- Một nhóm do Siegfried Wagner và Pearse Keane dẫn dắt tại Moorfields Eye Hospital và UCL Ophthalmology Institute đã phát hiện các dấu ấn trên ảnh quét mắt cho thấy sự hiện diện của bệnh Parkinson sớm tới 7 năm trước khi có chẩn đoán lâm sàng.
- Phát hiện mang tính đột phá này có được nhờ nghiên cứu lớn nhất từ trước đến nay về chụp ảnh võng mạc trong bệnh Parkinson, và nghiên cứu đã được đăng trên Neurology®, tạp chí y khoa của American Academy of Neurology.
- Trong nghiên cứu này, trí tuệ nhân tạo (AI) đã được sử dụng để nhận diện các dấu ấn Parkinson từ bộ dữ liệu AlzEye và cơ sở dữ liệu UK Biobank, vốn bao gồm cả những người tình nguyện khỏe mạnh.
- Bộ dữ liệu AlzEye, cơ sở dữ liệu lớn nhất thế giới về ảnh võng mạc và dữ liệu lâm sàng liên quan, đã đóng vai trò then chốt trong nghiên cứu này.
- Nghiên cứu này là một phần của lĩnh vực mới nổi có tên "oculomics", sử dụng quét mắt để phát hiện dấu hiệu của các bệnh thoái hóa thần kinh như Alzheimer, đa xơ cứng và tâm thần phân liệt.
- Mắt được xem là một “cửa sổ” cung cấp cái nhìn sâu sắc về sức khỏe của chúng ta, và đặc biệt là các ảnh độ phân giải cao của võng mạc từ chụp cắt lớp quang học kết hợp (OCT) hiện đã trở thành một phần thường quy trong chăm sóc mắt.
- Các bản quét OCT, có thể tạo ra lát cắt ngang của võng mạc trong chưa đầy 1 phút, không chỉ hữu ích để theo dõi sức khỏe mắt mà còn cho phép quan sát các lớp tế bào bên dưới bề mặt da.
- Các nhà nghiên cứu sử dụng AI và machine learning để phân tích số lượng lớn ảnh OCT và các ảnh mắt khác, từ đó tìm ra thông tin ẩn về toàn bộ cơ thể chỉ từ những hình ảnh này.
- Nghiên cứu có sự hợp tác với các Biomedical Research Centres thuộc National Institute of Health and Social Care (NIHR) tại nhiều bệnh viện và trường đại học.
- Bác sĩ nhãn khoa tư vấn Alastair Denniston và nhà nghiên cứu lâm sàng Siegfried Wagner đều nhấn mạnh tiềm năng của dữ liệu mắt và công nghệ AI trong việc phát hiện sớm các dấu hiệu của Parkinson và nhiều bệnh khác.
- Louisa Wickham, giám đốc y tế của Moorfields, nhấn mạnh khả năng mở rộng, tính không xâm lấn, chi phí thấp và tốc độ của quét OCT so với quét não trong phân tích dự đoán.
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News