Những ý tưởng công nghệ lớn năm 2024 của a16z

xguru · 2023-12-26T11:13:02+09:00

Những ý tưởng lớn cho năm tới theo dự đoán của a16z Đây là bài tổng hợp ý kiến của từng thành viên, nên cần thận trọng khi diễn giải và đánh giá độ tin cậy Tuy vậy, có thể nắm được bức tranh hiện tại và nhiều ý tưởng đa dạng trong các lĩnh vực như consumer, bio + health, crypto, fintech, game, hạ tầng + doanh nghiệp, cùng các mảng công nghệ đang tăng trưởng [Consumer Tech] Ứng dụng voice-first sẽ trở thành yếu tố thiết yếu trong cuộc sống của chúng ta AI cuối cùng sẽ mở khóa các ứng dụng ưu tiên giọng nói trong năm tới, đặc biệt ở các danh mục companion và năng suất, tức ứng dụng voice-first Dù giọng nói là hình thức giao tiếp lâu đời nhất và phổ biến nhất của con người, nó chưa từng thực sự hoạt động tốt như một giao diện để giao tiếp với công nghệ Cho đến nay, mọi người chỉ dùng loa thông minh cho các tác vụ đơn giản như phát nhạc hay xem thời tiết, chứ chưa khai thác được giá trị thực sự từ hội thoại bằng giọng nói Nhưng giờ đây, nhờ các mô hình ngôn ngữ lớn, trợ lý ảo đã có thể hiện thực hóa khả năng hội thoại ở mức độ con người Điểm quan trọng là giọng nói có rất nhiều kiểu tương tác khác nhau, nên các ứng dụng hiện có không thể xây dựng được trải nghiệm này Ví dụ, việc các tính năng AI cho email được tích hợp vào Gmail là điều gần như tất yếu, nhưng khả năng một giao diện giọng nói AI xuất hiện trong hộp thư đến là khá thấp Dự kiến trong năm 2024, các ứng dụng giọng nói sẽ trở nên hữu ích hơn và được tích hợp sâu hơn vào cuộc sống của chúng ta AI tùy chỉnh, được chia nhỏ theo đúng mục đích sử dụng Trong năm 2024, sẽ xuất hiện các giải pháp AI có phạm vi hẹp hơn ChatGPT có thể là một trợ lý AI đa năng xuất sắc, nhưng sẽ không “thắng” trong mọi tác vụ Ví dụ như sẽ có nền tảng AI được thiết kế riêng cho nhà nghiên cứu, công cụ tạo nội dung viết cho nhà báo, hay nền tảng rendering cho nhà thiết kế Về lâu dài, các sản phẩm mà mọi người dùng hằng ngày sẽ được tùy biến theo từng use case, chẳng hạn bằng mô hình nền tảng độc quyền hoặc các workflow đặc thù được xây dựng xung quanh chúng Các công ty này sẽ có cơ hội “sở hữu” dữ liệu và workflow cho kỷ nguyên công nghệ mới, và cần tập trung vào một danh mục trước rồi mới mở rộng Với sản phẩm giai đoạn đầu, phạm vi càng hẹp càng tốt Công cụ AI dạy trẻ em Trong năm 2023, khoảng 30% sinh viên đại học đã sử dụng các công cụ như ChatGPT cho việc học ở trường (nếu tính đây là khảo sát thì con số thực tế có thể còn cao hơn) Nhưng từ năm tới, generative AI sẽ bắt đầu thay đổi bối cảnh của giáo dục sớm Generative AI mang lại tiềm năng rất lớn cho người trẻ, như thúc đẩy đổi mới và khơi gợi trí tưởng tượng Khác với giáo dục đại học, nơi nỗi lo về thành tích học tập chiếm ưu thế, giáo dục sớm có thể tận dụng AI để tạo ra một sandbox khám phá vô hạn Điểm mấu chốt ở đây là thiết kế sản phẩm không chỉ thu hút được người học nhỏ tuổi mà còn bảo vệ được họ Điều đó đòi hỏi sự kết hợp riêng biệt giữa kiểm duyệt nội dung, các giới hạn lấy người dùng làm trung tâm và giao diện phù hợp với độ tuổi Trong năm 2024, những công cụ AI đột phá mới được thiết kế cẩn trọng và kỹ lưỡng cho trẻ em sẽ xuất hiện, giúp các em tận dụng an toàn năng lực rộng lớn của AI và Internet Trình tạo AI không cần code sẽ tạo ra hành vi mới Khi chi phí biên cho sản xuất bằng công nghệ generative AI tiên tiến giảm gần về 0, những hành vi tiêu dùng hoàn toàn mới sẽ xuất hiện Ngay từ bây giờ, các nền tảng như Midjourney và Ideogram đã cho phép tạo ra những hình ảnh ấn tượng mà trước đây phải mất hàng giờ và tốn hàng nghìn USD ElevenLabs có thể dịch nội dung sang hàng chục ngôn ngữ chỉ trong vài giây thông qua nhân bản giọng nói và lồng tiếng audio Giờ đây, ngay cả người không phải nhà phát triển cũng có thể kết hợp một chuỗi công cụ generative AI mà không cần kỹ năng lập trình để tạo ra kết quả đáng kinh ngạc Ví dụ, Glif là một nền tảng multimedia cho phép người dùng tạo art, truyện tranh, selfie và hơn thế nữa chỉ bằng các prompt đơn giản Tăng cường sức sáng tạo Các công cụ sáng tạo bằng AI đang thu hẹp khoảng cách giữa ý tưởng và thực thi Không còn cần kỹ năng chuyên môn hay nhiều năm đào tạo để tạo ra tranh đẹp, thơ hay hoặc bài hát Tuy vậy, các sản phẩm ban đầu chủ yếu tập trung vào những hành động sáng tạo đơn lẻ như tạo hình ảnh, viết bài luận hay soạn nhạc Tiềm năng cho các công cụ hội thoại có thể đóng vai trò copilot sáng tạo và cho phép tương tác thực sự với AI, vượt xa những khả năng inpainting/outpainting cơ bản ngày nay, là rất lớn Ví dụ, các sản phẩm như vậy có thể tạo ra kết quả có thể chỉnh sửa và tham gia vào quy trình lặp để tinh chỉnh công việc Có thể huấn luyện mô hình theo một phong cách, chủ đề hoặc nhân vật cụ thể để tạo ra đầu ra nhất quán theo thời gian Hoặc có thể giúp biến đổi nội dung hiện có thành nội dung mới, như thêm chuyển động cho ảnh, biến video thật thành hoạt hình, hay chuyển ảnh 2D thành lưới 3D [Growth-Stage Tech] Những cách kể chuyện mới vượt ra ngoài chat dựa trên văn bản Noam Shazeer, CEO của Character.AI, gọi giải trí là “use case đầu tiên của AGI” Khả năng dùng AI để truyền tải câu chuyện qua văn bản, âm thanh và định dạng hình ảnh đang tiếp tục được cải thiện với tốc độ rất nhanh Trong năm tới, AI sẽ tiến xa hơn chat dựa trên văn bản để phát triển thành các mô hình đa phương thức Việc bổ sung thêm các lớp cá nhân hóa và fine-tuning do người dùng thực hiện sẽ làm sâu sắc hơn cách chúng ta tương tác với AI, đồng thời tạo ra những trải nghiệm thú vị, vui vẻ và cuốn hút hơn CRM được tăng cường nhờ thu thập dữ liệu bằng AI Dữ liệu của nhân viên kinh doanh (Sales Rep) là đơn vị nền tảng của tổ chức GTM, và dữ liệu sai là vấn đề với gần như mọi lãnh đạo GTM Dù có dùng bao nhiêu công cụ hay plugin trên nền tảng CRM đi nữa, vấn đề cốt lõi vẫn không thay đổi: nhân viên kinh doanh phải nhập dữ liệu chính xác Nếu nhân viên nhập dữ liệu rác thì sẽ nhận lại kết quả rác Một số công ty công nghệ bán hàng đang thử nghiệm generative AI, nhưng thế hệ sales tech tiếp theo sẽ dùng generative AI để giải quyết trực diện bài toán dữ liệu cốt lõi này Các công ty AI-native sẽ được xây dựng dựa trên dữ liệu nguồn được AI tạo ra hoặc tự động thu thập từ các tương tác thực tế với khách hàng như ghi chú cuộc họp, email, bản ghi cuộc gọi, thay vì phụ thuộc vào trí nhớ hay cách diễn giải của nhân viên về cuộc gặp khách hàng Những công cụ bán hàng này có thể cải thiện năng suất đáng kể nên nhiều khả năng sẽ được áp dụng rộng rãi theo hướng bottom-up Cuối cùng, các công ty sales tech AI-native mới này có thể mở đường cho một CRM hoàn toàn AI-native Chiến trường AI cho người tiêu dùng chuyển từ mô hình sang UX Điều người ta từng nói trong năm 2023: “Mỗi phút không xây mô hình là một phút bị lãng phí. Nếu xây được mô hình tốt nhất thì người dùng sẽ tự tìm đến” Cho đến nay, những công ty AI consumer phổ biến nhất là các công ty tự xây mô hình như ChatGPT, Character, Bard và Midjourney Điểm khác biệt của họ là trở thành mô hình tốt nhất trong lĩnh vực riêng Midjourney tập trung vào hình ảnh, Character vào giải trí, còn ChatGPT vào toàn bộ mảng văn bản UX chủ yếu được quyết định bởi cách đưa mô hình đến tay người dùng nhanh nhất Nhưng nhiều yếu tố kết hợp với nhau, như tình trạng thiếu chip được nới lỏng, phần lớn mô hình nền tảng trở nên sẵn có qua API, và các mô hình mã nguồn mở ngày càng mạnh hơn, đã tạo nền tảng để xây dựng các ứng dụng consumer đột phá dựa trên mô hình của người khác Trong năm 2024, các ứng dụng AI consumer sẽ đổi mới không chỉ bằng hiệu năng mô hình mà bằng cách mang lại trải nghiệm người dùng tốt nhất xoay quanh các use case riêng biệt Kỳ vọng đặc biệt lớn dành cho các ứng dụng AI consumer có trải nghiệm chia sẻ và chế độ nhiều người chơi, hoặc tích hợp nhiều mô hình trong một giao diện duy nhất, hoặc xây dựng các giải pháp tập trung hơn nơi workflow và quy trình tạo ra giá trị LLM có thể là một nguồn tạo khác biệt Hiện tại, nó có thể mang lại lợi thế cho người đi trước, nhưng về dài hạn, các “hào lũy” truyền thống như hiệu ứng mạng, chi phí chuyển đổi cao, quy mô và thương hiệu vẫn có khả năng chiến thắng [Infra + Enterprise] Khả năng diễn giải AI Interpretability (khả năng diễn giải) là một cách nói khác của việc "reverse engineering" các mô hình AI, và sẽ trở thành một chủ đề lớn trong năm 2024 Trong vài năm qua, trọng tâm của AI chủ yếu là mở rộng quy mô: khám phá xem có thể đạt được kết quả gì khi đổ vào mô hình một lượng tính toán và dữ liệu khổng lồ để huấn luyện Giờ đây, khi các mô hình này bắt đầu được triển khai vào tình huống thực tế, câu hỏi lớn nhất là "tại sao" Tại sao các mô hình này lại nói như vậy? Vì sao một prompt lại cho kết quả tốt hơn prompt khác? Và quan trọng nhất, làm thế nào để có thể kiểm soát các mô hình này? Sự sáng tạo được tái kiến tạo Sáng tạo là hình thức biểu đạt bản chất nhất của con người, nhưng vì ý tưởng mang tính trừu tượng nên cần thời gian và kỹ năng để thể hiện chúng một cách rõ ràng Generative AI đã mở ra con đường thực sự dân chủ hóa phương tiện sáng tạo Từ viết lách, vẽ tranh đến làm phim, những công việc trước đây một nhóm phải mất vài tháng mới hoàn thành giờ đây có thể xong trong vài phút, nếu không phải là vài giây Bất kỳ ai cũng có được năng lực sáng tạo, bất kể có thành thạo hay không Quy trình làm việc sáng tạo đang được cải thiện một cách căn bản Việc tạo prototype và phát triển ý tưởng trở nên tương tác đáng kinh ngạc, Có thể lặp lại cùng Copilot để vượt qua tình trạng bí ý tưởng khi viết, Và có thể rèn luyện kỹ năng nghệ thuật thông qua sự lặp lại nhưng không mang tính lặp việc Trong mô hình mới này, những công cụ mới cho phép biểu đạt sáng tạo theo nhiều chiều đang xuất hiện Trọng tâm là học cách sáng tạo bằng nhiều phương thức khác nhau như văn bản, định dạng trực quan, âm thanh, v.v. Trong năm 2024, các sân chơi AI mới này sẽ giúp việc biểu đạt sáng tạo được ứng dụng rộng rãi hơn nữa Sản phẩm AI B2B được nhúng vào workflow Trong năm 2024, các sản phẩm AI-native sẽ được nhúng sâu hơn vào workflow, chủ động thực hiện các việc như để lại bình luận, cập nhật hồ sơ và hoàn thành hạng mục công việc sau khi người dùng phê duyệt đơn giản Các sản phẩm AI native với workflow đã bắt đầu thực hiện những tác vụ trực tiếp hơn thay cho người dùng Ví dụ, thay vì chờ người dùng tự tìm thông tin liên quan trong một tài liệu dài, công cụ AI sẽ chủ động gắn cờ các phần chính UX chat trong các sản phẩm B2B cũng sẽ thay đổi Chat đã giúp chứng minh tính hữu dụng của LLM, nhưng giao diện prompt về lâu dài lại làm gián đoạn workflow của người dùng Trong năm 2024, chúng ta sẽ thấy các sản phẩm AI đổi mới được thiết kế để phục vụ người dùng ngay tại nơi họ đang làm việc LLM thúc đẩy sự phát triển của hệ thống tự động hóa quy trình bằng robot Trong năm 2024, các công ty tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) dựa trên LLM sẽ bứt phá Khi phải thực hiện các quy trình thủ công trên những hệ thống phần mềm legacy, các hệ thống này quá khó để thay thế hoàn toàn hoặc xây dựng tích hợp sâu Trong bối cảnh đó, RPA hiện là giải pháp tốt nhất để triển khai các "bot" nhỏ nhằm tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại như nhập dữ liệu Tuy nhiên, RPA vẫn rất thủ công, thường xuyên bị gián đoạn và cần nhiều triển khai tùy chỉnh cũng như dịch vụ để vận hành đúng cách Với LLM, có thể xây dựng các hệ thống RPA thông minh hơn, hiểu đầu vào và tác vụ theo ngữ cảnh, đồng thời điều chỉnh động để cung cấp giải pháp mạnh mẽ hơn Nhiều giải pháp chuyên biệt theo ngành dọc sẽ xuất hiện, được tối ưu cho các loại tác vụ tự động hóa cụ thể như tổ chức tài chính, xử lý hóa đơn, bộ phận hỗ trợ và phản hồi yêu cầu dịch vụ khách hàng [Fintech] Sự trỗi dậy của developer với vai trò người mua dịch vụ tài chính Trong năm 2024, developer sẽ trở thành lực lượng có ảnh hưởng quan trọng nhất trong việc mua hạ tầng dịch vụ tài chính Trước đây, việc mua hạ tầng dịch vụ tài chính chủ yếu do người mua về mặt kinh tế ("ROI là bao nhiêu?") hoặc lãnh đạo kinh doanh ("Nó có giải quyết được use case của tôi không?") dẫn dắt, nhưng giờ đây ảnh hưởng của developer đang gia tăng Ở các công ty dịch vụ tài chính thuộc mọi quy mô, sự trỗi dậy của developer với tư cách người mua sẽ tạo lợi thế cho những người mới tham gia thị trường Điều này sẽ có lợi cho các công ty fintech có trải nghiệm developer xuất sắc Các công ty fintech đã ưu tiên xây dựng developer sandbox để khách hàng có thể "dùng thử trước khi mua", đồng thời mã nguồn mở một phần giải pháp Với các tổ chức tài chính lớn bán hạ tầng, việc hấp dẫn được developer sẽ trở thành một năng lực mới, đòi hỏi cải thiện kiến trúc sản phẩm của họ, bao gồm cả tài liệu hiện đại nữa! Công nghệ giúp ngân hàng cộng đồng và ngân hàng khu vực cạnh tranh Sau dư chấn từ SVB và First Republic, các ngân hàng cộng đồng và ngân hàng khu vực đang đối mặt với áp lực pháp lý đáng kể và áp lực biên lợi nhuận do môi trường lãi suất cao Có thể kỳ vọng các công ty fintech sẽ dẫn đầu trên nhiều phương diện Giúp hệ sinh thái ngân hàng cạnh tranh với các tổ chức lớn Quản lý rủi ro bảng cân đối kế toán một cách hiệu quả Cung cấp các công cụ và công nghệ cần thiết để phục vụ khách hàng tốt hơn Dịch vụ chuyên môn tài chính được tăng cường mạnh hơn nhờ phần mềm Công việc của các chuyên gia dịch vụ tài chính như kế toán, chuyên gia thuế, quản lý tài sản và banker đầu tư sẽ thay đổi Họ thường vừa nghiên cứu và áp dụng kiến thức chuyên môn đã học, vừa phụ trách quản lý khách hàng Cho đến nay, họ chủ yếu dùng một số công cụ phân tích nhất định (ví dụ: phân loại giao dịch trong kế toán) để hỗ trợ theo dõi workflow Nhờ sự phát triển của generative AI và LLM, giờ đây có thể tự động hóa nhiều công việc hơn như công việc quản trị, quy trình nghiên cứu (thu thập dữ liệu, tổng hợp và truy xuất thông tin), tóm tắt và trình bày insight, cũng như tạo báo cáo Chuyên gia thuế có thể dễ dàng tìm án lệ và trả lời câu hỏi hơn, kế toán có thể tự động tạo báo cáo tài chính, còn nhà quản lý tài sản có thể lập kế hoạch kịch bản trên các bộ dữ liệu rộng hơn Một ngày nào đó phần mềm có thể tự động hóa hoàn toàn công việc này, nhưng hiện tại phần việc của con người sẽ chuyển sang chuyên môn, rà soát sản phẩm được tạo ra và công việc đối diện khách hàng Các nhà cung cấp hiện hữu đã xây dựng quan hệ với giới chuyên gia tài chính cần tích hợp AI vào phần mềm, còn các startup có năng lực phần mềm hiện đại cần tìm kiếm khách hàng mới và xây dựng lòng tin LLM giành lấy "đơn vị khách hàng cơ bản" mới Các hệ điều hành sở hữu loại dữ liệu được gọi là đơn vị khách hàng cơ bản (FCU), nên giá trị của chúng rất cao Trong lịch sử, một số loại dữ liệu phi cấu trúc nhất định rất khó được thu thập trong hệ điều hành (email, PDF, spreadsheet, v.v.) Trong năm 2024, các startup tận dụng LLM sẽ thu thập, tự động gắn thẻ và lưu trữ những dữ liệu trước đây vốn khó thu thập Nếu các startup này nắm bắt FCU ở upstream của các nền tảng hiện có, chúng ta có thể thấy những lĩnh vực vốn do các công ty phần mềm độc quyền nhóm phục vụ chuyển sang một kỷ nguyên mới Những công cụ mới cho ngân hàng và giao dịch Trong năm 2024, chúng ta sẽ thấy những nhà sáng lập đầy tham vọng giải quyết các bài toán phức tạp nhất mà các tổ chức tài chính phải đối mặt Thị trường dịch vụ ngân hàng đầu tư và giao dịch tạo ra khoảng 350 tỷ USD doanh thu mỗi năm trên toàn cầu, nhưng vẫn phụ thuộc rất nhiều vào các hệ thống và phần mềm on-premise được xây dựng từ thập niên 1980 Dù các ngân hàng đã bắt đầu mua các giải pháp cloud-based như Salesforce cho CRM, Azure cho điện toán đám mây và Databricks cho kiến trúc lakehouse, các công cụ được triển khai theo chiều dọc để mô hình hóa rủi ro, xác nhận/thanh toán/bù trừ giao dịch và ghi nhận lệnh khách hàng trong nghiệp vụ ngân hàng và giao dịch vẫn thường là thủ công (Excel), lỗi thời hoặc cả hai Hành vi mua sắm của các tổ chức này cũng đang thay đổi, và mức độ sẵn sàng dùng công cụ mới hiện cao hơn bao giờ hết AI sẽ là chìa khóa để nâng cao ROE Trong năm tới, chúng ta sẽ thấy các tổ chức tài chính triển khai các ứng dụng AI-native trên nhiều workflow vận hành khác nhau Cơ hội tồn tại ở cả khâu tạo doanh thu lẫn các chức năng middle office và back office, nhưng trong năm 2024 việc triển khai sẽ tập trung vào các use case trải rộng từ kỹ thuật, mua sắm, pháp lý đến tuân thủ và quản trị rủi ro [Games] Trò chơi: công nghệ Alpha Geek tìm được chỗ đứng trong thị trường sản phẩm ban đầu Nhiều công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo, thực tế ảo/thực tế tăng cường, web 3.0 đang xuất hiện, và sự thành công của các công nghệ mới này sẽ được quyết định bởi mức độ chấp nhận của trò chơi điện tử Những công nghệ mới này vừa thay đổi game, vừa bị game làm thay đổi Với AI tạo sinh, sau văn bản và hình ảnh, giai đoạn tiếp theo sẽ là 3D và video Khi kết hợp với âm thanh, tính năng tương tác và các yếu tố khác, chi phí phát triển game cuối cùng sẽ giảm xuống còn 1/1.000 so với hiện tại, và người dùng sẽ có thể tự tạo ra trải nghiệm game của riêng mình Với VR/AR, việc nhắm tới trẻ em và thanh thiếu niên muốn có trải nghiệm game nhiều người chơi là phù hợp nhất với sản phẩm/thị trường Các headset thế hệ tiếp theo sẽ hiệu quả hơn nếu tăng trưởng gấp đôi bằng cách thu hút hàng triệu người dùng thay vì lao vào các công cụ năng suất có nhu cầu thấp Với web 3.0, mỗi làn sóng đều được thúc đẩy bởi các trường hợp sử dụng chủ đạo như NFT, DeFi Làn sóng tiếp theo sẽ đến từ các game đại chúng thú vị áp dụng web 3.0 như một cách để game thủ mua vật phẩm ảo Game AI-first không có hồi kết Trong năm 2024, chúng ta sẽ thấy thế hệ game AI-first đầu tiên, nơi các nhà sáng tạo tận dụng mô hình quy mô lớn để triển khai các hệ thống và cơ chế game mới Phần lớn thảo luận ban đầu về AI tạo sinh trong game tập trung vào cách AI nâng cao hiệu suất của nhà sáng tạo game, nhưng về dài hạn, cơ hội lớn nhất là dùng AI để tái tạo hoàn toàn bản chất của game, tức là phát triển game không bao giờ kết thúc có thể thu hút và giữ chân người dùng trong thời gian dài Các tác nhân tạo sinh được vận hành bởi LLM sẽ nâng cao độ nhập vai của game với NPC (nhân vật không do người chơi điều khiển) bằng cách tạo ra những bạn đồng hành sống động đáng kinh ngạc và các hành vi xã hội mới Thông qua các trình tạo nhân vật và hệ thống tường thuật được cá nhân hóa, mọi người chơi sẽ có thể chơi game mình yêu thích theo cách độc đáo và mang tính cá nhân hóa Bản thân thế giới game sẽ không còn chỉ được render sẵn mà sẽ được tạo trong thời gian chạy bằng mạng nơ-ron Việc đưa người chơi mới vào game cũng sẽ được tái sáng tạo Mọi game sẽ được thiết kế xoay quanh AI co-pilot với khẩu hiệu "một mình đã hay, cùng AI còn hay hơn, cùng bạn bè thì hay hơn nữa" Game trở thành "trình mô phỏng của mọi thứ" Game là mô phỏng đáp ứng những ham muốn sinh học nguyên thủy cơ bản của con người như sưu tầm (Pokémon), săn mồi/con mồi (tag), nuôi dưỡng (AdoptMe), khám phá (Minecraft) Các game engine đã thúc đẩy các quy luật mô phỏng, nhưng cho đến gần đây vẫn chưa thể mô phỏng hiệu quả những đặc tính phức tạp và ngẫu hứng như suy nghĩ, hành động, lời nói và mục tiêu của con người Giờ đây, nhờ những bước tiến đột phá của LLM và framework tác nhân, game có thể hiện thực hóa các nhân vật chân thực với mục tiêu, hành vi và hội thoại thực tế Các nhà thiết kế game đã có được những công cụ mới có thể mô phỏng động lực xã hội Trong năm 2024, chúng ta sẽ thấy những game nơi ở mỗi khoảnh khắc đều có sự can dự của cưỡng ép, lừa dối, cám dỗ, liên minh, lãnh đạo, áp lực đồng trang lứa, ảnh hưởng và đạo đức Mọi bản năng sinh học nguyên thủy đều sẽ trở thành sân chơi công bằng, khi nhu cầu bản năng của con người về giao tiếp, hợp tác và tìm kiếm tình yêu bị chi phối bởi những biến động của mô phỏng Từ chatbot đến avatar: AI companion tiến hóa sang 3D Nếu năm 2023 là năm của các AI companion trò chuyện bằng văn bản, thì năm tới những mối quan hệ này sẽ trở nên chân thực hơn thông qua các avatar 3D trò chuyện bằng giọng nói theo thời gian thực Các ứng dụng AI companion như Character AI đã có hàng triệu người dùng hoạt động hàng tháng giao tiếp với các chatbot như Elon Musk ảo, Super Mario hay nhà tâm lý học Sang năm tới, các cuộc trò chuyện này sẽ tự nhiên như một cuộc gọi FaceTime Nhờ phản hồi độ trễ thấp, tiến bộ trong chuyển văn bản thành giọng nói và hoạt ảnh khuôn mặt dựa trên âm thanh, các cuộc trò chuyện với AI companion sẽ ngày càng mang lại cảm giác chân thực, tức thời và cá nhân hóa Giải trí sẽ tiếp tục chuyển từ trải nghiệm thụ động sang trải nghiệm chủ động, và ranh giới giữa TV tuyến tính và game tương tác sẽ ngày càng mờ đi Disney thế hệ tiếp theo là công ty game Gần đây có nhiều bình luận về việc Disney quay lại với video game, nhưng Disney tiếp theo sẽ là một công ty video game Năm 2023 là một năm game gặt hái thành công lớn trong điện ảnh và truyền hình The Super Mario Bros. Movie đã vượt Barbie để giành vị trí số 1, còn series The Last of Us là series HBO có thành tích tốt thứ hai trong 10 năm qua Hollywood đã đạt thành công lớn về mặt văn hóa, nhưng thị trường game toàn cầu đang mạnh hơn bao giờ hết Doanh thu game toàn cầu năm nay được dự báo đạt 188 tỷ USD, trong khi phòng vé toàn cầu được dự báo chỉ đạt 34,5 tỷ USD Khi thế hệ trẻ quen thuộc với game chơi Roblox, Fortnite, Clash of Clans, Valorant và nhiều tựa khác, ngày càng nhiều người chọn game làm IP Vì game mang đến những câu chuyện và thế giới sâu sắc nhất, không thụ động mà có tính tương tác, đồng thời cung cấp trải nghiệm xã hội hấp dẫn Các studio đang đưa AI vào để tiếp thêm sinh lực cho quá trình làm game Khi Riot Games phát hành series Arcane dựa trên League of Legends, đây đã trở thành series được xem nhiều nhất và được đánh giá cao nhất trên Netflix Riot, Epic, Supercell và các công ty game thế hệ mới khác đang sẵn sàng trở thành những gã khổng lồ giải trí tiếp theo, khi game nổi lên như cốt lõi của "Disney thế hệ tiếp theo" thay thế phim ảnh Sự thay đổi đã diễn ra trong khi phần lớn công chúng chưa nhận ra, và sẽ tăng tốc hơn nữa trong năm 2024 Game anime trở thành xu hướng chủ đạo Anime đã trở thành một trong những thể loại mang lại doanh thu cao nhất khi tính theo doanh thu trung bình trên mỗi người dùng Năm 2022, miHoYo thu về hơn 3,8 tỷ USD nhờ phát hành 'Genshin Impact', 'Honkai: Star Rail' và các tựa khác, còn đầu năm nay Nintendo phát hành The Legend of Zelda: Tears of the Kingdom Đà tăng trưởng của anime sẽ tiếp tục trong năm 2024 Anime là một phong cách nghệ thuật độc đáo mà cả trẻ em lẫn người lớn đều dễ tiếp cận, đồng thời là một phương tiện có thể tạo ra nhiều nguyên mẫu cốt truyện đa dạng Game anime có các yếu tố phiêu lưu, vòng lặp lãng mạn và vòng lặp xã hội giúp tạo ra sự nhập vai sâu sắc cho người chơi Genshin Impact đã đặt ra tiêu chuẩn mới cho game với hiệu năng đa nền tảng hoàn hảo trên nhiều loại thiết bị, GPU và framework Sự xuất hiện của thế hệ nhà phát triển game UGC mới Khi ngân sách sản xuất tăng lên và kỳ vọng của người chơi ngày càng cao, việc thành công với tư cách là nhà phát triển game đã trở nên khó khăn hơn Nhưng các nền tảng nội dung do người dùng tạo (UGC) mới cùng các công cụ sáng tạo dựa trên AI đang cho thấy khả năng phá bỏ những rào cản này Trong quý 1 năm 2023, các nhà phát triển Roblox đã kiếm được 182 triệu USD, tăng khoảng 17% so với năm 2022 Epic Games cũng đã bắt đầu hỗ trợ tài chính cho các nhà phát triển Fortnite Creative, và con số này được dự báo sẽ vượt 100 triệu USD trong năm 2023 Khi cạnh tranh giữa các nền tảng UGC ngày càng khốc liệt, các nhà phát triển sẽ nhận được nhiều ưu đãi hơn Đáng chú ý, Meta Horizon Worlds dự kiến sẽ mở rộng sang di động trong năm 2023 Cùng với hỗ trợ tài chính tốt hơn, các nhà phát triển game UGC giờ đây có thể sử dụng những công cụ mạnh mẽ hơn được vận hành bởi generative AI Epic đã công khai ủng hộ công nghệ này, còn Roblox đã công bố một số công cụ generative AI Sự kết hợp của hai yếu tố này sẽ tạo ra hàng triệu nhà sáng tạo mới trong năm tới Thế hệ Minecraft châm ngòi cho thể loại survival crafting Minecraft sẽ bước sang năm thứ 13 phát hành vào năm tới, đánh dấu một cột mốc khi thế hệ người chơi trưởng thành từ game 'crafting' chuyển sang nhóm game dành cho người lớn Nhưng vẫn chưa có một game hay trải nghiệm nổi bật nào thực sự thu hút được họ Ở một phía là Rust, game dịch vụ (GaaS) thuộc thể loại 'crafting survival' cạnh tranh khốc liệt, lần đầu phát hành vào năm 2013 Valheim, một game thân thiện hơn phát hành năm 2021, đã phá vỡ kỳ vọng thương mại; nhiều nhà phát triển đã mô phỏng thành công của game này, và hiện nhiều bên đang triển khai sự pha trộn của thể loại này dưới dạng GaaS Sức nóng của Valheim có thể trở thành chất xúc tác tạo ra một IP mới trị giá hàng tỷ USD phù hợp với gu thưởng thức đã trưởng thành của "thế hệ Minecraft" [Bio + Health] Sự phổ biến đại chúng của "thuốc kỳ diệu" Năm 2023, các liệu pháp được ca ngợi là “thuốc kỳ diệu” như GLP-1, Curative Cell và liệu pháp gen đã tạo ra tác động lớn đến cuộc sống của bệnh nhân Tuy nhiên, hệ thống bảo hiểm hiện tại chưa sẵn sàng gánh chi phí cho các liệu pháp này, cũng như các nhà cung cấp dịch vụ y tế chưa sẵn sàng quản lý hậu cần phức tạp, thu thập dữ liệu và vận hành lâm sàng cần thiết để hiện thực hóa đầy đủ lợi ích của chúng Kỳ vọng rằng bằng cách thúc đẩy đổi mới tại giao điểm giữa chính sách, sản xuất dược sinh học, tài trợ và vận hành lâm sàng, chúng ta có thể có được các phương thức khả thi để đưa những “thuốc kỳ diệu” này ra thị trường mà không làm hệ thống phá sản hay đổ vỡ Biên giới cuối cùng của y học: lập trình “Tên lửa tái sử dụng” của công nghệ sinh học nằm ở đâu? Việc phát triển thuốc mới theo cách truyền thống tốn nhiều thời gian, rủi ro cao và chi phí lớn Ngoài ra, giống như các tên lửa trước đây, nó mang tính tùy biến rất cao vì mỗi phân tử chỉ được dùng một lần và không ảnh hưởng đến việc phát triển phân tử tiếp theo Nhưng giờ đây mọi thứ đang thay đổi. Khả năng tái sử dụng tên lửa của SpaceX đã cách mạng hóa du hành vũ trụ, giúp giảm chi phí và mở rộng chân trời Tương tự, các dược phẩm có thể lập trình như liệu pháp gen có thể thay thế tải gen trong khi tái sử dụng các thành phần như hệ vận chuyển dùng để nhắm mục tiêu đến các tế bào cụ thể; trong nhiệm vụ tiếp theo, cùng một “tên lửa” có thể đưa một tải khác đến một đích mới FDA, tham khảo cách tiếp cận của FAA Mỹ đối với an toàn hàng không — nghiêm ngặt nhưng linh hoạt — gần đây đã ra mắt Văn phòng Sản phẩm Điều trị Mới và đang thử nghiệm một “chiến dịch Warp Speed cho bệnh hiếm”, nhằm xây dựng 'quy trình đánh giá và phê duyệt các dược phẩm có thể lập trình' Hãy hình dung một tương lai không phải tái đổi mới hay tái sáng tạo, mà là tái triển khai. Điều đó sẽ thay đổi mang tính cách mạng cách chúng ta tạo ra thuốc và những nơi mà các loại thuốc này có thể đưa chúng ta tới Hỗ trợ lực lượng lao động y tế làm được nhiều việc hơn Có nhiều kỳ vọng vào phần mềm và nền tảng dữ liệu có thể tăng cường năng lực của đội ngũ y tế một cách căn bản Từ việc ghi chú xung quanh trong EHR, tự động hóa thông minh việc phân loại bệnh nhân liên tục, đến lập kế hoạch điều trị chính xác, có rất nhiều cách để AI có thể giảm kiệt sức và gánh nặng hành chính cho bác sĩ, đồng thời tối ưu hóa khả năng cung cấp dịch vụ chăm sóc tốt nhất và nhân văn nhất cho bệnh nhân Tiến thêm một bước từ ý tưởng này, các nền tảng dựa trên AI có thể trở thành chìa khóa để mở rộng việc áp dụng chăm sóc dựa trên giá trị Cho đến nay, chăm sóc dựa trên giá trị vẫn chưa phát huy hết tiềm năng, nhưng những khả năng mà AI mang lại có thể thay đổi quỹ đạo đó theo hướng tốt hơn AI sẽ thay đổi tương lai của sức khỏe Khoa học và y tế từ lâu đã tụt hậu trong việc áp dụng phần mềm Nhưng khi AI vượt ra ngoài phần mềm truyền thống để cách mạng hóa công nghệ y tế, những gì từng là gánh nặng giờ đang trở thành cơ hội Một lĩnh vực y tế đầy máy nhắn tin, fax và vô số con người phải nhập dữ liệu thủ công đang sẵn sàng để tiếp nhận AI Thực tế rằng y tế là ngành duy nhất hiện có các quy định hiện hữu về AI trong khuôn khổ quản lý của FDA càng khiến những đổi mới này dễ triển khai hơn Năm 2024, kỳ vọng khoảnh khắc bứt phá này sẽ diễn ra trên toàn bộ ngành khoa học và y tế, cải thiện đáng kể cuộc sống của đội ngũ y tế và bệnh nhân [Crypto] Bước vào một kỷ nguyên phi tập trung mới Khi quyền kiểm soát các hệ thống hoặc nền tảng mạnh mẽ chỉ tập trung vào một số ít lãnh đạo, quyền tự do của người dùng rất dễ bị xâm phạm Phi tập trung là điều quan trọng: vì đây là công cụ có thể dân chủ hóa hệ thống bằng cách tạo ra hạ tầng internet trung lập đáng tin cậy và có khả năng kết hợp, thúc đẩy cạnh tranh và sự đa dạng của hệ sinh thái, đồng thời trao cho người dùng nhiều lựa chọn và quyền sở hữu hơn Tuy nhiên, trên thực tế rất khó đạt được phi tập trung ở quy mô lớn vì nó va chạm với hiệu quả và độ ổn định của các hệ thống tập trung Hầu hết các mô hình quản trị web3.0 đều bao gồm DAO (tổ chức tự trị phi tập trung) sử dụng các mô hình quản trị đơn giản nhưng nặng nề dựa trên dân chủ trực tiếp hoặc quản trị doanh nghiệp, những mô hình không phù hợp với thực tế xã hội-chính trị của quản trị phi tập trung Trong vài năm qua, nhờ “phòng thí nghiệm sống” của web3.0, ngày càng có nhiều thông lệ tốt hơn cho phi tập trung xuất hiện Bao gồm các phương pháp như DAO thiết kế mô hình phi tập trung có thể hỗ trợ các ứng dụng giàu chức năng hơn, cùng với quản trị phi tập trung hiệu quả hơn bằng cách chấp nhận các nguyên tắc Machiavelli để buộc lãnh đạo phải chịu trách nhiệm Khi các mô hình này tiếp tục phát triển, chúng ta sẽ sớm chứng kiến mức độ điều phối phi tập trung, năng lực vận hành và đổi mới chưa từng có Đặt lại theo UX của tương lai Nền tảng của trải nghiệm người dùng crypto về cơ bản không thay đổi nhiều kể từ năm 2016 Việc tự lưu ký khóa bí mật, kết nối ví với ứng dụng phi tập trung (dApp), và gửi các giao dịch đã ký tới ngày càng nhiều endpoint mạng vẫn quá phức tạp Hiện nay, các nhà phát triển đang активно thử nghiệm và triển khai các công cụ mới có thể đặt lại UX frontend cho crypto trong năm tới Passkey cho phép đăng nhập dễ dàng vào ứng dụng và website trên thiết bị của người dùng: được tự động tạo theo cách mã hóa Smart account cho phép chính tài khoản có thể được lập trình, giúp việc quản lý dễ dàng hơn Ví nhúng được tích hợp vào ứng dụng để giúp onboarding diễn ra mượt mà MPC (tính toán đa bên) cho phép bên thứ ba dễ dàng hỗ trợ ký mà không cần giữ khóa của người dùng Các endpoint RPC (remote procedure call) nâng cao có thể nhận biết điều người dùng muốn và bù đắp phần còn thiếu Tất cả những điều này không chỉ giúp web3 trở thành xu hướng chủ đạo mà còn có thể mang lại UX tốt hơn và an toàn hơn cả web2 Sự trỗi dậy của ngăn xếp công nghệ mô-đun Trong thế giới mạng lưới, luôn có một lực lượng thống trị mọi lực lượng khác: hiệu ứng mạng Hiệu ứng mạng mạnh đến mức chỉ tồn tại hai loại tính mô-đun: loại mở rộng và củng cố hiệu ứng mạng, và loại phân mảnh rồi làm suy yếu hiệu ứng mạng Ngoại trừ những trường hợp cực kỳ hiếm, đặc biệt là trong mã nguồn mở, chỉ loại đầu tiên mới có ý nghĩa Kiến trúc nguyên khối có ưu điểm là cho phép tích hợp sâu và tối ưu hóa vượt qua các ranh giới mô-đun, nên ít nhất trong giai đoạn đầu có thể mang lại hiệu năng tốt hơn Nhưng ưu điểm lớn nhất của ngăn xếp công nghệ mô-đun mã nguồn mở là nó cho phép đổi mới không cần cấp phép, giúp các bên tham gia phát huy chuyên môn và khuyến khích cạnh tranh nhiều hơn Sự kết hợp giữa AI + blockchain Blockchain phi tập trung là lực đối trọng với AI tập trung Các mô hình AI như ChatGPT hiện chỉ có một số ít công ty công nghệ lớn có thể huấn luyện và vận hành, vì lượng tính toán và dữ liệu huấn luyện cần thiết vượt quá khả năng chi trả của các công ty nhỏ hơn Nhưng với Crypto, có thể tạo ra một thị trường không cần cấp phép, đa chiều và toàn cầu, nơi bất kỳ ai cũng có thể đóng góp cho mạng lưới vì ai đó cần năng lực tính toán hoặc bộ dữ liệu mới, rồi nhận phần thưởng Có thể tận dụng các nguồn lực long-tail để giảm chi phí AI và tăng khả năng tiếp cận Tuy nhiên, khi AI cách mạng hóa cách tạo ra thông tin, từ đó thay đổi xã hội, văn hóa, chính trị và kinh tế, nó cũng tạo ra một thế giới tràn ngập nội dung do AI tạo ra như deepfake Ở đây nữa, có thể dùng công nghệ mã hóa để mở hộp đen, truy vết nguồn gốc của những gì chúng ta nhìn thấy trên mạng, v.v. Ngoài ra, cần tìm ra cách phi tập trung hóa và quản trị dân chủ đối với AI tạo sinh để không một tác nhân nào có quyền quyết định thay cho tất cả các tác nhân khác; Web3 là phòng thí nghiệm để nghiên cứu điều đó Các mạng crypto mã nguồn mở phi tập trung sẽ dân chủ hóa (hoặc tập trung hóa) đổi mới AI, và cuối cùng cung cấp môi trường an toàn hơn cho người tiêu dùng Play to Earn trở thành Play and Earn Trong các trò chơi "P2E", người chơi thường có thể kiếm tiền thật chứ không chỉ tiền ảo, tùy theo thời gian và công sức họ bỏ ra để chơi game Xu hướng này gắn với những thay đổi rộng hơn đang làm biến đổi game và xa hơn nữa, từ sự trỗi dậy của nền kinh tế nhà sáng tạo đến sự thay đổi trong mối quan hệ giữa con người và nền tảng Web3.0 có thể chống lại thông lệ hiện nay, nơi toàn bộ doanh thu từ hoạt động chơi game và giao dịch chỉ chảy về phía công ty game Người dùng dành rất nhiều thời gian trên nền tảng và tạo ra rất nhiều giá trị, vì vậy họ xứng đáng nhận được phần thưởng tương xứng Nhưng game không nhất thiết được thiết kế để trở thành công việc (ít nhất là với đa số người chơi) Điều chúng ta thực sự cần là những trò chơi vừa vui để chơi, vừa cho phép người chơi tạo ra nhiều giá trị hơn Vì vậy, P2E đang dần chuyển thành 'Play and Earn', và điều này đang trở thành tiêu chí quan trọng để phân biệt giữa game và công việc Khi P2E phát triển vượt qua những khó khăn ban đầu, cách quản lý nền kinh tế trong game cũng sẽ tiếp tục thay đổi Cuối cùng, đây sẽ không phải là một xu hướng riêng biệt mà sẽ trở thành một phần của game Khi AI trở thành nhà làm game, tiền mã hóa cung cấp sự bảo chứng Rõ ràng là các AI agent trong game phải dựa trên một mô hình cụ thể, và cần có bảo đảm rằng mô hình đó được thực thi mà không bị can thiệp. Nếu không, game sẽ mất đi tính toàn vẹn Khi lore, địa hình, tường thuật và logic đều được tạo ra theo thủ tục — tức là khi AI trở thành nhà làm game — chúng ta sẽ muốn biết liệu nhà làm game đó có đủ trung lập để có thể tin cậy hay không Chúng ta sẽ muốn biết rằng thế giới đó được xây dựng dựa trên các bảo chứng Điều quan trọng nhất mà crypto mang lại là các bảo đảm như khả năng hiểu, chẩn đoán và xử phạt khi AI gặp vấn đề Theo nghĩa này, 'căn chỉnh AI' cũng giống như việc xử lý các tác nhân con người là vấn đề thiết kế khuyến khích; cốt lõi của tiền mã hóa là vấn đề thiết kế khuyến khích Kiểm chứng hình thức ngày càng được chuẩn hóa hơn Formal Method được sử dụng rộng rãi để kiểm chứng các hệ thống phần cứng, nhưng ít phổ biến hơn trong phát triển phần mềm Với hầu hết nhà phát triển ngoài các hệ thống phần cứng hoặc hệ thống an toàn trọng yếu, các phương pháp này quá phức tạp và có thể gây ra chi phí cũng như độ trễ đáng kể Nhưng các nhà phát triển smart contract có những yêu cầu khác: Những hệ thống họ xây dựng xử lý hàng chục tỷ đô la, lỗi có thể gây ra hậu quả thảm khốc, và thông thường không thể vá nóng Vì vậy, cần có các phương pháp kiểm chứng hình thức dễ tiếp cận hơn trong phát triển phần mềm, đặc biệt là phát triển smart contract Năm ngoái, đã xuất hiện các công cụ mới mang lại trải nghiệm cho nhà phát triển tốt hơn nhiều so với các hệ thống hình thức hiện có Tận dụng thực tế rằng smart contract về mặt cấu trúc đơn giản hơn phần mềm thông thường: thực thi nguyên tử và quyết định, không có đồng thời hay ngoại lệ, sử dụng ít bộ nhớ và ít vòng lặp hơn Hiệu năng công cụ cũng đang được cải thiện nhanh chóng nhờ tận dụng những bước đột phá gần đây về hiệu năng của SMT solver Khi việc áp dụng các công cụ lấy cảm hứng từ phương pháp hình thức gia tăng giữa các nhà phát triển và chuyên gia bảo mật, thế hệ giao thức smart contract tiếp theo được kỳ vọng sẽ vững chắc hơn và ít dễ bị tổn thương trước các vụ hack tốn kém NFT trở thành tài sản thương hiệu phổ biến khắp nơi Ngày càng có nhiều thương hiệu truyền thống đưa tài sản số dưới dạng NFT đến với người tiêu dùng đại chúng Starbucks đã giới thiệu một chương trình khách hàng thân thiết mang tính trò chơi, trong đó người tham gia sưu tầm tài sản số khi khám phá các sản phẩm cà phê của Starbucks Nike và Reddit đã phát triển các token không thể thay thế dùng để sưu tầm kỹ thuật số và tiếp thị đến tệp khán giả rộng lớn Nhưng các thương hiệu có thể làm được nhiều hơn thế Họ có thể dùng NFT để thể hiện và củng cố bản sắc khách hàng cũng như cảm giác thuộc về cộng đồng, kết nối hàng hóa vật lý với biểu hiện số, thậm chí đồng sáng tạo sản phẩm và trải nghiệm mới cùng những người hâm mộ nhiệt thành nhất Năm ngoái, chúng ta đã thấy xu hướng gia tăng của các token không thể thay thế giá rẻ phục vụ sưu tầm quy mô lớn như hàng tiêu dùng, thường được quản lý thông qua ví lưu ký hoặc các blockchain 'layer 2' có chi phí giao dịch thấp Nhiều điều kiện đã hội đủ để NFT có thể trở nên phổ biến như một dạng tài sản thương hiệu số trong nhiều doanh nghiệp và cộng đồng khác nhau SNARK đang đi vào dòng chính Về mặt lịch sử, các kỹ sư đã sử dụng những chiến lược sau để kiểm chứng các workload tính toán chạy lại phép tính trên một máy tính đáng tin cậy hoặc thực thi phép tính trên một máy tính chuyên biệt cho tác vụ đó (còn gọi là môi trường thực thi tin cậy TEE) hoặc thực thi phép tính trên hạ tầng trung lập đáng tin cậy như blockchain Mỗi chiến lược đều có giới hạn về chi phí hoặc khả năng mở rộng mạng, nhưng hiện nay SNARK (Succinct Non-interactive ARguments of Knowledge, lập luận tri thức ngắn gọn không tương tác) đang ngày càng hữu dụng hơn Với SNARK, một 'prover' không đáng tin nhưng không thể giả mạo có thể tính ra một 'biên lai mật mã' cho một số workload tính toán Trước đây, việc tính các biên lai này tạo ra overhead công việc ở mức 10^9 so với phép tính gốc, nhưng những tiến bộ gần đây đã đưa con số này xuống gần 10^6 Có thể sử dụng SNARK trong những tình huống chấp nhận được overhead 10^6 và phía client không thể chạy lại hoặc lưu trữ dữ liệu ban đầu Có nhiều trường hợp sử dụng Thiết bị edge trong Internet of Things có thể xác minh bản nâng cấp Phần mềm chỉnh sửa media có thể bao gồm thông tin xác thực nội dung và dữ liệu biến đổi Các meme được remix có thể thể hiện sự tôn trọng với nguồn gốc ban đầu Suy luận của LLM có thể bao gồm thông tin xác thực Cũng có thể được dùng cho nhiều mục đích mang lại lợi ích cho người tiêu dùng hơn, như tự xác minh biểu mẫu của cơ quan thuế, kiểm toán ngân hàng không thể giả mạo, v.v. [American Dynamism] An toàn công cộng trong thế kỷ 21 Khi tiến bộ công nghệ nâng cao mức sống, kỳ vọng về một xã hội an toàn cũng tăng lên Người tiêu dùng và doanh nghiệp đang được hưởng lợi từ công nghệ, nhưng an toàn công cộng lại tụt lại rất xa Tại sao chúng ta không thể kết nối với tổng đài viên 911 qua FaceTime / WhatsApp để dễ dàng chia sẻ ảnh/video hiện trường? Tại sao phải chờ xe cấp cứu đến nơi trong khi drone có thể đến hiện trường tai nạn nhanh hơn và cung cấp góc nhìn 'từ trên cao' cho nhân viên cứu hộ đang trên đường? Điều này đã được áp dụng ở các thành phố đón đầu xu hướng và giúp giảm mạnh tỷ lệ tội phạm, nhưng cần được triển khai ở nhiều thành phố hơn Đã đến lúc phải nâng cấp hệ thống an toàn công cộng trên toàn quốc Lưới điện thông minh sẽ cung cấp năng lượng cho một thế giới ngày càng điện hóa Mỹ cần khẩn cấp thúc đẩy các lĩnh vực tiêu tốn nhiều năng lượng Công nghệ lưới điện thông minh đưa ra lời giải cho hệ thống điện ngày càng phức tạp bằng cách vượt qua những ràng buộc của hạ tầng dây dẫn hiện có Các nguồn năng lượng phân tán như điện mặt trời hộ gia đình, hệ thống lưu trữ năng lượng tại nhà, thậm chí cả lò phản ứng mô-đun nhỏ, không chỉ cung cấp điện cá nhân ổn định hoặc tăng khả năng phục hồi của lưới điện mà còn cho phép bán điện dư trở lại lưới Tuy nhiên, để triển khai ở quy mô lớn, lưới điện phải chuyển từ mô hình dòng điện một chiều từ nhà máy điện lớn đến người tiêu dùng sang 'lưới điện thông minh' hỗ trợ dòng điện hai chiều từ nhiều nguồn cung và địa điểm khác nhau Bay theo bầy đàn phòng thủ với hiệu quả chi phí Mỹ đã đầu tư vào các hệ thống không người lái như drone trên không, trên biển và trên bộ, được thiết kế để áp đảo hệ thống phòng thủ của đối phương nhằm chuẩn bị cho các xung đột trong tương lai Tuy nhiên, nếu không có swarming hiệu quả về chi phí, sẽ có giới hạn trong việc áp đảo đối phương bằng máy bay không người lái và các lực lượng khác vốn khó tránh khỏi tổn thất xét trên góc độ kinh tế Swarming là yếu tố thiết yếu để chuyển mô hình tác chiến của Bộ Quốc phòng từ cách nhiều người vận hành được bố trí cho một tài sản duy nhất (như tàu sân bay) sang mô hình vận hành system of systems thực sự, nơi một người vận hành kiểm soát nhiều tài sản cùng lúc Khi các mạng lưới hệ thống tự hành có thể cộng tác, giao tiếp và điều phối, một mô hình quốc phòng mới sẽ mở ra Phần mềm hấp thụ thế giới vật lý thông qua các thương vụ thâu tóm ưu tiên công nghệ Trong thời gian tới, chúng ta sẽ thấy nhiều công ty mở rộng quy mô lợi thế phần mềm thông qua M&A và triển khai lợi thế phần mềm sau sáp nhập hơn Những lý do chính khiến doanh nghiệp theo đuổi chiến lược này Để giành được quy mô dưới dạng năng lực vận hành và phân phối (ví dụ: Metropolis mua lại SP Plus dưới hình thức không niêm yết) Để mở rộng nền tảng sản phẩm (ví dụ: Anduril mua lại nhiều hệ thống phần cứng khác nhau) Có thể diễn ra dưới nhiều hình thức như mua lại khách hàng hiện tại/tiềm năng, hợp nhất các thị trường phân mảnh, hay M&A chiến lược xoay quanh sản phẩm Với các thương vụ M&A do công nghệ dẫn dắt này, điểm chung là bên mua chủ yếu nâng cao giá trị của doanh nghiệp được mua lại dựa trên lợi thế công nghệ Tại sao là bây giờ? Sức mạnh của làn sóng AI hiện tại trong việc cải thiện đột phá lợi nhuận và khả năng mở rộng dịch vụ của các doanh nghiệp đòi hỏi nhiều vận hành Các ứng dụng mới cho computer vision và video intelligence Trong năm 2024, chúng ta sẽ thấy computer vision và video intelligence được áp dụng mới vào thế giới thực Việc khai thác insight từ dữ liệu video để giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định kinh doanh dựa trên thông tin tốt hơn đang trở nên phổ biến trong khối doanh nghiệp Tuy nhiên, vẫn còn thiếu các hệ thống hiện đại có thể ghi lại và hiểu video Khách hàng thường либо không có hạ tầng video sẵn có, либо đang dùng các hệ thống video legacy khó tích hợp với phần mềm hiện đại Các doanh nghiệp đang giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng mô hình phần cứng + phần mềm, bán kèm camera phần cứng video và phần mềm Những công ty này thường nhắm tới các nhóm khách hàng cụ thể và tùy biến cách tiếp cận thị trường để đáp ứng tốt nhất các nhu cầu riêng của họ Ví dụ, các công ty như Flock Safety và Ambient đều đang ứng dụng computer vision trong thế giới thực Điều tương tự cũng có thể thành công trong các ngành khác như vận tải gồm đường bộ và cảng biển, công nghiệp như nhà máy và xưởng sản xuất, nông nghiệp, khai khoáng, v.v. Kỷ nguyên mới của khám phá đại dương Nhiều thế hệ trước, tổ tiên chúng ta đã ra khơi để khám phá, nhưng ngày nay chúng ta còn biết nhiều hơn về bề mặt sao Hỏa so với đáy biển của Trái Đất Giờ đây, một kỷ nguyên mới của khám phá đại dương đang mở ra, và các nhà sáng lập đang dẫn dắt sự thay đổi đó Đại dương đang đối mặt với các thách thức về độ tin cậy và kỹ thuật tương tự hàng không vũ trụ; không chỉ có thể dễ dàng áp dụng nhiều công nghệ được khai phá trong kỷ nguyên không gian hiện đại, mà còn hứa hẹn phần thưởng đáng kể nhờ quy mô và tầm quan trọng của các thị trường thương mại và quốc phòng Các công ty như Flexport, Saildrone và Saronic đã bắt đầu hiện đại hóa lĩnh vực biển, và khi các gián đoạn địa chính trị, chuỗi cung ứng và khí hậu tiếp diễn, nhu cầu thay đổi được dự báo sẽ còn tăng tốc Những tiến bộ trong AI, phần cứng và computer vision mở ra cơ hội tái định hình các thành phố, cảng biển và mạng lưới thương mại thông qua các tàu phà, tàu container và tàu cá tự động, hiện đại hóa. Robot sẽ giúp khai thác bền vững các tài nguyên quý giá dưới đáy biển, lập bản đồ và khảo sát thủy lộ, đồng thời theo dõi sức khỏe của hệ sinh thái. Thế hệ mới của các tàu hải quân, tàu tuần duyên, tàu biển và tàu ngầm sẽ bảo vệ chuỗi cung ứng và bờ biển của chúng ta Công nghệ một lần nữa đang quay trở lại với đại dương

(a16z.com)

41 điểm bởi xguru 2023-12-26 | 4 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp

Những ý tưởng lớn cho năm tới theo dự đoán của a16z
Đây là bài tổng hợp ý kiến của từng thành viên, nên cần thận trọng khi diễn giải và đánh giá độ tin cậy
Tuy vậy, có thể nắm được bức tranh hiện tại và nhiều ý tưởng đa dạng trong các lĩnh vực như consumer, bio + health, crypto, fintech, game, hạ tầng + doanh nghiệp, cùng các mảng công nghệ đang tăng trưởng

[Consumer Tech]

Ứng dụng voice-first sẽ trở thành yếu tố thiết yếu trong cuộc sống của chúng ta

AI cuối cùng sẽ mở khóa các ứng dụng ưu tiên giọng nói trong năm tới, đặc biệt ở các danh mục companion và năng suất, tức ứng dụng voice-first
Dù giọng nói là hình thức giao tiếp lâu đời nhất và phổ biến nhất của con người, nó chưa từng thực sự hoạt động tốt như một giao diện để giao tiếp với công nghệ
Cho đến nay, mọi người chỉ dùng loa thông minh cho các tác vụ đơn giản như phát nhạc hay xem thời tiết, chứ chưa khai thác được giá trị thực sự từ hội thoại bằng giọng nói
Nhưng giờ đây, nhờ các mô hình ngôn ngữ lớn, trợ lý ảo đã có thể hiện thực hóa khả năng hội thoại ở mức độ con người
Điểm quan trọng là giọng nói có rất nhiều kiểu tương tác khác nhau, nên các ứng dụng hiện có không thể xây dựng được trải nghiệm này
- Ví dụ, việc các tính năng AI cho email được tích hợp vào Gmail là điều gần như tất yếu, nhưng khả năng một giao diện giọng nói AI xuất hiện trong hộp thư đến là khá thấp
Dự kiến trong năm 2024, các ứng dụng giọng nói sẽ trở nên hữu ích hơn và được tích hợp sâu hơn vào cuộc sống của chúng ta

AI tùy chỉnh, được chia nhỏ theo đúng mục đích sử dụng

Trong năm 2024, sẽ xuất hiện các giải pháp AI có phạm vi hẹp hơn
ChatGPT có thể là một trợ lý AI đa năng xuất sắc, nhưng sẽ không “thắng” trong mọi tác vụ
- Ví dụ như sẽ có nền tảng AI được thiết kế riêng cho nhà nghiên cứu, công cụ tạo nội dung viết cho nhà báo, hay nền tảng rendering cho nhà thiết kế
Về lâu dài, các sản phẩm mà mọi người dùng hằng ngày sẽ được tùy biến theo từng use case, chẳng hạn bằng mô hình nền tảng độc quyền hoặc các workflow đặc thù được xây dựng xung quanh chúng
Các công ty này sẽ có cơ hội “sở hữu” dữ liệu và workflow cho kỷ nguyên công nghệ mới, và cần tập trung vào một danh mục trước rồi mới mở rộng
Với sản phẩm giai đoạn đầu, phạm vi càng hẹp càng tốt

Công cụ AI dạy trẻ em

Trong năm 2023, khoảng 30% sinh viên đại học đã sử dụng các công cụ như ChatGPT cho việc học ở trường (nếu tính đây là khảo sát thì con số thực tế có thể còn cao hơn)
Nhưng từ năm tới, generative AI sẽ bắt đầu thay đổi bối cảnh của giáo dục sớm
Generative AI mang lại tiềm năng rất lớn cho người trẻ, như thúc đẩy đổi mới và khơi gợi trí tưởng tượng
Khác với giáo dục đại học, nơi nỗi lo về thành tích học tập chiếm ưu thế, giáo dục sớm có thể tận dụng AI để tạo ra một sandbox khám phá vô hạn
Điểm mấu chốt ở đây là thiết kế sản phẩm không chỉ thu hút được người học nhỏ tuổi mà còn bảo vệ được họ
Điều đó đòi hỏi sự kết hợp riêng biệt giữa kiểm duyệt nội dung, các giới hạn lấy người dùng làm trung tâm và giao diện phù hợp với độ tuổi
Trong năm 2024, những công cụ AI đột phá mới được thiết kế cẩn trọng và kỹ lưỡng cho trẻ em sẽ xuất hiện, giúp các em tận dụng an toàn năng lực rộng lớn của AI và Internet

Trình tạo AI không cần code sẽ tạo ra hành vi mới

Khi chi phí biên cho sản xuất bằng công nghệ generative AI tiên tiến giảm gần về 0, những hành vi tiêu dùng hoàn toàn mới sẽ xuất hiện
Ngay từ bây giờ, các nền tảng như Midjourney và Ideogram đã cho phép tạo ra những hình ảnh ấn tượng mà trước đây phải mất hàng giờ và tốn hàng nghìn USD
ElevenLabs có thể dịch nội dung sang hàng chục ngôn ngữ chỉ trong vài giây thông qua nhân bản giọng nói và lồng tiếng audio
Giờ đây, ngay cả người không phải nhà phát triển cũng có thể kết hợp một chuỗi công cụ generative AI mà không cần kỹ năng lập trình để tạo ra kết quả đáng kinh ngạc
- Ví dụ, Glif là một nền tảng multimedia cho phép người dùng tạo art, truyện tranh, selfie và hơn thế nữa chỉ bằng các prompt đơn giản

Tăng cường sức sáng tạo

Các công cụ sáng tạo bằng AI đang thu hẹp khoảng cách giữa ý tưởng và thực thi
Không còn cần kỹ năng chuyên môn hay nhiều năm đào tạo để tạo ra tranh đẹp, thơ hay hoặc bài hát
Tuy vậy, các sản phẩm ban đầu chủ yếu tập trung vào những hành động sáng tạo đơn lẻ như tạo hình ảnh, viết bài luận hay soạn nhạc
Tiềm năng cho các công cụ hội thoại có thể đóng vai trò copilot sáng tạo và cho phép tương tác thực sự với AI, vượt xa những khả năng inpainting/outpainting cơ bản ngày nay, là rất lớn
- Ví dụ, các sản phẩm như vậy có thể tạo ra kết quả có thể chỉnh sửa và tham gia vào quy trình lặp để tinh chỉnh công việc
- Có thể huấn luyện mô hình theo một phong cách, chủ đề hoặc nhân vật cụ thể để tạo ra đầu ra nhất quán theo thời gian
- Hoặc có thể giúp biến đổi nội dung hiện có thành nội dung mới, như thêm chuyển động cho ảnh, biến video thật thành hoạt hình, hay chuyển ảnh 2D thành lưới 3D

[Growth-Stage Tech]

Những cách kể chuyện mới vượt ra ngoài chat dựa trên văn bản

Noam Shazeer, CEO của Character.AI, gọi giải trí là “use case đầu tiên của AGI”
Khả năng dùng AI để truyền tải câu chuyện qua văn bản, âm thanh và định dạng hình ảnh đang tiếp tục được cải thiện với tốc độ rất nhanh
Trong năm tới, AI sẽ tiến xa hơn chat dựa trên văn bản để phát triển thành các mô hình đa phương thức
Việc bổ sung thêm các lớp cá nhân hóa và fine-tuning do người dùng thực hiện sẽ làm sâu sắc hơn cách chúng ta tương tác với AI, đồng thời tạo ra những trải nghiệm thú vị, vui vẻ và cuốn hút hơn

CRM được tăng cường nhờ thu thập dữ liệu bằng AI

Dữ liệu của nhân viên kinh doanh (Sales Rep) là đơn vị nền tảng của tổ chức GTM, và dữ liệu sai là vấn đề với gần như mọi lãnh đạo GTM
Dù có dùng bao nhiêu công cụ hay plugin trên nền tảng CRM đi nữa, vấn đề cốt lõi vẫn không thay đổi: nhân viên kinh doanh phải nhập dữ liệu chính xác
- Nếu nhân viên nhập dữ liệu rác thì sẽ nhận lại kết quả rác
Một số công ty công nghệ bán hàng đang thử nghiệm generative AI, nhưng thế hệ sales tech tiếp theo sẽ dùng generative AI để giải quyết trực diện bài toán dữ liệu cốt lõi này
Các công ty AI-native sẽ được xây dựng dựa trên dữ liệu nguồn được AI tạo ra hoặc tự động thu thập từ các tương tác thực tế với khách hàng như ghi chú cuộc họp, email, bản ghi cuộc gọi, thay vì phụ thuộc vào trí nhớ hay cách diễn giải của nhân viên về cuộc gặp khách hàng
Những công cụ bán hàng này có thể cải thiện năng suất đáng kể nên nhiều khả năng sẽ được áp dụng rộng rãi theo hướng bottom-up
Cuối cùng, các công ty sales tech AI-native mới này có thể mở đường cho một CRM hoàn toàn AI-native

Chiến trường AI cho người tiêu dùng chuyển từ mô hình sang UX

Điều người ta từng nói trong năm 2023: “Mỗi phút không xây mô hình là một phút bị lãng phí. Nếu xây được mô hình tốt nhất thì người dùng sẽ tự tìm đến”
Cho đến nay, những công ty AI consumer phổ biến nhất là các công ty tự xây mô hình như ChatGPT, Character, Bard và Midjourney
- Điểm khác biệt của họ là trở thành mô hình tốt nhất trong lĩnh vực riêng
- Midjourney tập trung vào hình ảnh, Character vào giải trí, còn ChatGPT vào toàn bộ mảng văn bản
- UX chủ yếu được quyết định bởi cách đưa mô hình đến tay người dùng nhanh nhất
Nhưng nhiều yếu tố kết hợp với nhau, như tình trạng thiếu chip được nới lỏng, phần lớn mô hình nền tảng trở nên sẵn có qua API, và các mô hình mã nguồn mở ngày càng mạnh hơn, đã tạo nền tảng để xây dựng các ứng dụng consumer đột phá dựa trên mô hình của người khác
Trong năm 2024, các ứng dụng AI consumer sẽ đổi mới không chỉ bằng hiệu năng mô hình mà bằng cách mang lại trải nghiệm người dùng tốt nhất xoay quanh các use case riêng biệt
- Kỳ vọng đặc biệt lớn dành cho các ứng dụng AI consumer có trải nghiệm chia sẻ và chế độ nhiều người chơi, hoặc tích hợp nhiều mô hình trong một giao diện duy nhất, hoặc xây dựng các giải pháp tập trung hơn nơi workflow và quy trình tạo ra giá trị
LLM có thể là một nguồn tạo khác biệt
Hiện tại, nó có thể mang lại lợi thế cho người đi trước, nhưng về dài hạn, các “hào lũy” truyền thống như hiệu ứng mạng, chi phí chuyển đổi cao, quy mô và thương hiệu vẫn có khả năng chiến thắng

[Infra + Enterprise]

Khả năng diễn giải AI

Interpretability (khả năng diễn giải) là một cách nói khác của việc "reverse engineering" các mô hình AI, và sẽ trở thành một chủ đề lớn trong năm 2024
Trong vài năm qua, trọng tâm của AI chủ yếu là mở rộng quy mô: khám phá xem có thể đạt được kết quả gì khi đổ vào mô hình một lượng tính toán và dữ liệu khổng lồ để huấn luyện
Giờ đây, khi các mô hình này bắt đầu được triển khai vào tình huống thực tế, câu hỏi lớn nhất là "tại sao"
- Tại sao các mô hình này lại nói như vậy?
- Vì sao một prompt lại cho kết quả tốt hơn prompt khác?
- Và quan trọng nhất, làm thế nào để có thể kiểm soát các mô hình này?

Sự sáng tạo được tái kiến tạo

Sáng tạo là hình thức biểu đạt bản chất nhất của con người, nhưng vì ý tưởng mang tính trừu tượng nên cần thời gian và kỹ năng để thể hiện chúng một cách rõ ràng
Generative AI đã mở ra con đường thực sự dân chủ hóa phương tiện sáng tạo
- Từ viết lách, vẽ tranh đến làm phim, những công việc trước đây một nhóm phải mất vài tháng mới hoàn thành giờ đây có thể xong trong vài phút, nếu không phải là vài giây
- Bất kỳ ai cũng có được năng lực sáng tạo, bất kể có thành thạo hay không
Quy trình làm việc sáng tạo đang được cải thiện một cách căn bản
- Việc tạo prototype và phát triển ý tưởng trở nên tương tác đáng kinh ngạc,
- Có thể lặp lại cùng Copilot để vượt qua tình trạng bí ý tưởng khi viết,
- Và có thể rèn luyện kỹ năng nghệ thuật thông qua sự lặp lại nhưng không mang tính lặp việc
Trong mô hình mới này, những công cụ mới cho phép biểu đạt sáng tạo theo nhiều chiều đang xuất hiện
- Trọng tâm là học cách sáng tạo bằng nhiều phương thức khác nhau như văn bản, định dạng trực quan, âm thanh, v.v.
Trong năm 2024, các sân chơi AI mới này sẽ giúp việc biểu đạt sáng tạo được ứng dụng rộng rãi hơn nữa

Sản phẩm AI B2B được nhúng vào workflow

Trong năm 2024, các sản phẩm AI-native sẽ được nhúng sâu hơn vào workflow, chủ động thực hiện các việc như để lại bình luận, cập nhật hồ sơ và hoàn thành hạng mục công việc sau khi người dùng phê duyệt đơn giản
Các sản phẩm AI native với workflow đã bắt đầu thực hiện những tác vụ trực tiếp hơn thay cho người dùng
- Ví dụ, thay vì chờ người dùng tự tìm thông tin liên quan trong một tài liệu dài, công cụ AI sẽ chủ động gắn cờ các phần chính
UX chat trong các sản phẩm B2B cũng sẽ thay đổi
- Chat đã giúp chứng minh tính hữu dụng của LLM, nhưng giao diện prompt về lâu dài lại làm gián đoạn workflow của người dùng
- Trong năm 2024, chúng ta sẽ thấy các sản phẩm AI đổi mới được thiết kế để phục vụ người dùng ngay tại nơi họ đang làm việc

LLM thúc đẩy sự phát triển của hệ thống tự động hóa quy trình bằng robot

Trong năm 2024, các công ty tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) dựa trên LLM sẽ bứt phá
Khi phải thực hiện các quy trình thủ công trên những hệ thống phần mềm legacy, các hệ thống này quá khó để thay thế hoàn toàn hoặc xây dựng tích hợp sâu
- Trong bối cảnh đó, RPA hiện là giải pháp tốt nhất để triển khai các "bot" nhỏ nhằm tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại như nhập dữ liệu
- Tuy nhiên, RPA vẫn rất thủ công, thường xuyên bị gián đoạn và cần nhiều triển khai tùy chỉnh cũng như dịch vụ để vận hành đúng cách
Với LLM, có thể xây dựng các hệ thống RPA thông minh hơn, hiểu đầu vào và tác vụ theo ngữ cảnh, đồng thời điều chỉnh động để cung cấp giải pháp mạnh mẽ hơn
Nhiều giải pháp chuyên biệt theo ngành dọc sẽ xuất hiện, được tối ưu cho các loại tác vụ tự động hóa cụ thể như tổ chức tài chính, xử lý hóa đơn, bộ phận hỗ trợ và phản hồi yêu cầu dịch vụ khách hàng

[Fintech]

Sự trỗi dậy của developer với vai trò người mua dịch vụ tài chính

Trong năm 2024, developer sẽ trở thành lực lượng có ảnh hưởng quan trọng nhất trong việc mua hạ tầng dịch vụ tài chính
Trước đây, việc mua hạ tầng dịch vụ tài chính chủ yếu do người mua về mặt kinh tế ("ROI là bao nhiêu?") hoặc lãnh đạo kinh doanh ("Nó có giải quyết được use case của tôi không?") dẫn dắt, nhưng giờ đây ảnh hưởng của developer đang gia tăng
Ở các công ty dịch vụ tài chính thuộc mọi quy mô, sự trỗi dậy của developer với tư cách người mua sẽ tạo lợi thế cho những người mới tham gia thị trường
Điều này sẽ có lợi cho các công ty fintech có trải nghiệm developer xuất sắc
Các công ty fintech đã ưu tiên xây dựng developer sandbox để khách hàng có thể "dùng thử trước khi mua", đồng thời mã nguồn mở một phần giải pháp
Với các tổ chức tài chính lớn bán hạ tầng, việc hấp dẫn được developer sẽ trở thành một năng lực mới, đòi hỏi cải thiện kiến trúc sản phẩm của họ, bao gồm cả tài liệu hiện đại nữa!

Công nghệ giúp ngân hàng cộng đồng và ngân hàng khu vực cạnh tranh

Sau dư chấn từ SVB và First Republic, các ngân hàng cộng đồng và ngân hàng khu vực đang đối mặt với áp lực pháp lý đáng kể và áp lực biên lợi nhuận do môi trường lãi suất cao
Có thể kỳ vọng các công ty fintech sẽ dẫn đầu trên nhiều phương diện
- Giúp hệ sinh thái ngân hàng cạnh tranh với các tổ chức lớn
- Quản lý rủi ro bảng cân đối kế toán một cách hiệu quả
- Cung cấp các công cụ và công nghệ cần thiết để phục vụ khách hàng tốt hơn

Dịch vụ chuyên môn tài chính được tăng cường mạnh hơn nhờ phần mềm

Công việc của các chuyên gia dịch vụ tài chính như kế toán, chuyên gia thuế, quản lý tài sản và banker đầu tư sẽ thay đổi
Họ thường vừa nghiên cứu và áp dụng kiến thức chuyên môn đã học, vừa phụ trách quản lý khách hàng
Cho đến nay, họ chủ yếu dùng một số công cụ phân tích nhất định (ví dụ: phân loại giao dịch trong kế toán) để hỗ trợ theo dõi workflow
Nhờ sự phát triển của generative AI và LLM, giờ đây có thể tự động hóa nhiều công việc hơn như công việc quản trị, quy trình nghiên cứu (thu thập dữ liệu, tổng hợp và truy xuất thông tin), tóm tắt và trình bày insight, cũng như tạo báo cáo
Chuyên gia thuế có thể dễ dàng tìm án lệ và trả lời câu hỏi hơn, kế toán có thể tự động tạo báo cáo tài chính, còn nhà quản lý tài sản có thể lập kế hoạch kịch bản trên các bộ dữ liệu rộng hơn
Một ngày nào đó phần mềm có thể tự động hóa hoàn toàn công việc này, nhưng hiện tại phần việc của con người sẽ chuyển sang chuyên môn, rà soát sản phẩm được tạo ra và công việc đối diện khách hàng
Các nhà cung cấp hiện hữu đã xây dựng quan hệ với giới chuyên gia tài chính cần tích hợp AI vào phần mềm, còn các startup có năng lực phần mềm hiện đại cần tìm kiếm khách hàng mới và xây dựng lòng tin

LLM giành lấy "đơn vị khách hàng cơ bản" mới

Các hệ điều hành sở hữu loại dữ liệu được gọi là đơn vị khách hàng cơ bản (FCU), nên giá trị của chúng rất cao
Trong lịch sử, một số loại dữ liệu phi cấu trúc nhất định rất khó được thu thập trong hệ điều hành (email, PDF, spreadsheet, v.v.)
Trong năm 2024, các startup tận dụng LLM sẽ thu thập, tự động gắn thẻ và lưu trữ những dữ liệu trước đây vốn khó thu thập
Nếu các startup này nắm bắt FCU ở upstream của các nền tảng hiện có, chúng ta có thể thấy những lĩnh vực vốn do các công ty phần mềm độc quyền nhóm phục vụ chuyển sang một kỷ nguyên mới

Những công cụ mới cho ngân hàng và giao dịch

Trong năm 2024, chúng ta sẽ thấy những nhà sáng lập đầy tham vọng giải quyết các bài toán phức tạp nhất mà các tổ chức tài chính phải đối mặt
Thị trường dịch vụ ngân hàng đầu tư và giao dịch tạo ra khoảng 350 tỷ USD doanh thu mỗi năm trên toàn cầu, nhưng vẫn phụ thuộc rất nhiều vào các hệ thống và phần mềm on-premise được xây dựng từ thập niên 1980
Dù các ngân hàng đã bắt đầu mua các giải pháp cloud-based như Salesforce cho CRM, Azure cho điện toán đám mây và Databricks cho kiến trúc lakehouse, các công cụ được triển khai theo chiều dọc để mô hình hóa rủi ro, xác nhận/thanh toán/bù trừ giao dịch và ghi nhận lệnh khách hàng trong nghiệp vụ ngân hàng và giao dịch vẫn thường là thủ công (Excel), lỗi thời hoặc cả hai
Hành vi mua sắm của các tổ chức này cũng đang thay đổi, và mức độ sẵn sàng dùng công cụ mới hiện cao hơn bao giờ hết

AI sẽ là chìa khóa để nâng cao ROE

Trong năm tới, chúng ta sẽ thấy các tổ chức tài chính triển khai các ứng dụng AI-native trên nhiều workflow vận hành khác nhau
Cơ hội tồn tại ở cả khâu tạo doanh thu lẫn các chức năng middle office và back office, nhưng trong năm 2024 việc triển khai sẽ tập trung vào các use case trải rộng từ kỹ thuật, mua sắm, pháp lý đến tuân thủ và quản trị rủi ro

[Games]

Trò chơi: công nghệ Alpha Geek tìm được chỗ đứng trong thị trường sản phẩm ban đầu

Nhiều công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo, thực tế ảo/thực tế tăng cường, web 3.0 đang xuất hiện, và sự thành công của các công nghệ mới này sẽ được quyết định bởi mức độ chấp nhận của trò chơi điện tử
Những công nghệ mới này vừa thay đổi game, vừa bị game làm thay đổi
Với AI tạo sinh, sau văn bản và hình ảnh, giai đoạn tiếp theo sẽ là 3D và video
Khi kết hợp với âm thanh, tính năng tương tác và các yếu tố khác, chi phí phát triển game cuối cùng sẽ giảm xuống còn 1/1.000 so với hiện tại, và người dùng sẽ có thể tự tạo ra trải nghiệm game của riêng mình
Với VR/AR, việc nhắm tới trẻ em và thanh thiếu niên muốn có trải nghiệm game nhiều người chơi là phù hợp nhất với sản phẩm/thị trường
Các headset thế hệ tiếp theo sẽ hiệu quả hơn nếu tăng trưởng gấp đôi bằng cách thu hút hàng triệu người dùng thay vì lao vào các công cụ năng suất có nhu cầu thấp
Với web 3.0, mỗi làn sóng đều được thúc đẩy bởi các trường hợp sử dụng chủ đạo như NFT, DeFi
- Làn sóng tiếp theo sẽ đến từ các game đại chúng thú vị áp dụng web 3.0 như một cách để game thủ mua vật phẩm ảo

Game AI-first không có hồi kết

Trong năm 2024, chúng ta sẽ thấy thế hệ game AI-first đầu tiên, nơi các nhà sáng tạo tận dụng mô hình quy mô lớn để triển khai các hệ thống và cơ chế game mới
Phần lớn thảo luận ban đầu về AI tạo sinh trong game tập trung vào cách AI nâng cao hiệu suất của nhà sáng tạo game, nhưng về dài hạn, cơ hội lớn nhất là dùng AI để tái tạo hoàn toàn bản chất của game, tức là phát triển game không bao giờ kết thúc có thể thu hút và giữ chân người dùng trong thời gian dài
Các tác nhân tạo sinh được vận hành bởi LLM sẽ nâng cao độ nhập vai của game với NPC (nhân vật không do người chơi điều khiển) bằng cách tạo ra những bạn đồng hành sống động đáng kinh ngạc và các hành vi xã hội mới
Thông qua các trình tạo nhân vật và hệ thống tường thuật được cá nhân hóa, mọi người chơi sẽ có thể chơi game mình yêu thích theo cách độc đáo và mang tính cá nhân hóa
Bản thân thế giới game sẽ không còn chỉ được render sẵn mà sẽ được tạo trong thời gian chạy bằng mạng nơ-ron
Việc đưa người chơi mới vào game cũng sẽ được tái sáng tạo
Mọi game sẽ được thiết kế xoay quanh AI co-pilot với khẩu hiệu "một mình đã hay, cùng AI còn hay hơn, cùng bạn bè thì hay hơn nữa"

Game trở thành "trình mô phỏng của mọi thứ"

Game là mô phỏng đáp ứng những ham muốn sinh học nguyên thủy cơ bản của con người như sưu tầm (Pokémon), săn mồi/con mồi (tag), nuôi dưỡng (AdoptMe), khám phá (Minecraft)
Các game engine đã thúc đẩy các quy luật mô phỏng, nhưng cho đến gần đây vẫn chưa thể mô phỏng hiệu quả những đặc tính phức tạp và ngẫu hứng như suy nghĩ, hành động, lời nói và mục tiêu của con người
Giờ đây, nhờ những bước tiến đột phá của LLM và framework tác nhân, game có thể hiện thực hóa các nhân vật chân thực với mục tiêu, hành vi và hội thoại thực tế
Các nhà thiết kế game đã có được những công cụ mới có thể mô phỏng động lực xã hội
Trong năm 2024, chúng ta sẽ thấy những game nơi ở mỗi khoảnh khắc đều có sự can dự của cưỡng ép, lừa dối, cám dỗ, liên minh, lãnh đạo, áp lực đồng trang lứa, ảnh hưởng và đạo đức
Mọi bản năng sinh học nguyên thủy đều sẽ trở thành sân chơi công bằng, khi nhu cầu bản năng của con người về giao tiếp, hợp tác và tìm kiếm tình yêu bị chi phối bởi những biến động của mô phỏng

Từ chatbot đến avatar: AI companion tiến hóa sang 3D

Nếu năm 2023 là năm của các AI companion trò chuyện bằng văn bản, thì năm tới những mối quan hệ này sẽ trở nên chân thực hơn thông qua các avatar 3D trò chuyện bằng giọng nói theo thời gian thực
Các ứng dụng AI companion như Character AI đã có hàng triệu người dùng hoạt động hàng tháng giao tiếp với các chatbot như Elon Musk ảo, Super Mario hay nhà tâm lý học
Sang năm tới, các cuộc trò chuyện này sẽ tự nhiên như một cuộc gọi FaceTime
Nhờ phản hồi độ trễ thấp, tiến bộ trong chuyển văn bản thành giọng nói và hoạt ảnh khuôn mặt dựa trên âm thanh, các cuộc trò chuyện với AI companion sẽ ngày càng mang lại cảm giác chân thực, tức thời và cá nhân hóa
Giải trí sẽ tiếp tục chuyển từ trải nghiệm thụ động sang trải nghiệm chủ động, và ranh giới giữa TV tuyến tính và game tương tác sẽ ngày càng mờ đi

Disney thế hệ tiếp theo là công ty game

Gần đây có nhiều bình luận về việc Disney quay lại với video game, nhưng Disney tiếp theo sẽ là một công ty video game
Năm 2023 là một năm game gặt hái thành công lớn trong điện ảnh và truyền hình
- The Super Mario Bros. Movie đã vượt Barbie để giành vị trí số 1, còn series The Last of Us là series HBO có thành tích tốt thứ hai trong 10 năm qua
- Hollywood đã đạt thành công lớn về mặt văn hóa, nhưng thị trường game toàn cầu đang mạnh hơn bao giờ hết
- Doanh thu game toàn cầu năm nay được dự báo đạt 188 tỷ USD, trong khi phòng vé toàn cầu được dự báo chỉ đạt 34,5 tỷ USD
Khi thế hệ trẻ quen thuộc với game chơi Roblox, Fortnite, Clash of Clans, Valorant và nhiều tựa khác, ngày càng nhiều người chọn game làm IP
- Vì game mang đến những câu chuyện và thế giới sâu sắc nhất, không thụ động mà có tính tương tác, đồng thời cung cấp trải nghiệm xã hội hấp dẫn
- Các studio đang đưa AI vào để tiếp thêm sinh lực cho quá trình làm game
Khi Riot Games phát hành series Arcane dựa trên League of Legends, đây đã trở thành series được xem nhiều nhất và được đánh giá cao nhất trên Netflix
Riot, Epic, Supercell và các công ty game thế hệ mới khác đang sẵn sàng trở thành những gã khổng lồ giải trí tiếp theo, khi game nổi lên như cốt lõi của "Disney thế hệ tiếp theo" thay thế phim ảnh
Sự thay đổi đã diễn ra trong khi phần lớn công chúng chưa nhận ra, và sẽ tăng tốc hơn nữa trong năm 2024

Game anime trở thành xu hướng chủ đạo

Anime đã trở thành một trong những thể loại mang lại doanh thu cao nhất khi tính theo doanh thu trung bình trên mỗi người dùng
Năm 2022, miHoYo thu về hơn 3,8 tỷ USD nhờ phát hành 'Genshin Impact', 'Honkai: Star Rail' và các tựa khác, còn đầu năm nay Nintendo phát hành The Legend of Zelda: Tears of the Kingdom
Đà tăng trưởng của anime sẽ tiếp tục trong năm 2024
Anime là một phong cách nghệ thuật độc đáo mà cả trẻ em lẫn người lớn đều dễ tiếp cận, đồng thời là một phương tiện có thể tạo ra nhiều nguyên mẫu cốt truyện đa dạng
Game anime có các yếu tố phiêu lưu, vòng lặp lãng mạn và vòng lặp xã hội giúp tạo ra sự nhập vai sâu sắc cho người chơi
Genshin Impact đã đặt ra tiêu chuẩn mới cho game với hiệu năng đa nền tảng hoàn hảo trên nhiều loại thiết bị, GPU và framework

Sự xuất hiện của thế hệ nhà phát triển game UGC mới

Khi ngân sách sản xuất tăng lên và kỳ vọng của người chơi ngày càng cao, việc thành công với tư cách là nhà phát triển game đã trở nên khó khăn hơn
Nhưng các nền tảng nội dung do người dùng tạo (UGC) mới cùng các công cụ sáng tạo dựa trên AI đang cho thấy khả năng phá bỏ những rào cản này
Trong quý 1 năm 2023, các nhà phát triển Roblox đã kiếm được 182 triệu USD, tăng khoảng 17% so với năm 2022
Epic Games cũng đã bắt đầu hỗ trợ tài chính cho các nhà phát triển Fortnite Creative, và con số này được dự báo sẽ vượt 100 triệu USD trong năm 2023
Khi cạnh tranh giữa các nền tảng UGC ngày càng khốc liệt, các nhà phát triển sẽ nhận được nhiều ưu đãi hơn
Đáng chú ý, Meta Horizon Worlds dự kiến sẽ mở rộng sang di động trong năm 2023
Cùng với hỗ trợ tài chính tốt hơn, các nhà phát triển game UGC giờ đây có thể sử dụng những công cụ mạnh mẽ hơn được vận hành bởi generative AI
- Epic đã công khai ủng hộ công nghệ này, còn Roblox đã công bố một số công cụ generative AI
Sự kết hợp của hai yếu tố này sẽ tạo ra hàng triệu nhà sáng tạo mới trong năm tới

Thế hệ Minecraft châm ngòi cho thể loại survival crafting

Minecraft sẽ bước sang năm thứ 13 phát hành vào năm tới, đánh dấu một cột mốc khi thế hệ người chơi trưởng thành từ game 'crafting' chuyển sang nhóm game dành cho người lớn
Nhưng vẫn chưa có một game hay trải nghiệm nổi bật nào thực sự thu hút được họ
- Ở một phía là Rust, game dịch vụ (GaaS) thuộc thể loại 'crafting survival' cạnh tranh khốc liệt, lần đầu phát hành vào năm 2013
- Valheim, một game thân thiện hơn phát hành năm 2021, đã phá vỡ kỳ vọng thương mại; nhiều nhà phát triển đã mô phỏng thành công của game này, và hiện nhiều bên đang triển khai sự pha trộn của thể loại này dưới dạng GaaS
- Sức nóng của Valheim có thể trở thành chất xúc tác tạo ra một IP mới trị giá hàng tỷ USD phù hợp với gu thưởng thức đã trưởng thành của "thế hệ Minecraft"

[Bio + Health]

Sự phổ biến đại chúng của "thuốc kỳ diệu"

Năm 2023, các liệu pháp được ca ngợi là “thuốc kỳ diệu” như GLP-1, Curative Cell và liệu pháp gen đã tạo ra tác động lớn đến cuộc sống của bệnh nhân
Tuy nhiên, hệ thống bảo hiểm hiện tại chưa sẵn sàng gánh chi phí cho các liệu pháp này, cũng như các nhà cung cấp dịch vụ y tế chưa sẵn sàng quản lý hậu cần phức tạp, thu thập dữ liệu và vận hành lâm sàng cần thiết để hiện thực hóa đầy đủ lợi ích của chúng
Kỳ vọng rằng bằng cách thúc đẩy đổi mới tại giao điểm giữa chính sách, sản xuất dược sinh học, tài trợ và vận hành lâm sàng, chúng ta có thể có được các phương thức khả thi để đưa những “thuốc kỳ diệu” này ra thị trường mà không làm hệ thống phá sản hay đổ vỡ

Biên giới cuối cùng của y học: lập trình

“Tên lửa tái sử dụng” của công nghệ sinh học nằm ở đâu? Việc phát triển thuốc mới theo cách truyền thống tốn nhiều thời gian, rủi ro cao và chi phí lớn
Ngoài ra, giống như các tên lửa trước đây, nó mang tính tùy biến rất cao vì mỗi phân tử chỉ được dùng một lần và không ảnh hưởng đến việc phát triển phân tử tiếp theo
Nhưng giờ đây mọi thứ đang thay đổi. Khả năng tái sử dụng tên lửa của SpaceX đã cách mạng hóa du hành vũ trụ, giúp giảm chi phí và mở rộng chân trời
Tương tự, các dược phẩm có thể lập trình như liệu pháp gen có thể thay thế tải gen trong khi tái sử dụng các thành phần như hệ vận chuyển dùng để nhắm mục tiêu đến các tế bào cụ thể; trong nhiệm vụ tiếp theo, cùng một “tên lửa” có thể đưa một tải khác đến một đích mới
FDA, tham khảo cách tiếp cận của FAA Mỹ đối với an toàn hàng không — nghiêm ngặt nhưng linh hoạt — gần đây đã ra mắt Văn phòng Sản phẩm Điều trị Mới và đang thử nghiệm một “chiến dịch Warp Speed cho bệnh hiếm”, nhằm xây dựng 'quy trình đánh giá và phê duyệt các dược phẩm có thể lập trình'
Hãy hình dung một tương lai không phải tái đổi mới hay tái sáng tạo, mà là tái triển khai. Điều đó sẽ thay đổi mang tính cách mạng cách chúng ta tạo ra thuốc và những nơi mà các loại thuốc này có thể đưa chúng ta tới

Hỗ trợ lực lượng lao động y tế làm được nhiều việc hơn

Có nhiều kỳ vọng vào phần mềm và nền tảng dữ liệu có thể tăng cường năng lực của đội ngũ y tế một cách căn bản
Từ việc ghi chú xung quanh trong EHR, tự động hóa thông minh việc phân loại bệnh nhân liên tục, đến lập kế hoạch điều trị chính xác, có rất nhiều cách để AI có thể giảm kiệt sức và gánh nặng hành chính cho bác sĩ, đồng thời tối ưu hóa khả năng cung cấp dịch vụ chăm sóc tốt nhất và nhân văn nhất cho bệnh nhân
Tiến thêm một bước từ ý tưởng này, các nền tảng dựa trên AI có thể trở thành chìa khóa để mở rộng việc áp dụng chăm sóc dựa trên giá trị
- Cho đến nay, chăm sóc dựa trên giá trị vẫn chưa phát huy hết tiềm năng, nhưng những khả năng mà AI mang lại có thể thay đổi quỹ đạo đó theo hướng tốt hơn

AI sẽ thay đổi tương lai của sức khỏe

Khoa học và y tế từ lâu đã tụt hậu trong việc áp dụng phần mềm
Nhưng khi AI vượt ra ngoài phần mềm truyền thống để cách mạng hóa công nghệ y tế, những gì từng là gánh nặng giờ đang trở thành cơ hội
Một lĩnh vực y tế đầy máy nhắn tin, fax và vô số con người phải nhập dữ liệu thủ công đang sẵn sàng để tiếp nhận AI
Thực tế rằng y tế là ngành duy nhất hiện có các quy định hiện hữu về AI trong khuôn khổ quản lý của FDA càng khiến những đổi mới này dễ triển khai hơn
Năm 2024, kỳ vọng khoảnh khắc bứt phá này sẽ diễn ra trên toàn bộ ngành khoa học và y tế, cải thiện đáng kể cuộc sống của đội ngũ y tế và bệnh nhân

[Crypto]

Bước vào một kỷ nguyên phi tập trung mới

Khi quyền kiểm soát các hệ thống hoặc nền tảng mạnh mẽ chỉ tập trung vào một số ít lãnh đạo, quyền tự do của người dùng rất dễ bị xâm phạm
Phi tập trung là điều quan trọng: vì đây là công cụ có thể dân chủ hóa hệ thống bằng cách tạo ra hạ tầng internet trung lập đáng tin cậy và có khả năng kết hợp, thúc đẩy cạnh tranh và sự đa dạng của hệ sinh thái, đồng thời trao cho người dùng nhiều lựa chọn và quyền sở hữu hơn
- Tuy nhiên, trên thực tế rất khó đạt được phi tập trung ở quy mô lớn vì nó va chạm với hiệu quả và độ ổn định của các hệ thống tập trung
Hầu hết các mô hình quản trị web3.0 đều bao gồm DAO (tổ chức tự trị phi tập trung) sử dụng các mô hình quản trị đơn giản nhưng nặng nề dựa trên dân chủ trực tiếp hoặc quản trị doanh nghiệp, những mô hình không phù hợp với thực tế xã hội-chính trị của quản trị phi tập trung
- Trong vài năm qua, nhờ “phòng thí nghiệm sống” của web3.0, ngày càng có nhiều thông lệ tốt hơn cho phi tập trung xuất hiện
- Bao gồm các phương pháp như DAO thiết kế mô hình phi tập trung có thể hỗ trợ các ứng dụng giàu chức năng hơn, cùng với quản trị phi tập trung hiệu quả hơn bằng cách chấp nhận các nguyên tắc Machiavelli để buộc lãnh đạo phải chịu trách nhiệm
Khi các mô hình này tiếp tục phát triển, chúng ta sẽ sớm chứng kiến mức độ điều phối phi tập trung, năng lực vận hành và đổi mới chưa từng có

Đặt lại theo UX của tương lai

Nền tảng của trải nghiệm người dùng crypto về cơ bản không thay đổi nhiều kể từ năm 2016
Việc tự lưu ký khóa bí mật, kết nối ví với ứng dụng phi tập trung (dApp), và gửi các giao dịch đã ký tới ngày càng nhiều endpoint mạng vẫn quá phức tạp
Hiện nay, các nhà phát triển đang активно thử nghiệm và triển khai các công cụ mới có thể đặt lại UX frontend cho crypto trong năm tới
- Passkey cho phép đăng nhập dễ dàng vào ứng dụng và website trên thiết bị của người dùng: được tự động tạo theo cách mã hóa
- Smart account cho phép chính tài khoản có thể được lập trình, giúp việc quản lý dễ dàng hơn
- Ví nhúng được tích hợp vào ứng dụng để giúp onboarding diễn ra mượt mà
- MPC (tính toán đa bên) cho phép bên thứ ba dễ dàng hỗ trợ ký mà không cần giữ khóa của người dùng
- Các endpoint RPC (remote procedure call) nâng cao có thể nhận biết điều người dùng muốn và bù đắp phần còn thiếu
Tất cả những điều này không chỉ giúp web3 trở thành xu hướng chủ đạo mà còn có thể mang lại UX tốt hơn và an toàn hơn cả web2

Sự trỗi dậy của ngăn xếp công nghệ mô-đun

Trong thế giới mạng lưới, luôn có một lực lượng thống trị mọi lực lượng khác: hiệu ứng mạng
Hiệu ứng mạng mạnh đến mức chỉ tồn tại hai loại tính mô-đun: loại mở rộng và củng cố hiệu ứng mạng, và loại phân mảnh rồi làm suy yếu hiệu ứng mạng
- Ngoại trừ những trường hợp cực kỳ hiếm, đặc biệt là trong mã nguồn mở, chỉ loại đầu tiên mới có ý nghĩa
Kiến trúc nguyên khối có ưu điểm là cho phép tích hợp sâu và tối ưu hóa vượt qua các ranh giới mô-đun, nên ít nhất trong giai đoạn đầu có thể mang lại hiệu năng tốt hơn
Nhưng ưu điểm lớn nhất của ngăn xếp công nghệ mô-đun mã nguồn mở là nó cho phép đổi mới không cần cấp phép, giúp các bên tham gia phát huy chuyên môn và khuyến khích cạnh tranh nhiều hơn

Sự kết hợp giữa AI + blockchain

Blockchain phi tập trung là lực đối trọng với AI tập trung
- Các mô hình AI như ChatGPT hiện chỉ có một số ít công ty công nghệ lớn có thể huấn luyện và vận hành, vì lượng tính toán và dữ liệu huấn luyện cần thiết vượt quá khả năng chi trả của các công ty nhỏ hơn
- Nhưng với Crypto, có thể tạo ra một thị trường không cần cấp phép, đa chiều và toàn cầu, nơi bất kỳ ai cũng có thể đóng góp cho mạng lưới vì ai đó cần năng lực tính toán hoặc bộ dữ liệu mới, rồi nhận phần thưởng
- Có thể tận dụng các nguồn lực long-tail để giảm chi phí AI và tăng khả năng tiếp cận
Tuy nhiên, khi AI cách mạng hóa cách tạo ra thông tin, từ đó thay đổi xã hội, văn hóa, chính trị và kinh tế, nó cũng tạo ra một thế giới tràn ngập nội dung do AI tạo ra như deepfake
- Ở đây nữa, có thể dùng công nghệ mã hóa để mở hộp đen, truy vết nguồn gốc của những gì chúng ta nhìn thấy trên mạng, v.v.
- Ngoài ra, cần tìm ra cách phi tập trung hóa và quản trị dân chủ đối với AI tạo sinh để không một tác nhân nào có quyền quyết định thay cho tất cả các tác nhân khác; Web3 là phòng thí nghiệm để nghiên cứu điều đó
Các mạng crypto mã nguồn mở phi tập trung sẽ dân chủ hóa (hoặc tập trung hóa) đổi mới AI, và cuối cùng cung cấp môi trường an toàn hơn cho người tiêu dùng

Play to Earn trở thành Play and Earn

Trong các trò chơi "P2E", người chơi thường có thể kiếm tiền thật chứ không chỉ tiền ảo, tùy theo thời gian và công sức họ bỏ ra để chơi game
- Xu hướng này gắn với những thay đổi rộng hơn đang làm biến đổi game và xa hơn nữa, từ sự trỗi dậy của nền kinh tế nhà sáng tạo đến sự thay đổi trong mối quan hệ giữa con người và nền tảng
- Web3.0 có thể chống lại thông lệ hiện nay, nơi toàn bộ doanh thu từ hoạt động chơi game và giao dịch chỉ chảy về phía công ty game
- Người dùng dành rất nhiều thời gian trên nền tảng và tạo ra rất nhiều giá trị, vì vậy họ xứng đáng nhận được phần thưởng tương xứng
Nhưng game không nhất thiết được thiết kế để trở thành công việc (ít nhất là với đa số người chơi)
- Điều chúng ta thực sự cần là những trò chơi vừa vui để chơi, vừa cho phép người chơi tạo ra nhiều giá trị hơn
- Vì vậy, P2E đang dần chuyển thành 'Play and Earn', và điều này đang trở thành tiêu chí quan trọng để phân biệt giữa game và công việc
- Khi P2E phát triển vượt qua những khó khăn ban đầu, cách quản lý nền kinh tế trong game cũng sẽ tiếp tục thay đổi
Cuối cùng, đây sẽ không phải là một xu hướng riêng biệt mà sẽ trở thành một phần của game

Khi AI trở thành nhà làm game, tiền mã hóa cung cấp sự bảo chứng

Rõ ràng là các AI agent trong game phải dựa trên một mô hình cụ thể, và cần có bảo đảm rằng mô hình đó được thực thi mà không bị can thiệp. Nếu không, game sẽ mất đi tính toàn vẹn
Khi lore, địa hình, tường thuật và logic đều được tạo ra theo thủ tục — tức là khi AI trở thành nhà làm game — chúng ta sẽ muốn biết liệu nhà làm game đó có đủ trung lập để có thể tin cậy hay không
Chúng ta sẽ muốn biết rằng thế giới đó được xây dựng dựa trên các bảo chứng
Điều quan trọng nhất mà crypto mang lại là các bảo đảm như khả năng hiểu, chẩn đoán và xử phạt khi AI gặp vấn đề
Theo nghĩa này, 'căn chỉnh AI' cũng giống như việc xử lý các tác nhân con người là vấn đề thiết kế khuyến khích; cốt lõi của tiền mã hóa là vấn đề thiết kế khuyến khích

Kiểm chứng hình thức ngày càng được chuẩn hóa hơn

Formal Method được sử dụng rộng rãi để kiểm chứng các hệ thống phần cứng, nhưng ít phổ biến hơn trong phát triển phần mềm
Với hầu hết nhà phát triển ngoài các hệ thống phần cứng hoặc hệ thống an toàn trọng yếu, các phương pháp này quá phức tạp và có thể gây ra chi phí cũng như độ trễ đáng kể
Nhưng các nhà phát triển smart contract có những yêu cầu khác:
- Những hệ thống họ xây dựng xử lý hàng chục tỷ đô la, lỗi có thể gây ra hậu quả thảm khốc, và thông thường không thể vá nóng
- Vì vậy, cần có các phương pháp kiểm chứng hình thức dễ tiếp cận hơn trong phát triển phần mềm, đặc biệt là phát triển smart contract
Năm ngoái, đã xuất hiện các công cụ mới mang lại trải nghiệm cho nhà phát triển tốt hơn nhiều so với các hệ thống hình thức hiện có
- Tận dụng thực tế rằng smart contract về mặt cấu trúc đơn giản hơn phần mềm thông thường: thực thi nguyên tử và quyết định, không có đồng thời hay ngoại lệ, sử dụng ít bộ nhớ và ít vòng lặp hơn
- Hiệu năng công cụ cũng đang được cải thiện nhanh chóng nhờ tận dụng những bước đột phá gần đây về hiệu năng của SMT solver
Khi việc áp dụng các công cụ lấy cảm hứng từ phương pháp hình thức gia tăng giữa các nhà phát triển và chuyên gia bảo mật, thế hệ giao thức smart contract tiếp theo được kỳ vọng sẽ vững chắc hơn và ít dễ bị tổn thương trước các vụ hack tốn kém

NFT trở thành tài sản thương hiệu phổ biến khắp nơi

Ngày càng có nhiều thương hiệu truyền thống đưa tài sản số dưới dạng NFT đến với người tiêu dùng đại chúng
- Starbucks đã giới thiệu một chương trình khách hàng thân thiết mang tính trò chơi, trong đó người tham gia sưu tầm tài sản số khi khám phá các sản phẩm cà phê của Starbucks
- Nike và Reddit đã phát triển các token không thể thay thế dùng để sưu tầm kỹ thuật số và tiếp thị đến tệp khán giả rộng lớn
Nhưng các thương hiệu có thể làm được nhiều hơn thế
- Họ có thể dùng NFT để thể hiện và củng cố bản sắc khách hàng cũng như cảm giác thuộc về cộng đồng, kết nối hàng hóa vật lý với biểu hiện số, thậm chí đồng sáng tạo sản phẩm và trải nghiệm mới cùng những người hâm mộ nhiệt thành nhất
- Năm ngoái, chúng ta đã thấy xu hướng gia tăng của các token không thể thay thế giá rẻ phục vụ sưu tầm quy mô lớn như hàng tiêu dùng, thường được quản lý thông qua ví lưu ký hoặc các blockchain 'layer 2' có chi phí giao dịch thấp
Nhiều điều kiện đã hội đủ để NFT có thể trở nên phổ biến như một dạng tài sản thương hiệu số trong nhiều doanh nghiệp và cộng đồng khác nhau

SNARK đang đi vào dòng chính

Về mặt lịch sử, các kỹ sư đã sử dụng những chiến lược sau để kiểm chứng các workload tính toán
- 1. chạy lại phép tính trên một máy tính đáng tin cậy hoặc
- 1. thực thi phép tính trên một máy tính chuyên biệt cho tác vụ đó (còn gọi là môi trường thực thi tin cậy TEE) hoặc
- 1. thực thi phép tính trên hạ tầng trung lập đáng tin cậy như blockchain
Mỗi chiến lược đều có giới hạn về chi phí hoặc khả năng mở rộng mạng, nhưng hiện nay SNARK (Succinct Non-interactive ARguments of Knowledge, lập luận tri thức ngắn gọn không tương tác) đang ngày càng hữu dụng hơn
Với SNARK, một 'prover' không đáng tin nhưng không thể giả mạo có thể tính ra một 'biên lai mật mã' cho một số workload tính toán
Trước đây, việc tính các biên lai này tạo ra overhead công việc ở mức 10^9 so với phép tính gốc, nhưng những tiến bộ gần đây đã đưa con số này xuống gần 10^6
Có thể sử dụng SNARK trong những tình huống chấp nhận được overhead 10^6 và phía client không thể chạy lại hoặc lưu trữ dữ liệu ban đầu
Có nhiều trường hợp sử dụng
- Thiết bị edge trong Internet of Things có thể xác minh bản nâng cấp
- Phần mềm chỉnh sửa media có thể bao gồm thông tin xác thực nội dung và dữ liệu biến đổi
- Các meme được remix có thể thể hiện sự tôn trọng với nguồn gốc ban đầu
- Suy luận của LLM có thể bao gồm thông tin xác thực
- Cũng có thể được dùng cho nhiều mục đích mang lại lợi ích cho người tiêu dùng hơn, như tự xác minh biểu mẫu của cơ quan thuế, kiểm toán ngân hàng không thể giả mạo, v.v.

[American Dynamism]

An toàn công cộng trong thế kỷ 21

Khi tiến bộ công nghệ nâng cao mức sống, kỳ vọng về một xã hội an toàn cũng tăng lên
Người tiêu dùng và doanh nghiệp đang được hưởng lợi từ công nghệ, nhưng an toàn công cộng lại tụt lại rất xa
- Tại sao chúng ta không thể kết nối với tổng đài viên 911 qua FaceTime / WhatsApp để dễ dàng chia sẻ ảnh/video hiện trường?
- Tại sao phải chờ xe cấp cứu đến nơi trong khi drone có thể đến hiện trường tai nạn nhanh hơn và cung cấp góc nhìn 'từ trên cao' cho nhân viên cứu hộ đang trên đường?
Điều này đã được áp dụng ở các thành phố đón đầu xu hướng và giúp giảm mạnh tỷ lệ tội phạm, nhưng cần được triển khai ở nhiều thành phố hơn
Đã đến lúc phải nâng cấp hệ thống an toàn công cộng trên toàn quốc

Lưới điện thông minh sẽ cung cấp năng lượng cho một thế giới ngày càng điện hóa

Mỹ cần khẩn cấp thúc đẩy các lĩnh vực tiêu tốn nhiều năng lượng
Công nghệ lưới điện thông minh đưa ra lời giải cho hệ thống điện ngày càng phức tạp bằng cách vượt qua những ràng buộc của hạ tầng dây dẫn hiện có
Các nguồn năng lượng phân tán như điện mặt trời hộ gia đình, hệ thống lưu trữ năng lượng tại nhà, thậm chí cả lò phản ứng mô-đun nhỏ, không chỉ cung cấp điện cá nhân ổn định hoặc tăng khả năng phục hồi của lưới điện mà còn cho phép bán điện dư trở lại lưới
Tuy nhiên, để triển khai ở quy mô lớn, lưới điện phải chuyển từ mô hình dòng điện một chiều từ nhà máy điện lớn đến người tiêu dùng sang 'lưới điện thông minh' hỗ trợ dòng điện hai chiều từ nhiều nguồn cung và địa điểm khác nhau

Bay theo bầy đàn phòng thủ với hiệu quả chi phí

Mỹ đã đầu tư vào các hệ thống không người lái như drone trên không, trên biển và trên bộ, được thiết kế để áp đảo hệ thống phòng thủ của đối phương nhằm chuẩn bị cho các xung đột trong tương lai
Tuy nhiên, nếu không có swarming hiệu quả về chi phí, sẽ có giới hạn trong việc áp đảo đối phương bằng máy bay không người lái và các lực lượng khác vốn khó tránh khỏi tổn thất xét trên góc độ kinh tế
Swarming là yếu tố thiết yếu để chuyển mô hình tác chiến của Bộ Quốc phòng từ cách nhiều người vận hành được bố trí cho một tài sản duy nhất (như tàu sân bay) sang mô hình vận hành system of systems thực sự, nơi một người vận hành kiểm soát nhiều tài sản cùng lúc
Khi các mạng lưới hệ thống tự hành có thể cộng tác, giao tiếp và điều phối, một mô hình quốc phòng mới sẽ mở ra

Phần mềm hấp thụ thế giới vật lý thông qua các thương vụ thâu tóm ưu tiên công nghệ

Trong thời gian tới, chúng ta sẽ thấy nhiều công ty mở rộng quy mô lợi thế phần mềm thông qua M&A và triển khai lợi thế phần mềm sau sáp nhập hơn
Những lý do chính khiến doanh nghiệp theo đuổi chiến lược này
- Để giành được quy mô dưới dạng năng lực vận hành và phân phối (ví dụ: Metropolis mua lại SP Plus dưới hình thức không niêm yết)
- Để mở rộng nền tảng sản phẩm (ví dụ: Anduril mua lại nhiều hệ thống phần cứng khác nhau)
Có thể diễn ra dưới nhiều hình thức như mua lại khách hàng hiện tại/tiềm năng, hợp nhất các thị trường phân mảnh, hay M&A chiến lược xoay quanh sản phẩm
Với các thương vụ M&A do công nghệ dẫn dắt này, điểm chung là bên mua chủ yếu nâng cao giá trị của doanh nghiệp được mua lại dựa trên lợi thế công nghệ
Tại sao là bây giờ? Sức mạnh của làn sóng AI hiện tại trong việc cải thiện đột phá lợi nhuận và khả năng mở rộng dịch vụ của các doanh nghiệp đòi hỏi nhiều vận hành

Các ứng dụng mới cho computer vision và video intelligence

Trong năm 2024, chúng ta sẽ thấy computer vision và video intelligence được áp dụng mới vào thế giới thực
Việc khai thác insight từ dữ liệu video để giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định kinh doanh dựa trên thông tin tốt hơn đang trở nên phổ biến trong khối doanh nghiệp
Tuy nhiên, vẫn còn thiếu các hệ thống hiện đại có thể ghi lại và hiểu video
- Khách hàng thường либо không có hạ tầng video sẵn có, либо đang dùng các hệ thống video legacy khó tích hợp với phần mềm hiện đại
Các doanh nghiệp đang giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng mô hình phần cứng + phần mềm, bán kèm camera phần cứng video và phần mềm
Những công ty này thường nhắm tới các nhóm khách hàng cụ thể và tùy biến cách tiếp cận thị trường để đáp ứng tốt nhất các nhu cầu riêng của họ
- Ví dụ, các công ty như Flock Safety và Ambient đều đang ứng dụng computer vision trong thế giới thực
- Điều tương tự cũng có thể thành công trong các ngành khác như vận tải gồm đường bộ và cảng biển, công nghiệp như nhà máy và xưởng sản xuất, nông nghiệp, khai khoáng, v.v.

Kỷ nguyên mới của khám phá đại dương

Nhiều thế hệ trước, tổ tiên chúng ta đã ra khơi để khám phá, nhưng ngày nay chúng ta còn biết nhiều hơn về bề mặt sao Hỏa so với đáy biển của Trái Đất
Giờ đây, một kỷ nguyên mới của khám phá đại dương đang mở ra, và các nhà sáng lập đang dẫn dắt sự thay đổi đó
Đại dương đang đối mặt với các thách thức về độ tin cậy và kỹ thuật tương tự hàng không vũ trụ; không chỉ có thể dễ dàng áp dụng nhiều công nghệ được khai phá trong kỷ nguyên không gian hiện đại, mà còn hứa hẹn phần thưởng đáng kể nhờ quy mô và tầm quan trọng của các thị trường thương mại và quốc phòng
Các công ty như Flexport, Saildrone và Saronic đã bắt đầu hiện đại hóa lĩnh vực biển, và khi các gián đoạn địa chính trị, chuỗi cung ứng và khí hậu tiếp diễn, nhu cầu thay đổi được dự báo sẽ còn tăng tốc
Những tiến bộ trong AI, phần cứng và computer vision mở ra cơ hội tái định hình các thành phố, cảng biển và mạng lưới thương mại thông qua các tàu phà, tàu container và tàu cá tự động, hiện đại hóa. Robot sẽ giúp khai thác bền vững các tài nguyên quý giá dưới đáy biển, lập bản đồ và khảo sát thủy lộ, đồng thời theo dõi sức khỏe của hệ sinh thái. Thế hệ mới của các tàu hải quân, tàu tuần duyên, tàu biển và tàu ngầm sẽ bảo vệ chuỗi cung ứng và bờ biển của chúng ta
Công nghệ một lần nữa đang quay trở lại với đại dương

4 bình luận

hyeonseokoh94 2023-12-26

Cá nhân tôi nghĩ rằng năm 2024 sẽ trở thành một bước ngoặt của thời đại.

kuroneko 2023-12-26

Bài này khá dài nên chắc phải để lúc nào có thời gian mới đọc,

nhưng riêng ở khía cạnh AI và văn hóa thì tôi đang rất mong chờ xem khi nào sẽ xuất hiện một hình thức tiểu thuyết mới.

Nếu tác giả phác thảo sẵn thế giới quan và tuyến truyện cơ bản,
thì độc giả có thể thông qua AI để theo dõi câu chuyện trong chính thế giới đó từ những góc nhìn khác mà tác giả chưa viết,
hoặc thêm một nhân vật cụ thể, hay triển khai một kiểu câu chuyện giả định if như vậy...

Dù tiểu thuyết AI đã tồn tại rồi, nhưng đó cũng là công nghệ thuộc về giai đoạn tương đối trước đây? (vì phát triển quá nhanh...) và ở thời điểm giới hạn của nó đã khá rõ,
nên tôi vẫn luôn nghĩ rằng sẽ rất thú vị nếu có một nền tảng như thế xuất hiện nhờ những LLM tiên tiến hơn nữa.

À, vì là thời đại AI nên không phải chờ đợi, mà là tự tay làm ra nó mới đúng...?_@@

0xvicky 2023-12-27

https://twitter.com/Xletter_Labs/ Hãy thử xem qua ở đây

xguru 2023-12-26

Thứ tự các chương trong nguyên tác có phần đầu gồm những nội dung hoặc không liên quan đến chúng ta, hoặc không mấy thú vị, nên tôi đã sắp xếp lại một chút chỉ về thứ tự để tổng hợp.