- Windy.com là một trang web để khám phá dự báo thời tiết theo khu vực trên bản đồ, cho phép nhanh chóng xem thông tin khí tượng trên toàn thế giới bằng các lớp dữ liệu và bộ lọc
- Màn hình mặc định cung cấp bản đồ dựa trên OpenStreetMap cùng trục thời gian, giúp theo dõi liền mạch diễn biến dự báo theo từng ngày
- Có thể chuyển đổi nhiều lớp thời tiết như Weather radar, Satellite, Wind, Rain/thunder, Temperature để xem tình trạng thời tiết của cùng một khu vực từ các góc nhìn khác nhau
- Các mô hình dự báo hiển thị gồm ECMWF 9km, GFS 22km, ICON 13km và 5 mô hình bổ sung; tốc độ gió được phân biệt bằng chú giải màu theo đơn vị kt
- Có các menu tải ứng dụng, chuyển sang Premium và đăng nhập; khi ngoại tuyến sẽ xuất hiện thông báo “WOW it appears that you are offline:-(”
Thời tiết theo khu vực xem trên bản đồ
- Tiêu đề trang của Windy.com là Professional weather forecast, và tên thành phố, khu vực được hiển thị cùng trên bản đồ
- Ví dụ trên màn hình hiển thị Alaska, Yukon, Northwest Territories, California, Texas, Canada, Mexico, cùng các thành phố như Anchorage, Vancouver, Seattle, Denver, Dallas, Phoenix
- Bản đồ có ghi chú bản quyền OpenStreetMap contributors và cung cấp điều khiển phóng to/thu nhỏ
Chọn lớp dữ liệu và mô hình dự báo
-
Lớp thời tiết
- Trong menu có thể chọn Weather radar, Satellite, Wind, Rain, thunder, Temperature, Hurricane tracker, Clouds, Waves, Rain accumulation, Thunderstorms, Altitude
- Trên màn hình có hiển thị pressure và Particles animation, cũng như nút bật/tắt 3D
-
Mô hình dự báo và đơn vị
- Phần chọn mô hình dự báo hiển thị ECMWF 9km, GFS 22km, ICON 13km, “5 more...”
- Chú giải tốc độ gió hiển thị các giá trị 0, 5, 10, 20, 30, 40, 60 theo đơn vị kt
- Ví dụ dự báo phía dưới hiển thị Fri 54°/67°, Sat 53°/65°, Sun 53°/67°, Mon 55°/66°
-
Liên kết thông báo liên quan
- Liên kết liên quan được hiển thị là Live Alerts Now Go Further: Hurricanes and CAP Alerts At Any Place You Choose
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
Cụm từ khí tượng then chốt hôm nay của NWS là: “lượng nước kết tủa được dự kiến đạt đỉnh khoảng 2,50 inch vào đêm Chủ nhật, tức lệch 5 độ lệch chuẩn so với mức trung bình vào thời điểm này trong năm”
Người ở California có thể không cần thường xuyên, trừ khi đi nghỉ ở Florida, nhưng nếu lần đầu biết đến thì đáng xem: https://www.nhc.noaa.gov/text/refresh/MIATCDEP4+shtml/191444...
Một công cụ thời tiết ngách khác là Dark Sky từng luôn như thứ phải có nhờ dự báo mưa ở phạm vi siêu gần
Vài năm trước, tôi bắt đầu một dự án thời tiết sở thích bằng Arduino để thu thập dữ liệu vi khí hậu ở sân sau; nó nhanh chóng phình ra với backend Kubernetes, giao diện di động React Native, rồi xử lý dữ liệu bằng Rust và OCaml
Tôi đã khám phá các đánh đổi của định lý CAP theo thời gian thực, và thật bất ngờ, nhiều thứ tôi tưởng là “thời tiết không khớp” thực ra thường là do các node không thể thống nhất trạng thái
Cuối cùng nó trở nên khá tốn kém nên tôi dừng lại, nhưng đã học được rất nhiều và vẫn xem đó là một kỷ niệm đẹp
Tomorrow.io API trông có vẻ thú vị: https://www.tomorrow.io/weather-api/
Tôi đang dùng nó để theo dõi bão Hillary hiện đang hướng tới Los Angeles: https://www.windy.com/?19.808,-114.170,5
Cũng có trình theo dõi bão chồng thêm nón dự báo: https://www.windy.com/-Hurricane-tracker/hurricanes/hilary?s...
https://zoom.earth/maps/satellite/#view=21.3,-119.9,4.58z/ov...
Hai bên khá giống nhau nên tôi tự hỏi liệu earth.nullschool.net có ảnh hưởng đến Windy không; riêng phần trực quan hóa thì chắc chắn rất ấn tượng
[1]: https://earth.nullschool.net/
Tôi theo dõi một vài dự báo như lướt sóng, sailing
Surfline [1] cung cấp phân tích địa phương trả phí rất tốt, và điều tôi thích nhất là họ đưa vào phân tích sự bất định hoặc xung đột giữa nhiều mô hình thời tiết, đặc biệt trong dự báo dài hạn
Với người bình thường, nó có thể chỉ trông như một “dự báo”, nhưng việc diễn giải các mô hình khác nhau và phản ánh các ngoại lệ địa phương là rất có giá trị
10 day trend của UK Met Office[2] cũng rất tuyệt để nắm bắt mức độ bất định và các mô hình vĩ mô
[1] https://www.surfline.com/surf-forecasts/north-cornwall/58581...
[2] https://www.youtube.com/watch?v=rLccinRLccA&list=PLGVVqeJodR...
Đây là tài liệu rất hay và tôi mong nó được biết đến rộng rãi hơn ngoài lĩnh vực hàng không
Thường bao gồm phần thảo luận ở mức tổng quan, giải thích chi tiết cho từng giai đoạn dự báo, cùng các cân nhắc liên quan đến hàng không và hàng hải
Ví dụ, nó cho ta cái nhìn khá tốt về việc “khả năng có mưa rào” thực sự nghĩa là gì
Ví dụ: https://forecast.weather.gov/product.php?site=OKX&issuedby=O...
Dù vậy thỉnh thoảng vẫn sai, dẫn đến chuyện vác ván ra bãi biển mà không có đủ gió để lướt cho nhanh
Trải nghiệm phụ thuộc rất nhiều vào điều kiện thời tiết và các yếu tố địa hình nhỏ
Tầm nhìn dưới nước quanh đất liền bị ảnh hưởng bởi lượng mưa và tình trạng sóng lừng trong vài ngày trước đó. Nói cách khác, nếu mưa như trút suốt hai ngày và có gió mạnh thì nước sẽ đục
Yếu tố này ít quan trọng hơn quanh các đảo ngoài khơi có nước sâu và dòng chảy mạnh
Ở vùng nhiều đồi, thời điểm gió thổi từ đất liền ra biển là tốt, vì đất liền chắn gió khiến mặt nước lặng hơn
Mỗi người cũng có sở thích khác nhau về hướng dòng chảy, thủy triều lên/xuống, và thời gian sau triều thấp/triều cao
Có nắng thì tốt, và nếu đi săn cá bằng lao thì tôi muốn mặt trời ở sau lưng để cá không nhìn thấy tôi
Cuối cùng, một hệ thống dự báo snorkeling thần kỳ có lẽ sẽ tổng hợp tất cả những yếu tố này cho một địa điểm và thời điểm cụ thể rồi hiển thị thành điểm trên thang 10
Met Office và các cơ quan tương tự tất nhiên cũng dùng thông tin này trong tính toán, nhưng nếu có thể xem trực tiếp thì rất tiện để so sánh với nhiệt độ và ước đoán ở độ cao nào mây hoặc mưa sẽ hình thành
Và Windy cũng có lớp điểm sương
Nhân tiện, nó cũng rất hợp với tên người dùng ;) Không biết là lướt ván buồm, sailing truyền thống, hay cả hai
https://nowcoast.noaa.gov/
Tôi đang đóng góp dữ liệu từ trạm quan trắc thời tiết của mình vào bộ dữ liệu của Windy, và đây là cách tôi thích nhất để chia sẻ trạm đó với bạn bè và hàng xóm
Nó tích hợp rất tốt với hầu hết các nhà cung cấp dự báo, và với những người khác thì radar của nó cũng tốt hơn ứng dụng Weather trên iOS
Còn chất lượng dự báo thì không rõ. Không chắc họ chỉ đơn giản tổng hợp dữ liệu từ nơi khác, hay tự tạo ra dự báo nào đó