DeepSpeed Ulysses: Tối ưu hóa hệ thống để huấn luyện mô hình Transformer với chuỗi dài

• Cung cấp độ dài chuỗi dài hơn gấp 4 lần so với các hệ thống hiện có, có thể huấn luyện với các chuỗi chứa hơn một triệu token
• Giảm truyền thông hơn 10 lần, nhờ đó thông lượng tăng tối đa 2,5 lần. Thông lượng được duy trì trên 175 TFlops/GPU
• Attention hoàn toàn tổng quát và không phụ thuộc vào cách triển khai (cũng hoạt động với các triển khai như FlashAttention 2)
• Hỗ trợ huấn luyện mô hình quy mô lớn: hoạt động cùng ZeRO-3 để hỗ trợ kích thước chuỗi/mô hình lớn
• Dễ sử dụng và có tính di động cao, giảm thiểu thay đổi đối với các framework hiện có