến hóa tự nhiên từ cách ngày nay chúng ta khám phá và mua sản phẩm mới
  • Internet ngập tràn quảng cáo, khiến việc quyết định nên mua gì trở nên khó khăn, và chúng ta thường bất lực trước những chiêu tiếp thị được thiết kế tinh vi
• Khi AI agent trở thành một chủ thể mới trên thị trường, chúng ta có thể thoát khỏi sự hỗn loạn của vô số lựa chọn giả tạo dựa trên quảng cáo, để các sản phẩm mới cạnh tranh trên vị thế bình đẳng
• Hiện đã có nhiều agent trong nhiều ngành nghề, và chúng ta đang giao phó đủ loại công việc cho AI agent
• Đây là bước đầu tiên để trao cho chúng sức mua thực sự