Cách xây dựng dữ liệu huấn luyện chi phí thấp bằng ChatGPT

• Khi phát triển mô hình AI, cả số lượng lẫn chất lượng của bộ dữ liệu đều quan trọng
• Có thể xây dựng bộ dữ liệu với chi phí thấp bằng cách tận dụng ChatGPT, đồng thời tiết kiệm thời gian hơn so với việc dùng dịch vụ gán nhãn thuê ngoài
• Nếu truy vấn bằng tiếng Anh, không chỉ tiết kiệm chi phí (giảm số lượng token) mà hiệu năng cũng tốt hơn
• Trong các tình huống thông thường, hạ temperature xuống 0 sẽ có lợi để nhận được câu trả lời nhất quán
• Chỉ định cách hành xử phù hợp cho role (user, assistant, system)
• Với phép tính đơn giản, chỉ cần 3 USD là có thể gán nhãn khoảng 10.000 mẫu dữ liệu phân tích cảm xúc (dựa trên mô hình gpt-3.5-turbo)