Đó là một phép so sánh sai. Máy tính kỹ thuật, cũng như máy tính cầm tay hay Excel, cho ra kết quả chính xác theo giá trị đầu vào. Nếu AI xuất ra đúng nguyên vẹn kết quả mà người dùng dự đoán, thì nó hẳn đã không phải là một công nghệ khác biệt đến vậy so với vô số công nghệ mới từng xuất hiện cho đến nay. Đó cũng là lý do vì sao theo thời gian, những lo ngại về bảo mật và hallucination ngày càng lớn hơn. Nói cách khác, Gen AI là thứ không thể kiểm soát hoàn toàn. Cần hiểu rõ giới hạn hiện tại của LLM và chỉ nên dùng chúng ở những nơi phù hợp.
Hiện tại tôi đang ở gói đăng ký Pro. Có thể là do tôi dùng khá ít, nhưng cho đến giờ tôi vẫn chưa từng chạm giới hạn trên Perplexity, bao gồm cả Comet. Có vẻ thoải mái hơn tôi nghĩ.
Tuy nhiên, vì gói đăng ký không cung cấp thông tin ratelimit, nên cũng khó nói chắc.
Trước mắt thì có vẻ họ đã phát hành bản beta khác với Pro Max.
Đây chỉ là cảm nhận cá nhân, nhưng đúng như bạn nói, có lẽ vì vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm nên số lượng truy vấn dường như không quá quan trọng. Tôi đã xác nhận là nó vẫn hoạt động ngay cả khi bật đồng thời 12 trình duyệt ảo để xử lý tác vụ. Điều này khá ấn tượng.
Khi bạn trải nghiệm, có giới hạn số lần dùng truy vấn của agent Comet đó không? Hay giống các công cụ khác, vì đang trong thời gian thử nghiệm nên không bị giới hạn truy vấn? Tôi nhớ là hình như có gói kiểu pro-max nên hỏi thử vì tò mò.
Tôi nghĩ đây là vấn đề về phương pháp và kỹ thuật; những người nói đừng dùng AI mà phải code tay kiểu hữu cơ thì cũng giống như những người bảo chân lý là đừng dùng máy tính kỹ thuật hay hàm Excel mà hãy gảy bàn tính hoặc viết tay vậy.
Hiện tại, vibe coding vẫn mới chỉ ở giai đoạn sơ khai, và tôi nghĩ sang năm hoặc năm sau nữa nó sẽ trở thành một phương pháp phát triển đã trưởng thành. Cũng như devops trở thành aidevops, tôi cho rằng rồi sẽ xuất hiện aiagile hoặc vibeagile.
Về mặt kỹ thuật thì thấy có nhiều điểm "wow", nhưng từ góc độ sản phẩm thì có vẻ vẫn còn khá mơ hồ.
Tôi đồng ý với ý này.
Tốc độ xử lý của agent quá chậm, mà nếu bảo có thể tin tưởng giao việc rồi quên luôn vì hiệu năng đã đủ tốt hay chưa thì cũng chưa phải như vậy.
Có vẻ không thể chọn model, nên có lẽ phần lớn tác vụ được xử lý bằng model nội bộ của Perplexity, nhưng mức độ ảo giác quá nghiêm trọng.
Ví dụ:) khi yêu cầu đọc trang tin Naver News và tóm tắt lập trường của từng tờ báo về đàm phán thuế quan, nó sẽ dựa trên "định kiến đã được học trước về khuynh hướng của từng tòa soạn" để bịa ra lập trường của những tờ báo mà nó thực ra chưa đọc, rồi trả lời như thể đã đọc.
Để khiến những tác vụ kiểu này được thực hiện cho ra hồn thì vẫn cần prompt engineering cùng với việc rà soát/hiệu đính lặp đi lặp lại, mà chi phí phải bỏ ra để để tâm đến những việc đó có vẻ còn lớn hơn lợi ích có thể thu được từ việc tự động hóa bằng Comet.
Có thể nhìn ra ngay những bài toán kỹ thuật khó mà họ hẳn đã gặp phải trong quá trình xây dựng, nên ở khía cạnh đó vẫn có điểm để thấy thú vị từ góc nhìn của một "developer", nhưng với tư cách là một sản phẩm thì...
Ngay cả khi không áp dụng vào phần mềm chính, AI vẫn giúp tiết kiệm rất nhiều thời gian ở các chương trình thử nghiệm hoặc giai đoạn khởi đầu của dự án.
Ngay cả khi không tính đến việc nó viết mã giúp, tôi thấy các tính năng trợ lý đã thay đổi một trời một vực kể từ khi AI được đưa vào. Giờ đây, tôi cho rằng chúng ta đã bước vào thời đại mà AI không còn là lựa chọn mà là điều bắt buộc.
Chạy tốt trên termux, còn thumbnail ảnh thì sau khi cài libjpeg-turbo, Pillow rồi nhấn phím g trong copyparty là sẽ thấy. Giờ khi chuyển file từ điện thoại sang PC thì có vẻ không cần dùng quick share hay web server tích hợp sẵn của Python nữa. Sau yt-dlp, đây là chương trình thứ hai đáng để thiết lập trên termux rồi dùng.
Có vẻ thỉnh thoảng có những trường hợp bị hụt hẫng vì chi phí người dùng của dịch vụ thực tế ứng dụng AI khác với các dịch vụ trước đây. Có lẽ vấn đề lớn nhất là nó khác với mô hình dịch vụ hiện có đã nói ở trên.
Dự án Hurd cứ liên tục hiện lên trong đầu tôi… chắc chỉ là tôi tự tưởng tượng thôi nhỉ?
Bài trên HN còn ngọt hơn cả bài gốc
Tình trạng bình luận thật thảm hại.
Vậy thì ô tô có phải là thứ mà cho đến khi hiểu hết toàn bộ cấu trúc bên trong của nó thì vĩnh viễn không thể lái được sao?
Đó là một phép so sánh sai. Máy tính kỹ thuật, cũng như máy tính cầm tay hay Excel, cho ra kết quả chính xác theo giá trị đầu vào. Nếu AI xuất ra đúng nguyên vẹn kết quả mà người dùng dự đoán, thì nó hẳn đã không phải là một công nghệ khác biệt đến vậy so với vô số công nghệ mới từng xuất hiện cho đến nay. Đó cũng là lý do vì sao theo thời gian, những lo ngại về bảo mật và hallucination ngày càng lớn hơn. Nói cách khác, Gen AI là thứ không thể kiểm soát hoàn toàn. Cần hiểu rõ giới hạn hiện tại của LLM và chỉ nên dùng chúng ở những nơi phù hợp.
Hiện tại tôi đang ở gói đăng ký Pro. Có thể là do tôi dùng khá ít, nhưng cho đến giờ tôi vẫn chưa từng chạm giới hạn trên Perplexity, bao gồm cả Comet. Có vẻ thoải mái hơn tôi nghĩ.
Tuy nhiên, vì gói đăng ký không cung cấp thông tin
ratelimit, nên cũng khó nói chắc.Trước mắt thì có vẻ họ đã phát hành bản beta khác với Pro Max.
https://perplexity.ai/help-center/en/…
Đây chỉ là cảm nhận cá nhân, nhưng đúng như bạn nói, có lẽ vì vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm nên số lượng truy vấn dường như không quá quan trọng. Tôi đã xác nhận là nó vẫn hoạt động ngay cả khi bật đồng thời 12 trình duyệt ảo để xử lý tác vụ. Điều này khá ấn tượng.
Ồ, tin vui là nó chạy được trên termux.
Khi bạn trải nghiệm, có giới hạn số lần dùng truy vấn của agent Comet đó không? Hay giống các công cụ khác, vì đang trong thời gian thử nghiệm nên không bị giới hạn truy vấn? Tôi nhớ là hình như có gói kiểu pro-max nên hỏi thử vì tò mò.
Có vẻ họ khá tự tin rằng có thể vượt Kernel và xuất hiện trên trang đầu của Google.
Ngay từ cái tên đã thấy không ổn rồi…
Tôi nghĩ đây là vấn đề về phương pháp và kỹ thuật; những người nói đừng dùng AI mà phải code tay kiểu hữu cơ thì cũng giống như những người bảo chân lý là đừng dùng máy tính kỹ thuật hay hàm Excel mà hãy gảy bàn tính hoặc viết tay vậy.
Cái này có vẻ không áp dụng được trên Safari.
Hiện tại, vibe coding vẫn mới chỉ ở giai đoạn sơ khai, và tôi nghĩ sang năm hoặc năm sau nữa nó sẽ trở thành một phương pháp phát triển đã trưởng thành. Cũng như devops trở thành aidevops, tôi cho rằng rồi sẽ xuất hiện aiagile hoặc vibeagile.
Đọc rất hay.
Hơi tiếc một chút vì có vẻ đúng như dự đoán..
Tôi đồng ý với ý này.
Ví dụ:) khi yêu cầu đọc trang tin Naver News và tóm tắt lập trường của từng tờ báo về đàm phán thuế quan, nó sẽ dựa trên "định kiến đã được học trước về khuynh hướng của từng tòa soạn" để bịa ra lập trường của những tờ báo mà nó thực ra chưa đọc, rồi trả lời như thể đã đọc.
Vivo là một nhà sản xuất điện thoại thông minh của Trung Quốc.
Vào repo GitHub đó xem thì thấy
READMEhỗ trợ tiếng Anh và tiếng Trung. Không biết có phải là dự án làm ở Trung Quốc không? Cảm giác là vậy~Ngay cả khi không áp dụng vào phần mềm chính, AI vẫn giúp tiết kiệm rất nhiều thời gian ở các chương trình thử nghiệm hoặc giai đoạn khởi đầu của dự án.
Ngay cả khi không tính đến việc nó viết mã giúp, tôi thấy các tính năng trợ lý đã thay đổi một trời một vực kể từ khi AI được đưa vào. Giờ đây, tôi cho rằng chúng ta đã bước vào thời đại mà AI không còn là lựa chọn mà là điều bắt buộc.
Chạy tốt trên termux, còn thumbnail ảnh thì sau khi cài
libjpeg-turbo,Pillowrồi nhấn phímgtrong copyparty là sẽ thấy. Giờ khi chuyển file từ điện thoại sang PC thì có vẻ không cần dùng quick share hay web server tích hợp sẵn của Python nữa. Sauyt-dlp, đây là chương trình thứ hai đáng để thiết lập trên termux rồi dùng.Có vẻ thỉnh thoảng có những trường hợp bị hụt hẫng vì chi phí người dùng của dịch vụ thực tế ứng dụng AI khác với các dịch vụ trước đây. Có lẽ vấn đề lớn nhất là nó khác với mô hình dịch vụ hiện có đã nói ở trên.