1 điểm bởi GN⁺ 2023-10-08 | 1 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp
  • Rolepad là trình theo dõi đơn ứng tuyển miễn phí giúp tập hợp và quản lý các cơ hội đến và trạng thái ứng tuyển ở một nơi, ngay cả khi bạn không chủ động tìm việc
  • Lưu hồ sơ ứng tuyển, thông tin công ty, chi tiết vị trí, các vòng phỏng vấn, thông tin liên hệ, ghi chú và các bước theo dõi để sắp xếp dữ liệu tìm việc đang bị phân tán
  • Có thể sắp xếp email với nhà tuyển dụng, người phỏng vấn và quản lý tuyển dụng bằng cách gửi về save@rolepad.com, giúp việc theo dõi quá trình ứng tuyển trở nên dễ dàng hơn
  • Có thể chuyển tiếp các cơ hội không mong muốn tới no@rolepad.com để gửi từ chối tự động, đồng thời chia sẻ tiến trình mà không lộ thông tin nhạy cảm
  • Có thể gửi phản hồi riêng tư cho công ty hoặc để lại đánh giá ẩn danh, đồng thời xem trước quy trình tuyển dụng qua đánh giá của các ứng viên khác

Cách Rolepad quản lý việc tìm việc

  • Rolepad là công cụ giúp sắp xếp các tin tuyển dụng đang ứng tuyển và các cơ hội đến vào một nơi, để người dùng không bỏ lỡ tình hình tìm việc của mình
  • Người tìm việc có thể bắt đầu miễn phí và mở rộng phạm vi quản lý khi cần
  • Các hạng mục có thể quản lý tập trung gồm:
    • Đơn ứng tuyển và các cơ hội đến
    • Thông tin công ty và chi tiết vị trí
    • Các vòng phỏng vấn và thông tin liên hệ
    • Ghi chú dạng tự do và các bước theo dõi

Sắp xếp email và từ chối tự động

  • Các cuộc trò chuyện với nhà tuyển dụng, người phỏng vấn và quản lý tuyển dụng có thể được sắp xếp dựa trên email
    • save@rolepad.com: gửi email liên quan để lưu và sắp xếp cuộc trò chuyện vào Rolepad
    • no@rolepad.com: chuyển tiếp email để từ chối bằng phản hồi tự động
  • Đồng bộ trạng thái ứng tuyển với đội ngũ tuyển dụng để ứng viên và phía tuyển dụng có thể theo dõi tiến trình minh bạch hơn
  • Quá trình tìm việc có thể được tạo thành biểu đồ theo dòng thời gian và chia sẻ mà không làm lộ thông tin nhạy cảm

Đánh giá công ty và phản hồi

  • Có thể để lại phản hồi về độ khó phỏng vấn, tốc độ phản hồi của công ty và trải nghiệm nhận offer
    • Chia sẻ phản hồi riêng tư với công ty
    • Gửi đánh giá ẩn danh
    • Xem thông tin về quy trình tuyển dụng theo từng công ty tại Reviews

1 bình luận

 
GN⁺ 2023-10-08
Ý kiến trên Hacker News
  • Chúc mừng ra mắt sản phẩm. Bạn nói rằng dạo này việc ứng tuyển hàng chục nơi là phổ biến, nhưng tôi tự hỏi liệu nó có thật sự phổ biến đến vậy không
    Là một kỹ sư phần mềm bình thường ở Tây Âu, hồi khoảng 2010–2015 khi còn junior, thường tôi chỉ nộp chừng 3 hồ sơ là có việc; còn giờ đã có kinh nghiệm hơn nên khi đổi việc tôi biết chính xác loại công ty mình muốn ứng tuyển, chỉ nộp 1–2 nơi
    Với 1–2 nơi đó tôi tìm hiểu rất kỹ, và không phỏng vấn với hơn một công ty cùng lúc. Tôi chưa từng làm ở FAANG, nhưng vẫn nghĩ hoàn cảnh của mình phổ biến hơn; giờ thì thấy có lẽ không hẳn vậy

    • Trường hợp như vậy khá hiếm, trừ khi bạn chấp nhận đề nghị thuộc nhóm thấp nhất hoặc nhanh chóng nhận được đề nghị nhờ quan hệ. Tôi cũng ở Tây Âu và có 10 năm kinh nghiệm, nhưng vẫn phải ứng tuyển hơn 30–45 nơi, vì đa số công ty không công khai khoảng lương và không chia sẻ gì cho đến vòng cuối, rồi mới phát hiện đề nghị rất tệ
      Họ hỏi mức lương kỳ vọng trong đơn ứng tuyển rồi biến mất, hoặc sau phỏng vấn thì hạ thấp bạn kiểu “kinh nghiệm với công nghệ cụ thể mà chúng tôi dùng còn nông”, kỳ vọng bạn nhượng bộ một chút để được làm trong một “đội ngũ tuyệt vời”. Quy trình phỏng vấn cũng thường kéo dài 4 tuần đến 2 tháng, và có nơi còn ám chỉ làm thêm giờ không lương bằng những câu như “bạn có đam mê tập trung vào công việc thay vì chỉ đếm giờ rồi về không”
      Cuối cùng phải bỏ nhiều công sức lọc ra rất nhiều cơ hội rác để tìm được 1–2 nơi đáng giá
    • Cho đến năm ngoái tôi cũng từng tương tự, nhưng có gì đó đã thay đổi. Tôi nghĩ thị trường bị đè xuống bởi làn sóng ứng viên lành nghề tràn ra sau các đợt sa thải hàng loạt ở FAANG, cùng với việc giá trị của năng lực kỹ thuật trở nên bất định trong thời đại AI giá rẻ
      Khi những người bị sa thải được hấp thụ trở lại hoặc đi theo hướng khác, và giới hạn của AI trở nên rõ ràng hơn, thị trường có vẻ đang hồi phục
    • Nếu bạn không có đề nghị thứ hai trong tay, bạn luôn ở vị thế rất bất lợi khi đàm phán lương. Đổi lại việc tránh căng thẳng từ nhiều cuộc phỏng vấn, nhiều khả năng bạn đang mất hàng chục nghìn euro mỗi năm, và xét cả sự nghiệp thì chênh lệch có thể lên đến hàng triệu euro
    • Đây là chuyện phổ biến, và còn tùy bạn chọn lọc khắt khe đến mức nào. Tôi có 20 năm kinh nghiệm, năm ngoái đã ứng tuyển hơn 150 nơi gồm cả vị trí remote ở Tây Âu và Mỹ; cuối cùng chỉ nhận được một đề nghị nhưng đã từ chối
      Bù lại, tôi hiểu thị trường hơn rất nhiều
    • Trước năm nay tôi cũng tương tự. Tôi đang tìm việc toàn thời gian, nhưng dù có hơn 10 năm kinh nghiệm cũng chẳng ai quan tâm. Cả đời tôi chưa từng phỏng vấn quá 5 công việc, vậy mà giờ ngay cả việc đặt lịch phỏng vấn cũng khó, khiến tôi tự hỏi lẽ ra có nên giữ công việc trước đó không
      Thời điểm không tốt, nhưng tôi không nhìn nó hoàn toàn tiêu cực. Áp lực buộc tôi cải thiện cách tự giới thiệu và chuẩn bị rốt cuộc là điều tốt. Chỉ là cảm giác khá bất ổn, và có lẽ đến giờ tôi đã may mắn một cách bất thường
      Phỏng vấn đồng thời với nhiều công ty thật sự rất căng thẳng. Khó tách bạch các vai trò trong đầu, khó nhớ giọng nào trong cuộc gọi là của ai, đã hỏi ai điều gì khi nào và vì sao, nên phải ghi lại mọi thứ và xem lại ghi chú trước mỗi cuộc gọi
  • Trông có vẻ hay, nhưng phần đánh giá công ty và phỏng vấn thì rất đáng nghi. Glassdoor đã làm hỏng độ tin cậy của đánh giá bằng cách tạo động lực cho nhà tuyển dụng; bản thân tôi từng trải qua việc đánh giá mình đăng, đánh giá giả, và các đánh giá xấu về công ty cũ bị xóa
    Một sản phẩm cung cấp điểm số công khai rốt cuộc có vẻ sẽ bị ô nhiễm bởi điểm số giả. Tôi tò mò các bạn đã cân nhắc gì để giữ cho đánh giá thật sự xác thực

    • Thành thật mà nói, hiện vẫn chưa có câu trả lời xuất sắc. Ở Mỹ có Consumer Review Fairness Act, nhưng Glassdoor đã thua trong một vụ kiện quan trọng, nơi tòa án Mỹ buộc họ cung cấp thông tin người đánh giá cho một pháp nhân ngoài Mỹ (https://www.shrm.org/resourcesandtools/hr-topics/talent-acqu...). Cá nhân tôi thấy đó là một tiền lệ khủng khiếp
      Một trong những ý tưởng ban đầu là để hệ thống có thể xác minh rằng người dùng thật sự đã ứng tuyển vào một công ty nào đó. Nếu giả định công ty đó là khách hàng của Rolepad, thì sẽ có một bảo đảm cơ bản về người tạo dữ liệu
      Nếu có tích hợp ATS, có thể thu được các số liệu như “X diễn ra nhanh đến mức nào” khá cụ thể mà không cần ứng viên nhập. Dù vậy, trong đánh giá luôn có một mức độ xung đột giữa hai phía, và chúng tôi vẫn chưa hoàn toàn tìm được lời giải rõ ràng. Có vẻ tâm lý chung là các đánh giá trên Glassdoor hay Yelp cần được đọc có chọn lọc, nhưng vẫn tốt hơn là không có gì
    • Tôi cũng vậy. Glassdoor liên tục nói rằng công ty không thể tác động đến đánh giá, nhưng thực tế họ cho phép xóa đánh giá xấu, thậm chí còn chào bán điều đó như một dịch vụ trả phí cho đội HR của chúng tôi
    • Tôi không biết làm sao có thể xác minh tính toàn vẹn của một hệ thống như vậy. Thời blockchain còn thịnh, tôi làm nghiên cứu quản trị, và tính toàn vẹn kế toán là một từ khóa rất hot, nhưng không ai đưa ra được giải pháp cụ thể và thực dụng
      Cần loại bỏ đánh giá độc hại hoặc spam, nhưng đồng thời hệ thống đánh giá cũng không được bị lạm dụng. Liệu có phương pháp có hệ thống nào không
      Thử nêu ý tưởng: một cơ sở dữ liệu phân tán chỉ-ghi-thêm che các nội dung như đánh giá, công ty, người dùng bằng hàm băm và chỉ hiển thị các hành động như đánh giá mới, chỉnh sửa, xóa thì sao. Cơ sở dữ liệu từ một nguồn duy nhất rất dễ bị ô nhiễm, nên cần được nhiều bên liên quan chia sẻ, và để mỗi hành động được xử lý thì các cơ sở dữ liệu này phải xác minh
      Phần thưởng cho lưu trữ và xác minh không nên là tiền. Tiền làm tha hóa mọi thứ và là gốc rễ của mọi điều xấu, nên nó nên là một dạng tiền giả lập như token kiểm toán có thể giao dịch giữa người tham gia. Giá trị đến từ việc mọi người tin vào hệ thống
      Thật ra quy trình xác minh cũng có thể được tự động hóa bằng thuật toán LLM và các mẫu trong quá khứ, và LLM đó chạy trên thiết bị của các bên liên quan, tốt nhất là GPU. Liệu một hệ thống như vậy có hoạt động không
  • Ý tưởng ứng dụng thật sự rất hay. Tuy nhiên tôi muốn dữ liệu chỉ hoàn toàn cục bộ
    Cám dỗ kiếm tiền từ dữ liệu cực kỳ giá trị này có vẻ khó cưỡng. Dù theo thời gian chuyện này đã trở nên bình thường hóa, việc giao thứ gần như thuộc nhóm dữ liệu nhạy cảm nhất trong đời mình cho một người hoàn toàn xa lạ vẫn là điều khá kỳ lạ
    Dù vậy, vì giờ nó đã trở thành tiêu chuẩn, nền tảng có vẻ vững. Nhưng có thật sự nên như vậy không? Tôi nghĩ chúng ta, những người làm công nghệ, nên tạo ra các giải pháp làm điều đúng đắn ngay cả khi người dùng không biết điều gì là đúng

  • Cuối cùng có vẻ nhà tuyển dụng sẽ là bên trả tiền cho sản phẩm này, nên khuyên bạn nên suy nghĩ thật lâu và thật sâu về vấn đề căn chỉnh lợi ích
    Khi nhà tuyển dụng trả tiền, trải nghiệm của ứng viên sẽ bị hy sinh vào lúc nào? Chiều ngược lại cũng vậy, nhưng bên trả tiền luôn được ưu tiên. Về dài hạn, có thể bù trừ điều này như thế nào?

    • Có vẻ đã trả lời một câu hỏi tương tự ở đây: https://news.ycombinator.com/item?id=37797516
      Chúng tôi đang suy nghĩ rất nhiều về việc căn chỉnh lợi ích, xung đột lợi ích, tác động đến quyền riêng tư, v.v. Nếu làm phía ứng viên cảm thấy bị gạt ra ngoài, tiền đề cốt lõi của nền tảng về cơ bản sẽ không còn giá trị, nên chúng tôi xem việc tránh tư duy ngắn hạn và các quyết định ngớ ngẩn là ưu tiên hàng đầu
  • Tôi thích ý tưởng này. Trong quá trình tuyển dụng, phải quản lý một lượng chi tiết khổng lồ giữa nhiều hồ sơ ứng tuyển
    Có rất nhiều đau đớn và việc lặt vặt, rồi khi có việc thì phần lớn thông tin đó biến mất, đến khi bị sa thải lại phải cuống cuồng gom lại. LinkedIn cũng làm được ở mức nào đó, nhưng với họ đây gần như chỉ là một tính năng rất phụ

  • Trông có vẻ hay, nhưng lại là một ứng dụng độc quyền nữa nắm toàn bộ dữ liệu của tôi
    Tôi đã tạo một bảng Kanban bằng Obsidian, và vì là Markdown dựa trên file nên tôi có thể kiểm soát hoàn toàn dữ liệu của mình mãi mãi

    • Hôm nay tôi mới biết có thể tạo bảng Kanban trong Obsidian. Cảm ơn nhé
  • Chính sách quyền riêng tư thành thật đến tàn nhẫn. Họ có thể xử lý dữ liệu của tôi tùy ý, có thể bán, có thể lưu giữ ngay cả khi tôi xóa, và cũng có thể hủy hoại cuộc đời tôi
    Có thể thành kiểu: “Anh/chị recruiter của Google, muốn biết ứng viên này đã thể hiện thế nào trong các cuộc phỏng vấn trước đây không? Hãy liên hệ với chúng tôi, chúng tôi có thể giảm bớt sự bực bội và thời gian cho việc tuyển dụng”
    So với giá trị nhỏ mà nó mang lại, rủi ro bán dữ liệu cá nhân hàng loạt là quá lớn

  • Trông hay đấy và đúng thời điểm với tôi
    Một lo ngại là liệu toàn bộ dữ liệu của tôi, bao gồm cả CV, có được lưu dạng văn bản thuần trên cloud hay không

    • Câu trả lời có lẽ phụ thuộc vào việc “dạng văn bản thuần trên cloud” nghĩa là gì. Thực tế dữ liệu được lưu trong Amazon RDS, một dịch vụ được quản lý
      Về bảo mật, chúng tôi tiếp cận như một sản phẩm thực sự chứ không phải dự án cuối tuần, và có khá nhiều cơ chế bảo vệ dữ liệu ở cả ứng dụng lẫn hạ tầng. Có xác thực JWT của Firebase, phòng chống XSS và SQL injection, đăng nhập không mật khẩu theo mặc định, mã hóa khi lưu trữ, cơ sở dữ liệu trong subnet riêng, thông tin đăng nhập DB trong kho bí mật tự động xoay vòng, xác thực đa yếu tố cho truy cập hạ tầng, v.v.
      Tôi muốn biết liệu có mối lo cụ thể nào chưa được đề cập ở đây không
  • Trông thú vị nên có lẽ tôi sẽ dùng thử
    Mảng mà tôi muốn công cụ hỗ trợ nhất là theo dõi các cuộc gọi điện thoại. Lý tưởng là gắn bản ghi âm vào đúng công ty, rồi chuyển lời thoại thành văn bản và tóm tắt. Email thì đã được lưu nên dễ xem lại, còn điện thoại thì phải vội vàng ghi chú
    Nếu quản lý bằng file văn bản hoặc bảng tính, mọi thứ nằm “trên một trang” nên dễ lướt nhanh, và cũng có thể grep theo từ khóa. UI của Rolepad có vẻ ít giúp ích hơn ở phần này. Hiện danh sách công ty chỉ hiển thị tên, vị trí và giai đoạn; ít nhất tôi muốn thấy “bình luận” trên từng mục
    Lần tìm việc trước, tôi tạo label cho từng vị trí trong Gmail và tạo quy tắc tự động gắn label cho email đến. Chỉ cần chọn email → “lọc các thư như thế này” → đặt label là xong, rất dễ
    Có thể lưu ghi chú liên quan đến công ty trong Rolepad, nhưng nếu Rolepad không tự động cập nhật các mục thì tôi không rõ việc chuyển tiếp email có lợi gì. Trừ khi nó gom tất cả kênh liên lạc như email, điện thoại, tin nhắn LinkedIn, v.v.
    Nhân tiện, khi liên hệ với recruiter, tôi dùng nhiều địa chỉ email theo wildcard trên domain của mình, nhưng chỉ có một tài khoản, nên tính năng chuyển tiếp email sẽ không hoạt động

    • Cảm ơn vì đã cho nhiều điều để suy nghĩ
      Tôi thừa nhận việc tìm kiếm trong dữ liệu đã cung cấp còn có chỗ cải thiện. Với email, hiện có một chức năng cơ bản để phát hiện nên gán email đó cho cơ hội nào dựa trên vài yếu tố, và chúng tôi cũng dự định cải thiện phần này
      Một luồng mà tôi từng nghĩ đến là thêm save@rolepad.com vào CC/BCC trong email gửi đi để tránh bước bổ sung. Chúng tôi cũng từng cân nhắc ý tưởng tạo địa chỉ email Rolepad tùy chỉnh để gửi CV, giúp mọi liên lạc tự động được ghi nhận vào hệ thống. Khi đó tôi thấy hơi tưởng tượng quá đà, nhưng muốn biết liệu bạn có quan tâm không
      Vấn đề nhiều địa chỉ email khá đau đầu. Có lẽ cách dễ nhất là cho liên kết thủ công nhiều email vào tài khoản. Hoặc dùng toàn bộ cách địa chỉ tùy chỉnh
  • Trông khá hay, nhưng tôi tò mò kế hoạch kiếm tiền sẽ như thế nào

    • Chúng tôi dự định làm thông qua nhà tuyển dụng, chứ không phải người tìm việc. Khó diễn đạt mà không nghe như câu chữ marketing, nhưng tôi thật sự tin rằng có một cấu trúc đôi bên cùng có lợi, trong đó trải nghiệm ứng viên tốt cũng mang lại lợi ích lớn cho tổ chức tuyển dụng
      Tôi cũng đã viết một ít suy nghĩ ở https://rolepad.com/employers. Như đã nói trong bài gốc, có rất nhiều điều cần cân nhắc về quyền riêng tư, nhưng cũng có những ý tưởng cụ thể tôi muốn thảo luận với các hiring manager. Ví dụ, chia sẻ liên kết tin tuyển dụng Rolepad để ứng viên có thể thêm ngay một vị trí đã được điền sẵn dữ liệu vào tài khoản của họ