Meta công bố mã nguồn mở AI tạo sinh cho âm thanh "AudioCraft"

• AI tạo sinh tạo ra âm thanh và âm nhạc chất lượng cao từ đầu vào văn bản của người dùng
• Bao gồm MusicGen + AudioGen + bộ giải mã EnCodec, lần lượt đảm nhiệm tạo nhạc, tạo âm thanh và nén âm thanh
• Có thể được sử dụng cho mục đích nghiên cứu và để giúp mọi người nâng cao hiểu biết về công nghệ
• Nhạc sĩ chuyên nghiệp có thể sáng tác các bản nhạc mới mà không cần chơi dù chỉ một nốt trên nhạc cụ, còn nhà phát triển game indie có thể hiện thực hóa hiệu ứng âm thanh và tiếng ồn nền chân thực với chi phí thấp

[ticonweb]

Không rõ với mã nguồn đã công bố thì có làm được không, nhưng nếu có thể chèn thành các track theo từng nhạc cụ vào phần mềm Digital Audio Workstation thì đúng là mức độ ứng dụng sẽ cực kỳ lớn.

Cảm ơn vì tin tức này

[GN⁺]

Ý kiến trên Hacker News

• Các mô hình AI tạo sinh như AudioCraft dùng trong quảng cáo giúp việc thử nghiệm A/B trở nên dễ dàng và làm giảm nhu cầu về nhân lực sáng tạo.
• Meta đang tự phân biệt mình với OpenAI khi nhấn mạnh rằng họ sử dụng dữ liệu đã được cấp phép và không dùng dữ liệu chưa trả phí.
• Giấy phép CC-BY-NC mà AudioCraft sử dụng không được xem là giấy phép mã nguồn mở theo định nghĩa về mã nguồn mở.
• Có lo ngại rằng làn sóng nội dung do AI tạo ra sẽ làm quá khứ biến mất, và có thể khiến việc phân biệt thông tin thật giả trở nên khó khăn hơn.
• Có những suy đoán về khả năng tạo nhạc dựa trên các thư viện âm nhạc hiện có.
• Một số người tin rằng việc chủ sở hữu bản quyền kiểm soát dữ liệu đầu vào cho mô hình AI có thể dẫn đến một xã hội kiểu "thoughtcrime".
• Lý do Meta chọn mở mã nguồn các mô hình này vẫn chưa rõ ràng.
• Một số người dùng đang gặp khó khăn trong việc tìm tài liệu về cách cài đặt và sử dụng mô hình.
• Sự khác biệt về chất lượng âm thanh giữa MBD của AudioCraft và các biến thể EnCodec là khá rõ rệt.
• Một người bình luận cho rằng Spotify có thể dùng các mô hình AI tạo sinh như AudioCraft để tự tạo nhạc và giảm sự phụ thuộc vào các hãng đĩa nhằm cải thiện lợi nhuận.