1 bình luận

 
GN⁺ 2024-02-02
Ý kiến Hacker News
  • Người dùng vẫn thắc mắc liệu có còn cần viết prompt tùy chỉnh hay không.

    • Trước đây, prompt tùy chỉnh thường cho kết quả tốt hơn, nhưng do các bản cập nhật của ChatGPT, cách quản lý prompt hiệu quả thay đổi liên tục nên khá phiền phức.
    • Hiện tại đôi khi họ dùng ChatGPT tùy chỉnh, nhưng phần lớn vẫn dùng thiết lập mặc định.
    • Chênh lệch về chất lượng kết quả đã giảm, còn thời gian phản hồi với prompt dài hơn lại lâu hơn, nên họ ưu tiên câu trả lời nhanh và "đủ tốt".
    • Thay vì cố lấy câu trả lời hoàn hảo ngay từ một lần, việc hỏi tiếp khi kết quả ban đầu chưa đầy đủ sẽ dễ hơn.
  • Có ý kiến cho rằng công cụ này sẽ rất hữu ích cho người mới bắt đầu.

    • Đề xuất cung cấp nhiều mẫu khác nhau cho chỉ thị đầu vào và prompt hậu xử lý.
    • Cung cấp các prompt đã được "kiểm chứng" để bảo đảm đầu ra theo một định dạng nhất định như JSON, danh sách, tập CSV giới hạn, v.v., hoặc để bảo đảm đầu vào tránh được các kiểu phá vỡ cơ bản.
    • Những người dùng ChatGPT hằng ngày có thể đã tự rút ra cách dùng prompt tối ưu, nhưng để học được điều đó thì mất khá nhiều thời gian.
    • Vì vậy, có sẵn những mẫu đáng tin cậy như vậy sẽ rất tuyệt cho người mới.
  • Có người hiện đang tập trung vào các công việc liên quan đến ChatGPT và phát triển ứng dụng 1-2 lần mỗi tuần.

    • Nhóm người dùng mục tiêu được giả định là những người chưa quen với LLM dựa trên prompt.
    • Với những người dùng này, vấn đề hoặc giải pháp thường chưa được xác định đủ rõ ràng.
    • Ví dụ, thiếu các bộ chọn được định nghĩa sẵn, và ý nghĩa của những bộ chọn được cung cấp cũng không rõ ràng.
    • Kết quả là tác động của các lựa chọn lên đầu ra trở nên khó hiểu, khiến việc dùng công cụ rơi vào bài toán con gà và quả trứng.
    • Trong tình huống như vậy, gần như còn dễ hơn nếu yêu cầu ChatGPT tự tạo ra một prompt hiệu quả.
  • Có câu hỏi về việc khi trò chuyện với các bot này thì thực ra chúng ta đang nói chuyện với ai.

    • Việc trình bày công nghệ AI thông qua giao diện chat giống con người là một lựa chọn có chủ đích.
    • Tương tác với công nghệ qua giao diện chat có thể tạo ra ảo giác rằng đây là trí tuệ nhân tạo tổng quát.
    • Nhưng khi tương tác trực tiếp với LLM qua giao diện Playground, có thể thấy chat chỉ là một màn diễn củng cố ảo tưởng rằng đang có một đối tượng hội thoại thực sự.
  • Nội dung này không có liên hệ trực tiếp với ChatGPT.

    • Nó chỉ đơn thuần là một biểu mẫu cho phép bấm vào các khối văn bản rồi ghép chúng lại.
    • Việc ám ảnh với một nhà cung cấp LLM cụ thể không giúp ích cho sự phát triển của lĩnh vực này.
  • Cần có phân tích thực tế về cách từng tính năng của prompt cải thiện phản hồi.

  • Chỉ thị càng dài thì khả năng ChatGPT làm theo từng chỉ thị càng thấp.

    • Có vẻ như sự chú ý bị phân tán; nếu bảo làm A thì nó làm A, nhưng nếu bảo làm cả A và B thì nó chỉ thực hiện A và B một phần.
    • Trải nghiệm tốt nhất là dùng prompt ngắn, thực hiện từng tác vụ một hoặc hoàn thành tác vụ qua vài lần thử.
  • Có người cố tình nhập nội dung vô nghĩa.

    • Họ đưa ra các chỉ thị như "hãy hành động như một phi công máy bay lành nghề, tôi cần thêm cà phê, hãy tính toán".
    • Kết quả trên ChatGPT khá buồn cười.
  • Có người nghi ngờ liệu mô-típ "hãy hành động theo một cách cụ thể" còn cần thiết hay không.

    • Từ khi dùng GPT-4, họ không còn dùng kiểu này nữa.
    • Việc yêu cầu "hãy hành động như một chuyên gia trong lĩnh vực cụ thể" dường như không mang lại kết quả tốt hơn.
    • Cần một công cụ nhẹ nhưng hiệu quả để thử nhiều prompt ở quy mô nhỏ và so sánh xem có cải thiện hay không.
  • Có người đặt câu hỏi liệu những prompt này có thực sự tốt hơn việc nhập ngẫu nhiên hay không.