Khóa học Deep Learning

Giới thiệu khóa học Deep Learning

• Có thể xem tài liệu bài giảng, bản ghi hình và máy ảo cho khóa học Deep Learning của François Fleuret trong học phần 14x050 của Đại học Geneva
• Cung cấp phần giới thiệu toàn diện về học sâu sử dụng framework PyTorch
• Khóa học được phát triển tại Viện nghiên cứu Idiap vào năm 2018 và được giảng dạy với mã EE-559 tại EPFL cho đến năm 2022

Tài liệu khóa học

• File PDF slide bài giảng được cung cấp ở định dạng ngang và có kèm overlay để hỗ trợ việc giảng dạy
• File PDF handout được biên dịch theo chiều dọc, không có các hiệu ứng phức tạp, kèm theo ghi chú bổ sung
• Screencast được cung cấp qua streaming trên trình duyệt hoặc dưới dạng file MP4 có thể tải xuống

Phần mở đầu cho buổi thực hành

• Phần mở đầu Python cho buổi thực hành phân tích các đối số dòng lệnh và cung cấp hàm tải dữ liệu
• Hàm tải dữ liệu sẽ tải dữ liệu khi cần, chuyển ảnh thành vector một chiều, và chuẩn hóa hoặc làm phẳng dữ liệu khi cần

Sử dụng máy ảo

• Máy ảo (VM) là phần mềm mô phỏng một máy tính hoàn chỉnh, cung cấp hệ điều hành Linux cùng mọi công cụ cần thiết để sử dụng PyTorch trong trình duyệt web
• VM tự động khởi động JupyterLab và chạy trên cổng 8888, cho phép truy cập qua trình duyệt web trên máy chủ

Ý kiến của GN⁺

Khóa học này mang đến phần giới thiệu toàn diện về Deep Learning và được cấu trúc để cả các kỹ sư phần mềm mới bắt đầu cũng dễ hiểu. Điểm đặc biệt hấp dẫn là nó bao gồm tài liệu giảng dạy thực tế cùng máy ảo cho thực hành, tạo ra trải nghiệm học tập mang tính thực tiễn.

[bigtallee]

Tiếc là bài giảng không có phụ đề..

[GN⁺]

Ý kiến trên Hacker News

• Đề xuất nhiều tài liệu học tập khác nhau

  • Danh sách đang thiếu cuốn "Understanding Deep Learning". Sách của Simon J.D. Prince rất đặc biệt nhờ các liên kết tới tài liệu tham khảo nâng cao đi kèm ở từng chương, các bài tập để kiểm tra mức độ hiểu, và notebook chứa mã để hiện thực các khái niệm trong thực tế.
  • Có thể xem toàn bộ chuỗi bài giảng về machine learning (19 video) trên kênh YouTube của Đại học Stanford. Ở đó cũng có đăng nhiều bài giảng khoa học máy tính.
  • Cũng nên xem qua "Little Book of Deep Learning".
  • "Practical Deep Learning for Coders" cũng là tài liệu hữu ích.
  • Khóa học deep learning của NYU do Yann LeCun và Alfredo Canziani giảng dạy được công khai đầy đủ trên YouTube.

• Tài liệu cho những ai tìm một khóa học chuyên sâu không có video

  • Cần thông tin về một khóa học chuyên sâu mà không yêu cầu phải xem video.

• Đề xuất bài giảng cho người mới bắt đầu

  • Bài giảng đầu tiên trong chuỗi bài giảng của Andrej Karpathy rất dễ tiếp cận với người mới bắt đầu.

• Băn khoăn về khả năng chuyển sang lĩnh vực chuyên môn này

  • Dù đã có kinh nghiệm làm full-stack developer vài năm, vẫn đặt câu hỏi liệu có thể bước vào lĩnh vực này chỉ sau 6 tháng học hay không.

• Lựa chọn giữa nhiều phương án khác nhau

  • Khóa học của Sebastian Raschka là một lộ trình dễ tiếp cận nếu đã biết Python hoặc ngôn ngữ tương tự.
  • Mới bắt đầu học khóa Coursera của Andrew Ng và bày tỏ sự tò mò về sự khác biệt giữa các lựa chọn miễn phí này.