- Bài phân tích chuyên sâu về việc tạo ảnh bằng AI do Sam Bleckley, một chuyên gia có nền tảng về mỹ thuật và kỹ thuật phần mềm, chấp bút
- Tác giả giải thích khái niệm "không gian tiềm ẩn", cách các hình ảnh tương tự được biểu diễn bằng các danh sách số tương tự trong quá trình tạo ảnh bằng AI
- Bài viết thảo luận về "stable diffusion", một phương pháp phổ biến trong tạo ảnh bằng AI: thêm nhiễu vào ảnh, đặt ảnh vào không gian tiềm ẩn, rồi để máy tính sắp xếp lại
- Theo dự đoán của tác giả, AI tạo sinh sẽ thay thế việc vẽ và viết cho một số nội dung nơi bản thân nội dung không quá quan trọng, như ảnh tiêu đề cho bài blog hoặc nội dung phục vụ mục đích SEO
- Dù AI tạo sinh có tiềm năng, tác giả tin rằng việc tạo ra một hình ảnh cụ thể là khó, khiến nó kém hữu ích hơn cho các yêu cầu phức tạp nếu không có họa sĩ minh họa tham gia
- Tác giả đề xuất các họa sĩ minh họa thương mại cần tích hợp AI vào quy trình làm việc để duy trì tốc độ, dùng AI để lấp đầy những chi tiết tẻ nhạt trong khi tập trung vào các chức năng cốt lõi của hình ảnh
- Dù nghiên cứu về AI tạo sinh đang đi đúng hướng, tác giả bày tỏ lo ngại rằng các sản phẩm được đưa ra thị trường lại không dễ tích hợp vào quy trình làm việc của họa sĩ minh họa
- Tác giả có thể được liên hệ cho các hợp đồng trong nửa cuối năm 2023 qua địa chỉ sam@sambleckley.com
1 bình luận
Ý kiến Hacker News