Một nhóm 4 người đã phát triển và bán một hệ thống mảng nhiều camera để theo dõi mắt và đo các đặc điểm sinh lý khác. Khách hàng chính là các nhóm nghiên cứu đại học, nhóm yếu tố con người của Lockheed và Không quân Mỹ.
Công nghệ của nhóm này có thể theo dõi chính xác mắt và khuôn mặt ở khoảng cách tới 1 mét từ mảng camera, chỉ cần hiệu chỉnh tối thiểu cho từng đối tượng, đồng thời có thể đo phản ứng đồng tử đối với sự mệt mỏi và các yếu tố khác.
Senseye đã làm việc với công nghệ theo dõi mắt trong thời gian dài và ban đầu hợp tác với Không quân Mỹ để cải thiện việc huấn luyện phi công. Tuy nhiên, họ gặp khó khăn trong việc huy động vốn nên phải chuyển hướng sang sàng lọc PTSD.
Xây dựng công nghệ theo dõi mắt không quá khó, nhưng thách thức nằm ở việc tạo ra một giao diện thân thiện với người dùng mà không bị cản trở bởi các mô hình UI hiện tại.
Ghi EEG có thể là một phương án thay thế cho theo dõi mắt, vì nó có thể vượt qua sự suy giảm chuyển động mắt liên quan đến bệnh lý.
Nhiều kính AR, bao gồm HoloLens 2 của Microsoft và ML2 của Magic Leap, cung cấp khả năng theo dõi mắt đủ tốt. Kính theo dõi mắt của Tobii cũng là một giải pháp độc lập tốt.
Một bệnh nhân ALS ở Thổ Nhĩ Kỳ sử dụng thiết bị theo dõi mắt của Tobii để tạo video YouTube, podcast và stream trên Twitch.
Một người bình luận cho biết đang phát triển một hệ thống menu kết hợp Fitt's Law với Huffman trees, và hệ thống này có thể được dùng cùng công nghệ theo dõi mắt.
Bài toán kinh doanh cho các công ty theo dõi mắt là một thách thức vì quy mô thị trường nhỏ và chi phí để được phê duyệt sản phẩm vào diện bảo hiểm y tế rất cao.
Sub-vocalization, tức chuyển suy nghĩ thành giọng nói bằng text-to-speech, có thể là một hướng khác để khám phá công nghệ hỗ trợ.
Công nghệ mà Stephen Hawking dùng để giao tiếp, bao gồm cả thiết bị theo dõi mắt, vẫn còn có thể được cải thiện.
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News