iPhone 15 Pro nơi Log là “Pro”
(prolost.com)- Tính năng quay Apple Log trên iPhone 15 Pro và Pro Max cho phép đưa video từ điện thoại vào quy trình làm việc chuyên nghiệp xoay quanh LUT và color grading
- Khác với video iPhone thông thường đã “nướng sẵn” độ tương phản và độ bão hòa, video Log ở trạng thái phẳng (flat), nên dễ tạo look mong muốn bằng các chỉnh sửa trước LUT
- Tương tự cách chia 1.024 mức xám của video 10-bit cho dải tương phản động 12 stop, Log giúp xử lý chi tiết vùng sáng và vùng tối tốt hơn khi chỉnh phơi sáng, cân bằng trắng và màu sắc
- Apple Log chỉ khả dụng với ProRes nên tệp khá lớn, nhưng khả năng quay vào ổ đĩa ngoài qua USB-C của iPhone 15 giúp giảm gánh nặng quy trình khi quay ProRes Log 4K 60fps
- Apple Log không phải raw hay dữ liệu gốc từ cảm biến, nhưng là định dạng có tài liệu, nên có thể kết nối với quy trình quản lý màu như DaVinci Resolve, chuyển đổi ACES và compositing VFX
Vì sao Log quan trọng trên iPhone
- iPhone 15 Pro và Pro Max hỗ trợ quay video Log
- Log là viết tắt của logarithmic encoding, và với người làm video, nó có hai ý nghĩa thực tiễn
- Video được ghi ở dạng flat
- Hoạt động như một định dạng đã biết có thể xử lý trong chuyển đổi không gian màu
Video flat và quy trình LUT
- Video iPhone thông thường thiên về việc tạo ngay một hình ảnh đẹp mắt với tương phản mạnh, độ bão hòa rõ nét, cùng chi tiết vùng sáng và vùng tối
- Video Log giữ lại dải tương phản động và chi tiết, nhưng ở trạng thái mặc định trông như một hình ảnh phẳng với tương phản và độ bão hòa yếu
- Để video Log trông tự nhiên, cần quản lý màu bằng các cách như LUT
- LUT là việc lưu hiệu chỉnh màu vào một tệp
- Một số LUT thêm look sáng tạo, một số thực hiện chuyển đổi không gian màu từ Log sang video
- Lợi thế của Log trở nên lớn hơn ở bước trước khi áp dụng LUT
- Người dùng có thể chọn LUT mình muốn
- Nếu color grading ở bên dưới LUT, hiệu chỉnh màu sẽ hoạt động tự nhiên hơn
- Có thể đưa video vào cùng timeline với footage từ camera điện ảnh số như Canon, Sony, Arri theo cách đã được quản lý màu
Cách chỉnh Log hoạt động tự nhiên
- Cốt lõi của Log là phân bổ cùng một lượng dữ liệu cho mỗi stop ánh sáng
- Ví dụ, video 10-bit chứa 1.024 mức xám; nếu biểu diễn 12 stop giá trị ánh sáng, mỗi stop nhận khoảng 85 mức xám
- Nhờ cấu trúc này, các chỉnh sửa cơ bản như phơi sáng và cân bằng trắng có thể xử lý chi tiết vùng sáng và vùng tối tốt hơn
- Theo ví dụ này, cộng 85 vào từng giá trị pixel RGB tương đương với tăng phơi sáng 1 stop
- Kiểu chỉnh cộng/trừ như vậy được gọi là Offset
- DaVinci Resolve có một bánh xe màu riêng cho Offset
- Bánh xe màu Global trong 4-Way Color Tool của Magic Bullet Looks thực hiện chỉnh Offset trong ACES Log ngay cả khi nguồn không phải Log
- Nếu áp dụng cùng chỉnh sửa sau LUT hoặc trên video trong không gian video, kết quả có thể xấu đi; nhưng nếu áp dụng lên pixel Log trước LUT, nó có thể trông tự nhiên như diễn ra ngay trong camera
- Khi áp dụng cùng một LUT ở bước cuối, việc khớp màu nhất quán giữa nhiều shot sẽ dễ hơn
Highlight, ProRes và lưu trữ ngoài
- Khi cố khôi phục chi tiết lông chó bị nắng chiếu trong video iPhone 12, độ tương phản do iPhone thêm vào khiến các giá trị trắng bị dồn thành vùng cháy sáng đồng nhất và màu xung quanh bị poster hóa
- Video Apple Log của iPhone 15 Pro Max có thể khôi phục chi tiết hoặc để vùng cháy sáng chuyển mềm trong chuyển đổi đầu ra ACES
- Khi chuyển từ Log sang video, cách highlight roll-off mềm được gọi là shoulder trong phim, và là yếu tố quan trọng khiến vùng sáng trông chuyên nghiệp
- Vì Log dùng cùng một lượng dữ liệu cho mỗi stop, nó không phải cách hiệu quả nhất để lưu ảnh
- Độ sâu bit cao và tốc độ dữ liệu là quan trọng, và Apple Log chỉ dùng được khi quay ProRes
- Apple đã thêm ProRes cho iPhone 13, nhưng khi chưa có Log, look bị nướng sẵn khiến việc grading khó khăn và ít có lý do để chấp nhận gánh nặng tệp lớn
- Tệp ProRes 4K rất lớn, và nếu quay vào điện thoại có thể tạo ra vấn đề về quy trình làm việc
- Dòng iPhone 15 sạc qua USB-C thay vì Lightning; khi kết nối ổ USB-C, video ProRes Log sẽ tự động được ghi vào ổ ngoài thay vì thư viện ảnh của điện thoại
- Cách này cho phép quay 4K 60fps trong ứng dụng Apple Camera, và có thể tạo hiệu ứng slow motion khi phát ở 24fps
Hạn chế của Apple Log
- Nhờ độ sâu bit và dải tương phản động cao, Apple Log có nhiều lợi thế của raw, nhưng nó không phải raw và cũng không phải dữ liệu gốc trực tiếp từ cảm biến
- Video vẫn có các xử lý như khử nhiễu, tone mapping và hiệu chỉnh màu
- Khi quay ánh sáng sáng mạnh và có độ bão hòa cao, dù Apple đã giảm sharpening và tone mapping, hiện tượng quá tải đặc trưng vẫn có thể xuất hiện ở các màu rất sáng và bão hòa cao
- Không phải cứ là Log thì tuyệt đối không bị cháy sáng
- iPhone là thiết bị có cảm biến nhỏ, nên không nên kỳ vọng dải tương phản động như Arri Alexa hay Sony Venice
Điều khiển thủ công trong ứng dụng Blackmagic Camera
- Ứng dụng Camera mặc định của Apple không có nhiều điều khiển thủ công so với lời hứa “pro” của Log
- Blackmagic Camera app miễn phí cung cấp các điều khiển thủ công cần thiết
- Ứng dụng này bao gồm các tính năng chuyên nghiệp như
- Histogram trực tiếp
- Display LUT
- Xuất HDMI qua USB-C
- Chọn nhiều định dạng ProRes
Apple Log trong VFX và ACES
- Đặc tính flat của Log cho phép tự tạo look trong grading, còn việc là định dạng đã biết cho phép chuyển đổi chính xác sang nhiều không gian màu
- Colorist có thể chuyển Apple Log sang không gian màu ưa thích để đưa chính xác footage iPhone vào nhiều timeline màu khác nhau
- Nghệ sĩ VFX có thể chuyển video Log sang scene-referred linear để compositing với các render 3D khớp màu
- Trong một quy trình ví dụ, video được chuyển sang EXR rồi camera mapping lên hình học đơn giản trong Cinema 4D
- Trong Redshift, các giá trị pixel HDR tạo ánh sáng và phản xạ trên mô hình 3D, xử lý phần lớn việc chiếu sáng
Tương thích ACES và thiết lập chuyển đổi
- Vì Apple Log là định dạng có tài liệu, nó có thể kết nối với hệ thống quản lý màu ACES
- Apple Log không trùng với các định dạng ACES hiện có
- Đường cong Log của Apple là định dạng riêng, đã được Apple tài liệu hóa và hiện đã có thể dùng trong DaVinci Resolve
- Thiết lập node CST trong Resolve như sau
- Input Gamma: Apple Log
- Input Color Space: Rec. 2020
- Lý do: Apple Log dùng primary của Rec. 2020
- Với các giá trị đầu vào này, có thể chuyển sang video Rec. 709 hoặc định dạng ACES như ACEScc
- Apple Log nén nhẹ các stop tối để kiểm soát nhiễu, nên giống ACEScct hơn ACEScc
- Apple cũng cung cấp LUT để chuyển từ Apple Log sang video Rec. 709
- LUT của Apple có tương phản và độ bão hòa rất dồi dào, hữu ích nếu mục tiêu là khớp với look video iPhone non-log, nhưng có thể trông quá rực rỡ với một số mục đích
- Resolve và Final Cut Pro hỗ trợ Apple Log tích hợp sẵn, nhưng một số công cụ vẫn chưa hỗ trợ
- Prolost Apple Log LUT chuyển Apple Log sang ACEScc và ACEScct, giúp đưa vào các quy trình ACES hiện có
- Cũng có quan điểm cho rằng Apple Log chỉ thực sự tương thích ACES khi được đưa vào cấu hình ACES OCIO phân phối rộng rãi
- Cho đến lúc đó, nếu có cầu nối chuyển đổi không gian màu như node CST của Resolve hoặc Prolost Apple Log LUT, có thể dùng Apple Log theo cách tương thích ACES
Ứng dụng video iPhone trong production
- Với quy trình này, có thể đưa video iPhone 15 Pro Max vào Magic Bullet Looks tương thích ACES và áp dụng bộ lọc Diffusion mô phỏng các filter thực như Tiffen
- Kết hợp grading cơ bản với film halation và grain có thể tạo look điện ảnh mà không lộ cảm giác được quay bằng điện thoại tiêu dùng
- Cách quay bằng camera nhỏ ở nơi công cộng mà không gây chú ý rất hấp dẫn, nhưng điện thoại trước đây thiếu khả năng kiểm soát và tạo hình ảnh theo ý đồ
- Khi iPhone có thể quay Log, iPhone 15 Pro Max lần đầu trở thành một thiết bị khiến người ta muốn quay công việc thực tế bằng điện thoại
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
Tôi chưa từng sở hữu thiết bị Apple nào và cũng không thường chụp ảnh/quay video bằng điện thoại, nhưng phần trình bày trong video này rõ ràng và súc tích nên rất cuốn hút
Thú vị đến tận cuối mà không có nội dung thừa
Ông nổi tiếng nhờ tính sáng tạo, chẳng hạn như phong cách hình ảnh của Sin City, và cũng là tác giả gốc của MagicBullet, công cụ được dùng rộng rãi trong ngành để chỉnh màu dễ dàng
Vì là người hiểu rõ chỉnh màu, LUT và các hệ thống mã hóa màu, nên việc ông giải thích chủ đề rất gọn gàng, không lan man là điều tự nhiên
Ý tôi là soundtrack Log Song của Ren & Stimpy được lồng vào đoạn video người phụ nữ đi lên cầu thang: https://duckduckgo.com/?t=ffab&q=ren+and+stimpy+log+song&atb...
Tôi từng nghĩ đó là do dùng định dạng RAW trên cảm biến ảnh lớn hơn, nhưng khi hiểu log theo cách này thì lúc đọc bài thấy khá trực quan
Không biết có chính xác không, nhưng nghe có vẻ đúng
Đến khoảng giữa, tôi nghĩ “à, kiểu như RAW cho video nhỉ”, và chỉ vài giây sau họ giải thích ngay rằng chính xác thì không phải RAW
Từ góc nhìn của người có kinh nghiệm xử lý ảnh số tĩnh, khái niệm Log có cảm giác bị làm cho khó hiểu một cách không cần thiết
Trước hết cái tên là log, tức logarithmic, nhưng chẳng phải gamma trong các không gian màu như sRGB đã làm việc đó từ lâu rồi sao
Các chuẩn video phổ biến như BT.709 cũng có hàm truyền phi tuyến, vậy tại sao ở đây lại nhấn mạnh log thì tôi không rõ
Theo bài này, lợi ích chính là ít cắt ngưỡng đen và trắng hơn, để lại nhiều dư địa hậu kỳ hơn; điều đó đúng là rất hữu ích trong các công việc như scan chất lượng cao, nhưng tôi không chắc có cần đến một “định dạng” mới hay không
Nếu độ sâu bit đủ lớn thì có vẻ các định dạng video hiện có cũng làm được
Gamma 2.2 không phải log mà gần với hàm mũ hơn, và dùng nhiều bit cho nửa thấp của dải sáng, trong khi log dùng nhiều bit hơn cho vùng highlight
Ở điểm này trông nó gần với HLG hơn
Có một biểu đồ để so sánh trực quan các đường cong ở đây: https://www.artstation.com/blogs/tiberius-viris/3ZBO/color-s...
Để lưu chính xác độ chính xác bổ sung này cần độ sâu bit lớn, nhưng tăng số bit cũng làm băng thông tăng mạnh
Về nguyên tắc có thể lưu toàn bộ dưới dạng số thực dấu phẩy động 16/32-bit, và nhiều trình dựng phi tuyến hiện đại dùng pipeline như vậy ở bên trong
Nhưng nếu tạo một đường cong phi tuyến trên dữ liệu số nguyên, ta có thể nén tín hiệu và điều chỉnh theo ý muốn, nhờ đó vẫn chịu được trong khoảng 8~12 bit và giúp ích lớn cho dung lượng lưu trữ
Với đường cong log, xét theo hiệu năng cảm biến hiện nay, 12 bit thậm chí có thể là dư
Có nhiều định dạng log tùy theo từng hãng camera hay cảm biến, và chúng dùng cho ghi hình chứ không phải phân phối
Khi phân phối, thường sẽ chuyển sang không gian màu theo chuẩn SDR như Rec.709, còn HDR lại là một vấn đề khác
Định dạng log đem lại rất nhiều dư địa hậu kỳ trong công việc chỉnh màu
Nếu nói tín hiệu 8-bit, thì chênh lệch giữa 20 và 21 giống với chênh lệch giữa 120 và 121, và mọi giá trị pixel đều mang cùng một lượng thông tin
Ở bước sau, các giá trị này được ánh xạ vào đường cong gamma phi tuyến
Ngược lại, không gian màu log dùng quan hệ phi tuyến ngay trong chính giá trị pixel, hoạt động giống như nén mất dữ liệu
Nếu tín hiệu phải đi qua các giá trị 8-bit, thì dùng một cách nén trước khi đưa vào đường cong gamma cuối cùng là lựa chọn thông minh
Bằng cách giảm độ chính xác quanh các giá trị pixel thấp và cao, đồng thời tăng độ chính xác ở vùng giữa, có thể khai thác nhiều thông tin hơn từ cảm biến camera trong một số vùng nhất định và cũng ánh xạ được dải động cao hơn
Tóm lại, trong Rec.709 hiện có, phần lưu trữ là tuyến tính rồi sau đó được ánh xạ sang hàm truyền phi tuyến, còn trong log, bản thân phần lưu trữ đã là phi tuyến rồi sau đó lại được ánh xạ sang hàm truyền phi tuyến
Về bản chất, đó là thực hiện nén mất dữ liệu khi lưu pixel ngay trong camera
Quá trình chuyển đổi RAW thường biến nó thành không gian màu, và trên hầu hết camera cũng thực hiện thuật toán khử Bayer
Bộ chuyển đổi tích hợp tạo JPG trong camera cũng làm việc tương tự
Mắt chúng ta thực ra cảm nhận ánh sáng dạng log như tuyến tính
Ở đây hầu như không có khác biệt giữa video và ảnh, chỉ là ở cấp độ người tiêu dùng, việc xử lý RAW trong nhiếp ảnh đã phổ biến hơn nhiều
Định dạng .zip hỗ trợ nén LZMA/ZStandard và tệp lớn hơn 4GB, nhưng nếu tạo như vậy thì nhiều phần mềm nói là hỗ trợ .zip lại không giải nén được
log cũng tương tự: về lý thuyết có thể mã hóa H264 dạng log vào .mp4 hoặc .mkv, nhưng rất nhiều ứng dụng có khả năng sẽ không hiển thị đúng, hoặc thậm chí không mở được
Gần đây, sau khi xem một video vợ tôi cho xem, tôi nói rằng có thể nhận ra nó được quay bằng iPhone; không chỉ đơn giản là màu sắc đậm, mà điểm cốt lõi có vẻ là cách làm cho chuyển động mượt mà
Trong các vlog selfie hay kiểu TikTok, việc quay xoay một vòng để cho thấy xung quanh đang là xu hướng, và iPhone khiến cảnh đó trông như được quay bằng thiết bị steadicam nhưng vẫn có cảm giác hơi không theo kịp một chút
Thêm vào đó, độ sáng màn hình cũng cao hơn nhiều nên video trông thực tế hơn hẳn
Tôi nhận ra điều này lần đầu trên màn hình M1 Pro, và thật sự kinh ngạc với độ sáng tối đa 1600 nit
Hiện giờ, đặc điểm “quay bằng iPhone” dễ thấy nhất chính là ở chỗ này
Tất nhiên, cũng có thể tạo video HDR bằng những cách khác, và chẳng bao lâu nữa nó sẽ được dùng rộng rãi hơn trên các nền tảng khác
Màu sắc cuối cùng sẽ có khác biệt
Không có nghĩa là trông xấu, nhưng video quay bằng iPhone luôn có những dấu hiệu nhỏ có thể nhận ra, và đặc biệt xử lý chuyển động chiếm một phần lớn
Tôi nghĩ sự đánh đổi là chuyển động quá mượt thì vẫn chấp nhận được
Nếu là công ty thiết bị video cho prosumer hay người chơi sở thích, tôi chắc sẽ sợ Apple sẽ làm gì tiếp theo
Apple đã thâm nhập khá sâu vào thị trường dựng phim với Final Cut và thiết kế codec, kiểm soát nhiều codec phổ biến, đồng thời có hàng triệu thiết bị ngoài hiện trường cùng năng lực sản xuất cực mạnh
Tôi cho rằng phân khúc điện ảnh cao cấp nhất chưa nguy hiểm, nhưng phần còn lại thì nên lo
Giờ chỉ còn là công đoạn kết thúc
Những sản phẩm còn lại có lẽ sẽ chỉ là thiết bị siêu tele cho thể thao trực tiếp và máy quay điện ảnh số 4K+ IMAX
Apple đã có sản phẩm trên khắp danh mục này, và vì workflow cùng các định luật vật lý nên thị trường sẽ còn khác biệt trong một thời gian, nhưng ngay cả các định luật vật lý cũng không còn trông an toàn như trước
Hiện tại, phần mềm dựng video tốt nhất cho mạng xã hội có vẻ là CapCut; xét theo tính năng cung cấp so với độ dễ dùng thì nó vượt xa các lựa chọn khác
Nhưng DSLR dùng ống kính lớn sẽ không biến mất vì các định luật vật lý
Nếu muốn quay video chất lượng cao trong điều kiện thiếu sáng hoặc làm việc với nhiều loại ống kính khác nhau, khẩu độ nhỏ của điện thoại tuyệt đối là không đủ
Dù thế hệ Oculus tiếp theo có ngang Apple Vision Pro về chất lượng hiển thị, chỉ Apple mới có thể vừa làm thiết bị capture video cấp chuyên nghiệp, vừa có chuỗi cung ứng đã được kiểm chứng để tích hợp các cảm biến đó vào thiết bị tiêu dùng ở quy mô lớn
Tôi lạc quan về khả năng một sản phẩm kiểu iPad Vision Pro sẽ có hai camera cách nhau bằng khoảng cách giữa hai mắt và đo khoảng cách bằng laser
Khi đó có thể capture Apple Log hai mắt, và cùng với sự tiến bộ của Gaussian splatting để render đám mây điểm cũng như AI tạo sinh để ước tính màu sắc, chất liệu của các điểm bị che khuất, ta có thể tạo ra những cảnh tương tác được chỉnh màu chuyên nghiệp
Thứ còn thiếu chỉ là công thái học tốt hơn cho workflow này trong các công cụ như DaVinci Resolve, và với tiềm lực tài chính của Apple, họ có thể đóng vai trò lớn trong việc thúc đẩy điều đó
Nội dung VR chất lượng cao sẽ được tạo ra, kiểm duyệt và tiêu thụ trên sản phẩm Apple
Apple không vội vì chẳng ai khác có hy vọng tiến gần tới họ
Ví dụ, vì là dân chuyên nên nhất định cần jack tai nghe, nhưng Apple lại bỏ jack tai nghe
Gián tiếp hơn, họ giết chết các nhà cung cấp thay thế sản lượng thấp biên lợi nhuận cao từng cung cấp jack tai nghe, xa hơn nữa là cả tai nghe và micro XLR
Điều này giống như Tesla làm trải nghiệm xe hơi tốt lên 90% nhưng lại bỏ bảng đồng hồ
Giờ họ còn bỏ cả các cần điều khiển như PRND và xi-nhan
Tôi luôn thấy lạ là không có nhiều sự quan tâm hơn đến việc đưa trực tiếp ADC thang log/số thực dấu phẩy động vào cảm biến camera
Cả con người lẫn thuật toán đều nhạy hơn nhiều với chênh lệch vài bit ở vùng tối so với vùng sáng, và ở những nơi khác trong khoa học máy tính người ta vẫn dùng số thực dấu phẩy động để biểu diễn các giá trị có dải rộng
Cảm biến autobrite được tạo ra để ghi nhận thang log một cách native
Sau đó chủ sở hữu đã đổi hai lần, và có vẻ đạt kết quả tốt hơn trong các hệ thống thị giác cho xe hơn là video chuyên nghiệp
https://www.vision-systems.com/cameras-accessories/article/1...
Tôi không phải kỹ sư thiết kế analog, nhưng từng làm kỹ sư thiết kế số trong mảng cảm biến camera CMOS và làm việc sát với các kỹ sư analog
Ở bit thấp nhất, họ đã cố trích xuất càng nhiều thông tin càng tốt từ tín hiệu analog rồi; thiết kế ADC thang log cũng không giúp trích xuất thêm thông tin ở bit thấp nhất
Ý là: tại sao lại dùng mạch analog phức tạp hơn để trích xuất ít thông tin hơn, trong khi lợi ích chẳng đáng kể
Thông thường tốt hơn là để phía số quyết định giữ lại gì và nén tín hiệu thế nào
Cảm biến camera CMOS có thể thực hiện khá nhiều xử lý số ngay trên chip, nên có thể làm những việc như chuyển đổi thang log trước khi gửi dữ liệu ra khỏi chip
Với SAR ADC, nếu tín hiệu nằm ở các bit cao thì có thể bỏ qua chuyển đổi AD ở các bit thấp để giảm tiêu thụ điện, nhưng tôi không nghĩ mức tiết kiệm sẽ lớn
Hầu hết cảm biến HDR đều dùng một dạng nén log nào đó trong quá trình đọc cảm biến, nhưng tôi hầu như chưa nghe nói đến ADC số thực dấu phẩy động
Tìm thử cũng không thấy đây là thứ dễ mua được
HDR tăng tốc bằng phần cứng trên camera ngày nay khá phổ biến, đặc biệt được dùng nhiều trong camera hành trình và camera CCTV
Tôi không biết là có thể ghi trực tiếp vào thiết bị lưu trữ USB-C
Một lý do lớn để chi số tiền điên rồ cho điện thoại 1TB đã biến mất, và với người quay 4K ProRes thì đây chắc chắn là tính năng thay đổi cuộc chơi
Tôi đoán rất có thể là do lo ngại về nhiệt vì tốc độ ghi cao
Nhờ độ sâu bit và dải động cao, video log có nhiều ưu điểm của RAW, nhưng Apple Log không phải RAW và cũng không phải dữ liệu ra trực tiếp từ cảm biến
Vẫn có rất nhiều khử nhiễu, tone mapping và chỉnh màu
Tôi tự hỏi có phải vì rốt cuộc đây là một camera rất nhỏ với cảm biến nhỏ và ống kính nhỏ, nên nếu không có các phép màu xử lý này thì trong đa số tình huống hình ảnh sẽ trông khá tệ
Dung lượng video RAW thật sự khổng lồ, nên chuyện camera không thể ghi video RAW native nếu không có recorder ngoài là khá phổ biến
Điều đó không có nghĩa xử lý là không quan trọng, nhưng ngay cả một máy mirrorless 2.000 đô la cũng có thể không ghi được video RAW nội bộ
Cảm biến và ống kính thì nhỏ, còn bộ xử lý thì rất nhanh
Hơn nữa, đa số người dùng không muốn ảnh và video “chính xác” hay “thực tế”, mà muốn kết quả trông đẹp
Vì vậy xử lý đã trở thành cốt lõi, và điều quan trọng là tạo ra hình ảnh khiến người xem thích, bất kể nó khác thực tế đến mức nào
Với hầu hết định dạng nén, điều này rất quan trọng
Tuy nhiên, nhiều người sẽ sốc khi thấy hình ảnh từ cả những camera điện ảnh cao cấp nhất nhiễu và kém sắc nét đến mức nào nếu tắt phần lớn hậu xử lý
Với người có sở thích làm ảnh/video, Log có vẻ là lý do rất mạnh để chuyển từ Android sang iPhone
Hệ sinh thái đã trưởng thành hơn nhiều, và khoảng cách dường như không thu hẹp mà còn nới rộng
Trên Android có Raw Video của MotionCam, cho kết quả cực kỳ tốt và đôi khi còn tốt hơn video ProRes của iPhone, nhưng ngoài cái đó ra thì đều khá tệ
[1]: https://youtu.be/O5fnGDR4i9w?feature=shared
Tôi không phải kỹ sư video, nhưng nó không có vẻ là công nghệ ma thuật đến mức chỉ iPhone 15 mới hỗ trợ được
Nếu thực sự có sức hút, tôi nghĩ nó sẽ xuất hiện trên flagship Android tiếp theo
Nó đang bay rất khéo dưới radar của các luật sư RED, những người nắm bằng sáng chế video RAW nén; hy vọng tình hình này kéo dài
Tôi không phải influencer, người mẫu thời trang hay nhà thiết kế nội thất, và cũng không tạo “nội dung” bằng camera điện thoại
Tôi dùng nó để ghi lại đồ vật, và cần những bức ảnh sắc nét thể hiện chính xác những gì tôi thấy
Giờ đây chúng ta đã vượt qua tự động lấy nét và tốc độ màn trập tự động, đi theo hướng camera chỉnh sửa/hiệu chỉnh ngay tại chỗ, và điều này nguy hiểm
Ảnh chụp bằng những camera như vậy không còn dễ được xem là tái hiện chính xác nữa
Hiệu chỉnh bóng, biến màu xỉn thành màu rực rỡ, làm mịn chất liệu, v.v.; mọi bức ảnh giờ đều là tác phẩm nghệ thuật do máy tạo ra và là một sự tái hiện bị bóp méo
Điều này sau này sẽ quay lại tác động đến chúng ta
Ví dụ, giả sử bodycam của cảnh sát tự động điều chỉnh để nhìn rõ mặt hơn vào ban đêm: cảnh sát nói “không thể nhìn thấy mặt”, nhưng bodycam có thể cho thấy khuôn mặt rõ như ban ngày
Đúng là nó chụp được bức ảnh rõ hơn và hữu ích hơn, nhưng không mô tả đúng thực tế mà viên cảnh sát đó thực sự trải nghiệm
Trừ khi đặt các thiết lập camera rất cụ thể để tránh điều đó, ảnh từ camera luôn bộc lộ những đặc tính nhất định, và với một số camera, đó còn là điểm bán hàng chính
Hasselblad, Polaroid, Canon, Sony đều có look riêng trong ảnh đầu ra
Với ví dụ bodycam của cảnh sát, cũng có thể nêu một lập luận tương tự theo hướng ngược lại
Từ khi ra mắt, iPhone đã không ghi lại tốt người có màu da tối như cách mắt chúng ta nhìn thấy, và nếu ánh sáng không hoàn hảo thì rõ ràng cảm biến gặp vấn đề khi bắt độ tương phản trên khuôn mặt
Nhờ các hiệu chỉnh đang nói tới, iPhone đã hiển thị một số người gần hơn với cách họ thực sự được nhìn thấy
Vì vậy nếu cảnh sát lập luận rằng “tôi không thấy mặt, chỉ là camera quá tốt thôi”, tôi sẽ tiếp nhận điều đó một cách rất thận trọng
Đây là câu chuyện đưa các tính năng camera điện ảnh kỹ thuật số hiện có lên điện thoại
Ảnh/video chụp bằng điện thoại hay camera ngày nay tự động được áp dụng các biến dạng theo preset của phần mềm ghi hình
Đôi khi có các lựa chọn như Vibrant, Indoor, Portrait, Landscape, nhưng ta không nhìn thấy điều camera thực sự thấy, mà là kết quả nhà sản xuất muốn ta nhìn thấy
Video Log tương tự ảnh RAW
Nếu tính năng này phổ biến hơn, trong điều tra tội phạm chẳng hạn, việc thu thập chứng cứ ở chế độ Log hoặc Raw có thể trở thành yêu cầu
Nếu chưa có, EXIF của ảnh và video cần có chữ ký và metadata cho biết hình ảnh đã được ghi lại như thế nào
Khi đó có thể đánh giá mức độ phương tiện đã bị thao túng
Trên HN cũng đã thảo luận ở đây: https://news.ycombinator.com/item?id=29187820
Cảm biến kỹ thuật số và phim không cảm nhận như mắt người, và việc đảm bảo điều đó luôn là trách nhiệm của nhiếp ảnh gia
Nếu chụp tự động, tức là bạn đã chọn để camera phỏng đoán độ chính xác
Phần lớn mọi người không thích thực tại đúng nghĩa, nên họ chọn thể hiện thực tại nào bằng thiếu/sáng quá mức, phơi sáng dài/ngắn, dùng ánh sáng nhân tạo, trang điểm và thậm chí dựng cả cảnh sân khấu
Ngay cả trong thời kỳ phim thuần túy, con người vẫn thay đổi kết quả, và dodging cùng burning về cơ bản là thao tác hậu kỳ trên phim
Camera smartphone đang dùng tính toán để có đầu ra “đúng” hơn; những chức năng được nêu rõ là thay đổi hình ảnh như làm mịn khuôn mặt thì là chuyện khác
Các hãng sản xuất camera và phim luôn cố gắng làm cho thiết bị cảm nhận tốt hơn phạm vi mà mắt người có thể thấy, hoặc ít nhất cung cấp dữ liệu để quyết định giữa hiện thực và nghệ thuật
Ví dụ về cảnh sát hoàn toàn không liên quan đến luận điểm cốt lõi
Các ưu điểm được nhắc đến trong video hầu như đều có vẻ là thiếu hậu kỳ và dải tương phản động cao
Không rõ trong lĩnh vực video, log có nghĩa như vậy không
Clipping về bản chất sẽ giới hạn dải tương phản động tối đa
Ngoài ra, log còn có nghĩa là “look” chưa bị bake vào hình ảnh, nên vì bắt đầu từ đầu, việc nối tự nhiên footage từ hai camera của các nhà sản xuất khác nhau sẽ dễ hơn, và cũng dễ thêm cá tính riêng vào hình ảnh hơn
Nhìn chung trong lĩnh vực quay phim, thuật ngữ kỹ thuật thường không được dùng thật nghiêm ngặt, và cũng có nhiều kiểu cargo cult, chẳng hạn nhầm lẫn ưu điểm của kỹ thuật này thành ưu điểm của kỹ thuật khác
Tôi thường có cảm giác khi học thì rất khó lọc nhiễu
Chỉ một giá trị pixel, dù là số nguyên hay số thực dấu phẩy động, thì không có nhiều ý nghĩa; cần có không gian màu làm ngữ cảnh cho giá trị đó
Trong quy trình thông thường, không gian màu capture của camera, không gian màu làm việc để xử lý màu, và không gian màu hiển thị được dùng cùng nhau; pixel sẽ đi qua pipeline và trải qua các phép chuyển đổi không gian màu
Trong các không gian màu cổ điển, các giá trị pixel có quan hệ tuyến tính và chứa cùng lượng thông tin
Các không gian màu log đều có đường cong gamma phi tuyến, là dạng nén ít bảo toàn thông tin hơn ở các giá trị pixel rất thấp hoặc rất cao, và bảo toàn nhiều thông tin hơn ở vùng trung gian
Vì mắt người không phản ứng như nhau ở mọi mức độ sáng, lựa chọn bỏ bớt chi tiết ở hai đầu và tăng chi tiết ở vùng giữa thường là rất tốt
Nhờ nén phi tuyến, có thể ánh xạ dải tương phản động rộng hơn vào cùng số bit, và độ rộng của dải đó được quyết định bởi không gian màu được dùng
Khi chất lượng camera tăng, thông thường người ta dùng từ 10 bit trở lên cho giá trị pixel; kết hợp với đường cong log, mật độ thông tin tăng lên, cho phép capture dải tương phản động cao hơn
Kết quả là trong hậu kỳ có thể chỉnh những thứ như phơi sáng ở mức lớn hơn nhiều
Cuối cùng, LUT là phép xấp xỉ tuyến tính, còn phép chuyển đổi không gian màu “thật” dùng các đường cong toán học để có độ chính xác cao hơn
Dải tương phản động không nhất thiết tốt hơn, nhưng nó có thể phân bổ các mẫu ánh sáng mà cảm biến nhận được theo cách hữu ích hơn
Việc không áp dụng xử lý để làm hình trông đẹp hơn là mặc định của mọi thiết bị không dành cho người tiêu dùng phổ thông
Dải tương phản động cao thì đúng
Thực chất log là bài toán chọn giữ lại bit thông tin màu nào và bỏ bit nào để tối ưu không gian
Log được tối ưu để hy sinh chi tiết midtone nhằm bảo toàn chi tiết ở các vùng rất tối và rất sáng
Non-log thì tối ưu cho midtone
Với cảnh có độ tương phản cao như bầu trời xanh sáng và một người ngồi trong bóng râm, hãy dùng log; với cảnh có độ tương phản trung bình, hãy dùng non-log để có thêm chi tiết midtone
Trong nhiếp ảnh, nhu cầu tối ưu không gian thấp hơn nhiều nên gần như không cần log
Video tối thiểu 24 khung hình/giây, còn ảnh thường chụp ít khung hình hơn nhiều, nên với ảnh thì cứ luôn capture mọi thứ là được
Định dạng log là phi tuyến, nên có nhiều chi tiết hơn trong vùng tối so với các vùng rất sáng
Điều này tương tự việc mắt và não người không có dải nhạy tuyến tính
Stop, đơn vị ánh sáng thường dùng trong camera, là một nấc trên vòng khẩu độ; ví dụ chuyển từ f/11 sang f/16 thì lượng ánh sáng giảm một nửa
Với chúng ta nó trông như tuyến tính, nhưng thực chất là mang tính logarit
Dải tương phản động của mắt người khoảng 20–22 stop, camera tốt là 12–14 stop, màn hình khá là 8–10 stop, còn phương tiện in ấn khoảng 5–7 stop
Nhiếp ảnh và video là công việc nén và dịch chuyển ánh sáng để tận dụng dải tương phản động của màn hình hoặc phương tiện in ấn vốn hạn chế hơn nhiều so với những gì camera ghi lại
Thông thường người ta phơi sáng theo xám trung tính, tức khoảng 18% ánh sáng; một nửa thông tin vùng tối nằm trong phạm vi 18% này, còn nửa còn lại nằm ở vùng sáng hơn
Nhưng mắt cảm nhận vùng tối tốt hơn nhiều, nên định dạng tuyến tính không lý tưởng cho lưu trữ
Định dạng log phân bổ nhiều bit hơn cho nửa tối và ít bit hơn cho 82% vùng sáng còn lại
Vì áp dụng hàm logarit lên giá trị đọc RAW của cảm biến, trên màn hình mọi giá trị sẽ tụ quanh mức xám trung tính 18% và trông phẳng
Áp dụng LUT phù hợp để đảo điều này, biến vùng tối gần như đen, vùng sáng gần như trắng, và có thể tự do dịch chuyển điểm trắng, điểm xám, điểm đen
Trước khi áp dụng LUT cũng có thể áp dụng các phép toán màu lên giá trị log
Không khác nhiều so với xử lý định dạng tuyến tính, nhưng vì điểm xuất phát dùng nhiều bit hơn cho vùng tối nên có nhiều dải tương phản động đã capture hơn để tận dụng trong hậu kỳ
Điểm yếu của iPhone là dù lưu ở định dạng log, về cơ bản nó không có khả năng thay đổi hoặc kiểm tra LUT trong camera khi đang quay
Có lẽ do tải CPU hoặc pin quá lớn, và phải đợi đến hậu kỳ mới biết kết quả cuối cùng sẽ trông như thế nào
Một số camera cao cấp cung cấp nhiều xử lý có thể điều chỉnh ngay trong camera