Nghe với tôi giống như câu chuyện dùng phím tắt trên điện thoại sẽ làm giảm trí nhớ vậy.
Khả năng trong việc lập trình đâu phải là nhớ để không quên những thứ quá hiển nhiên.
Tôi nghĩ kỹ sư SW gấp 10 lần, 100 lần như những người như Steve Jobs từng nói có ý nghĩa như sau.
Với các công việc như lao động xây dựng, giao hàng hay lái xe, ngay cả người lành nghề giỏi nhất cũng khó đạt hiệu suất cao hơn người bình thường trên 2 lần. Nhưng trong các lĩnh vực như SW hay tài chính, người giỏi đôi khi có thể tạo ra thành quả mà 100 người bình thường cộng lại cũng tuyệt đối không làm ra được.
Đào tạo để phát triển nhân tài là quan trọng, nhưng việc tuyển chọn nhân tài cũng quan trọng. Có vẻ như có sự khác biệt rất lớn giữa đào tạo và tuyển chọn. Không nên trộn lẫn hai việc này rồi nhầm lẫn với nhau.
AWS có nhiều tài liệu tham chiếu cũng là một trong những điểm mạnh.
Nhưng khi vận hành các ứng dụng doanh nghiệp
thì chi phí có vẻ đúng là khá đắt đỏ.
Nếu ở các CSP khác cũng có nhiều case tham chiếu và độ ổn định được đảm bảo, thì tôi nghĩ sẽ cân nhắc việc chuyển sang nơi có chi phí rẻ hơn.
AI và tính sáng tạo: mối quan hệ giữa chuyển đổi mô hình và cảm hứng
Sắp xếp suy nghĩ gửi Hugh <- ?
Bài viết của Thomas Wolf cho rằng AI khó có thể thực sự dẫn dắt những đổi mới khoa học mang tính đột phá. Ông mô tả AI giống như một "kẻ chỉ biết gật đầu", tái tổ hợp tri thức sẵn có, và nói rằng nó còn rất xa thứ thiên tài kiểu Einstein có thể xoay chuyển mô hình tư duy.
Góc nhìn của ông vừa chỉ ra chính xác những giới hạn của AI, vừa đồng thời khiến chúng ta suy nghĩ về khả năng hợp tác giữa AI và con người. < Nội dung này là phần Claude trả lời khi được hỏi ý kiến về bài viết, nhưng nó lại còn tự tiện làm thành artifact dù chẳng hề được yêu cầu, và câu này thì đang nói chuyện khác tự nhiên lại chèn vào mà không hề nhắc gì cả. Lạ thật...
Cảm hứng và vai trò của AI
Nhưng cảm hứng là gì? Suy cho cùng, tính sáng tạo của con người cũng bắt nguồn từ những kết nối và tổ hợp mới giữa các ý tưởng sẵn có. Ngay cả Einstein cũng đã nhìn xa hơn khi đứng trên vai những nhà khoa học đi trước như Newton, Maxwell và Lorentz.
Những gì AI có thể cung cấp là:
Kết nối các lĩnh vực tri thức đa dạng: khả năng nối các lĩnh vực mà con người chưa kịp liên hệ với nhau
Nhận diện mẫu hình: phát hiện các mẫu mà con người có thể bỏ lỡ trong khối dữ liệu khổng lồ
Khơi gợi ý tưởng: đôi khi những gợi ý "khác thường" của AI lại mang đến cho con người một góc nhìn mới
Mối quan hệ cộng sinh giữa AI và con người
Thomas Wolf nói rằng AI không thể một mình tạo ra sự chuyển đổi mô hình, nhưng nếu là sự hợp tác giữa AI và con người thì sao? Trong quá trình con người đặt câu hỏi và AI khám phá nhiều khả năng khác nhau, những ý tưởng mới có thể ra đời.
Con người có khả năng đặt câu hỏi, trực giác, và khả năng đánh giá giá trị của kết quả. AI thì đưa ra các điểm kết nối dựa trên lượng dữ liệu khổng lồ. Sự kết hợp của hai dạng trí tuệ này có lẽ có thể đưa chúng ta đến những nơi mà từng bên riêng lẻ không thể tự mình chạm tới.
Kết luận: khả năng của một kiểu sáng tạo mới
AI có thể không tự mình tạo ra một "thế kỷ 21 được nén lại". Nhưng nó có thể truyền cảm hứng cho con người, mở ra những lối tư duy mới, và hoạt động như một người đồng hành của sự sáng tạo của con người.
Những đổi mới thực sự nhiều khả năng sẽ xuất hiện trong quá trình đồng sáng tạo, nơi con người và AI phát huy thế mạnh riêng của mình. Điều này sẽ vượt ra ngoài vai trò đơn thuần của một "kẻ chỉ biết gật đầu", để trở thành hành trình cùng con người tìm kiếm một mô hình mới.
Đây là một cộng đồng tôi đang sử dụng rất tốt, và đúng lúc gần đây tôi cũng đang nghĩ đến việc vận hành một cộng đồng khép kín cho các nhóm game, nên đây là một bài chia sẻ hậu kỳ khá thú vị. Tôi không ngờ bạn làm một mình, thật tuyệt.
Tôi cũng đồng cảm! Và tôi nghĩ cách hiểu về một kỹ sư "giỏi" được nói ở đây thực sự khác nhau quá nhiều tùy từng người. Có thể hơi cực đoan, nhưng ngay cả khi biết tầm quan trọng của kiến thức nền tảng, tôi vẫn phải tự hỏi liệu một kỹ sư không có giá trị trên thị trường có phải là một kỹ sư giỏi hay không.
Thật thú vị khi dự án mã nguồn mở mà tôi đang bảo trì lại được đăng trên GeekNews!
Đây chỉ là một boilerplate bắt đầu với mục đích học tập đơn thuần, vậy mà chớp mắt đã 3 năm rồi...
Nhân tiện, tôi cũng xin đính kèm nhẹ nhàng bài blog nhìn lại mà tôi đã viết trong thời gian qua haha
Hừm.. dùng GitHub Actions thì có vẻ sẽ vi phạm chính sách của GitHub.
kkkk, đúng là một cú đùa lâu lắm rồi mới thấy lại.
Nash, ghi chú chạy bằng một tệp HTML duy nhất
Bạn đã đăng nó lên Hacker News sau khi từng đăng ở Show GN, và nhận được rất nhiều phiếu bầu. Xin chúc mừng!
Khá độc đáo
Tôi cũng đồng ý. Việc thuộc lòng interface của framework không phải là năng lực phát triển.
Nghe với tôi giống như câu chuyện dùng phím tắt trên điện thoại sẽ làm giảm trí nhớ vậy.
Khả năng trong việc lập trình đâu phải là nhớ để không quên những thứ quá hiển nhiên.
Lũ khốn này đã vượt quá giới hạn rồi. Trước giờ tôi chỉ dùng OneDrive ở mức hạn chế, nhưng giờ thì tôi sẽ xóa hẳn OneDrive. Đồ chó chết.
Tối qua còn không hoạt động, giờ lại được rồi.
Tôi nghĩ kỹ sư SW gấp 10 lần, 100 lần như những người như Steve Jobs từng nói có ý nghĩa như sau.
Với các công việc như lao động xây dựng, giao hàng hay lái xe, ngay cả người lành nghề giỏi nhất cũng khó đạt hiệu suất cao hơn người bình thường trên 2 lần. Nhưng trong các lĩnh vực như SW hay tài chính, người giỏi đôi khi có thể tạo ra thành quả mà 100 người bình thường cộng lại cũng tuyệt đối không làm ra được.
Đào tạo để phát triển nhân tài là quan trọng, nhưng việc tuyển chọn nhân tài cũng quan trọng. Có vẻ như có sự khác biệt rất lớn giữa đào tạo và tuyển chọn. Không nên trộn lẫn hai việc này rồi nhầm lẫn với nhau.
Ngoài HarmonyOS ra thì cũng có khá nhiều hệ điều hành di động khác. Như Sailfish, postmarket, Ubuntu Touch... chỉ là không có thị phần thôi.
AWS có nhiều tài liệu tham chiếu cũng là một trong những điểm mạnh.
Nhưng khi vận hành các ứng dụng doanh nghiệp
thì chi phí có vẻ đúng là khá đắt đỏ.
Nếu ở các CSP khác cũng có nhiều case tham chiếu và độ ổn định được đảm bảo, thì tôi nghĩ sẽ cân nhắc việc chuyển sang nơi có chi phí rẻ hơn.
AI và tính sáng tạo: mối quan hệ giữa chuyển đổi mô hình và cảm hứng
Bài viết của Thomas Wolf cho rằng AI khó có thể thực sự dẫn dắt những đổi mới khoa học mang tính đột phá. Ông mô tả AI giống như một "kẻ chỉ biết gật đầu", tái tổ hợp tri thức sẵn có, và nói rằng nó còn rất xa thứ thiên tài kiểu Einstein có thể xoay chuyển mô hình tư duy.
Góc nhìn của ông vừa chỉ ra chính xác những giới hạn của AI, vừa đồng thời khiến chúng ta suy nghĩ về khả năng hợp tác giữa AI và con người. < Nội dung này là phần Claude trả lời khi được hỏi ý kiến về bài viết, nhưng nó lại còn tự tiện làm thành artifact dù chẳng hề được yêu cầu, và câu này thì đang nói chuyện khác tự nhiên lại chèn vào mà không hề nhắc gì cả. Lạ thật...
Cảm hứng và vai trò của AI
Nhưng cảm hứng là gì? Suy cho cùng, tính sáng tạo của con người cũng bắt nguồn từ những kết nối và tổ hợp mới giữa các ý tưởng sẵn có. Ngay cả Einstein cũng đã nhìn xa hơn khi đứng trên vai những nhà khoa học đi trước như Newton, Maxwell và Lorentz.
Những gì AI có thể cung cấp là:
Mối quan hệ cộng sinh giữa AI và con người
Thomas Wolf nói rằng AI không thể một mình tạo ra sự chuyển đổi mô hình, nhưng nếu là sự hợp tác giữa AI và con người thì sao? Trong quá trình con người đặt câu hỏi và AI khám phá nhiều khả năng khác nhau, những ý tưởng mới có thể ra đời.
Con người có khả năng đặt câu hỏi, trực giác, và khả năng đánh giá giá trị của kết quả. AI thì đưa ra các điểm kết nối dựa trên lượng dữ liệu khổng lồ. Sự kết hợp của hai dạng trí tuệ này có lẽ có thể đưa chúng ta đến những nơi mà từng bên riêng lẻ không thể tự mình chạm tới.
Kết luận: khả năng của một kiểu sáng tạo mới
AI có thể không tự mình tạo ra một "thế kỷ 21 được nén lại". Nhưng nó có thể truyền cảm hứng cho con người, mở ra những lối tư duy mới, và hoạt động như một người đồng hành của sự sáng tạo của con người.
Những đổi mới thực sự nhiều khả năng sẽ xuất hiện trong quá trình đồng sáng tạo, nơi con người và AI phát huy thế mạnh riêng của mình. Điều này sẽ vượt ra ngoài vai trò đơn thuần của một "kẻ chỉ biết gật đầu", để trở thành hành trình cùng con người tìm kiếm một mô hình mới.
Đây là một cộng đồng tôi đang sử dụng rất tốt, và đúng lúc gần đây tôi cũng đang nghĩ đến việc vận hành một cộng đồng khép kín cho các nhóm game, nên đây là một bài chia sẻ hậu kỳ khá thú vị. Tôi không ngờ bạn làm một mình, thật tuyệt.
Tôi cũng đồng cảm! Và tôi nghĩ cách hiểu về một kỹ sư "giỏi" được nói ở đây thực sự khác nhau quá nhiều tùy từng người. Có thể hơi cực đoan, nhưng ngay cả khi biết tầm quan trọng của kiến thức nền tảng, tôi vẫn phải tự hỏi liệu một kỹ sư không có giá trị trên thị trường có phải là một kỹ sư giỏi hay không.
Việc áp dụng QuillJS vào dự án SvelteKit khá bất tiện. Với React thì nhờ có thư viện nên vẫn dễ hơn phần nào.
Wow, nhớ lại ngày xưa ghê.
Tôi nhớ là vào thời điểm mở cửa, khi một trang web xử lý chủ đề tương tự vướng vào tranh cãi về vận hành, người dùng đã tự tìm đến khá nhiều.
Function à? Đừng dùng nó.
Mình rất rất tò mò không biết ban đầu bạn đã thu hút mọi người theo cách nào, thật tuyệt vời.
Thật thú vị khi dự án mã nguồn mở mà tôi đang bảo trì lại được đăng trên GeekNews!
Đây chỉ là một boilerplate bắt đầu với mục đích học tập đơn thuần, vậy mà chớp mắt đã 3 năm rồi...
Nhân tiện, tôi cũng xin đính kèm nhẹ nhàng bài blog nhìn lại mà tôi đã viết trong thời gian qua haha
Những điều tôi cảm nhận được khi đạt 1K Stars cho dự án mã nguồn mở
Bài nhìn lại viết sau khi đạt 2K Stars (tiếng Anh)